导读

探索 Formula 1（F1）如何通过 亚马逊云科技 支持的创新革新了讲故事和比赛日运营。听取 F1 领导层关于培养创新文化以及使用新机制和治理模型来加速产品开发的见解。了解 F1 的生成式 AI 解决方案，如 Track Pulse，它能实时识别具有丰富洞察的高影响力故事，以及在比赛期间简化问题解决的 AI 助手。深入了解 F1 的转型之旅，以及实现持续创新和实验的最佳实践。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

当Olga登台发言时，现场气氛电力十足，她的话语与观众对创新障碍的共同体验产生了共鸣。她生动地描绘了辉煌的想法因预算限制、过去的失败或僵化的路线图而受到遏制，许多与会者都在点头认同。Olga强调在组织内建立持续创新和实验的基础，引起了共鸣，她介绍了一级方程式赛车(F1)与亚马逊云科技之间的合作伙伴关系。

Olga解释说，这种合作旨在加速F1的云转型，并为其他组织创建一个持续创新的蓝图。她概述了指导他们努力的三个核心优先事项:接受失败的可能性、确保团队自主权和通过实验创造速度。当Olga深入探讨实验量和意图的平衡，解决成本和关注点的问题时，观众聚精会神地倾听。

Olga介绍了F1和亚马逊云科技使用的“创新框架”概念，其中涉及产生想法、确定优先事项以及通过亚马逊的“向后工作”方法来抛弃糟糕的想法。她解释说，这种方法涉及创建一个书面叙述、一个虚构的新闻稿和常见问题解答，从而允许对倡议进行早期反馈和迭代。

Olga没有忽视组织结构的重要性，她引用了亚马逊的“两个披萨团队”模型，该模型促进自主权并减少沟通开销。她详细介绍了F1如何专门为实验和原型设计划拨了一个由8到10人组成的跨组织团队和一笔年度预算，从而营造了有利于创新的环境。

Olga强调单线程所有权和严格的决策制定，引起了观众的共鸣。她区分了一次性和两次性决策的后果，强调了以70%的期望信息快速行动的重要性，而不是等待完美。

当David King作为一级方程式赛车数字技术主管登台时，观众被他对F1创新之旅和最新突破的见解所吸引。他全面概述了F1、其全球影响力以及创造真正全球盛事的使命，同时促进可持续发展和包容性。David透露，到2024年，F1将拥有15亿观众，四分之一的比赛将在美洲举行，600万人将亲临F1赛事现场。

David坦率地讨论了F1面临的业务挑战，包括作为一个600到700人的精干组织、这项数据驱动的运动中车手在每圈比赛中争夺每0.1秒、复杂的测试系统以及多样化的工作环境。他强调了他们团队在2019年日本遭遇台风时，在24小时内完全拆卸和重新配置基础设施的非凡壮举，确保比赛如期进行。

David强调创新在F1历史上的重要性，举例如引入盘式制动器、混合动力发动机和车载摄像头，后者彻底改变了观赏体验。他透露，1985年实现了从时速230英里的赛车上实时流式传输视频的第一次尝试，当时这是一项开创性的创新。

随后，观众被介绍了“Track Pulse”解决方案，这是与亚马逊云科技合作开发的，旨在帮助F1的制作团队在比赛过程中识别和突出故事情节。Track Pulse利用遥测和定位数据，结合历史数据，生成见解并为评论员和广播合作伙伴突出潜在的叙事线索。观众可以想象这一解决方案所承诺的增强观赏体验。

亚马逊云科技代表Gaurav Kylah加入了演讲，讨论了“实验文化”在推动创新中的作用。他将实验定义为一个采取小步骤、进行假设测试并将失败视为学习机会的过程。Gaurav强调在工业环境中时间框架的重要性引起了观众的共鸣，因为他讨论了F1工程师在比赛日解决问题时面临的挑战。

David和Gaurav随后展示了一个真实的用例:开发了一个根本原因分析(RCA)聊天机器人，以帮助F1工程师更有效地排除故障和解决问题。该聊天机器人模仿F1工程师的步骤，检查各种系统和日志，并可以通过创建包含相关信息的Jira票证来升级问题。观众亲眼目睹了聊天机器人的现场演示，展示了它简化问题解决过程的能力。

Gaurav透露，F1在Amazon S3上托管约18PB的数据，拥有375个EC2实例和180个RDS实例，分布在100多个亚马逊云科技环境中。拥有180个应用程序托管在云端和本地，由不同的团队和系统管理，系统之间依赖关系的复杂性构成了重大挑战。在比赛日，Gaurav分享说，F1工程师估计仅检查数据库驱动程序是否受支持就需要15到30分钟，查询相关日志需要2个小时。对于每场比赛日大约发生一次的关键问题，由于涉及多个团队，需要3周的工程工作才能解决问题。

RCA聊天机器人的影响是显而易见的，它将经常性问题的解决时间缩短了86%。它使非技术人员能够与系统互动，并促进问题升级到合适的团队。David和Gaurav强调了该解决方案的积极业务影响，并对在F1的运营中扩展该解决方案充满信心，从而培养持续改进的文化。

随着演讲接近尾声，Gaurav总结了在组织内培养实验文化的关键机制:从业务问题向后工作、接受实验和失败、庆祝并扩大成功实验的规模，以及在各个团队中培养这种文化。观众带着重新燃起的决心离开，掌握了推动组织内创新的实用见解和真实案例。

演讲最后呼吁观众提供反馈，并邀请参加会议上的相关环节，进一步巩固了对持续学习和改进的承诺。

在整个演讲过程中，演讲者巧妙地融入了来自视频字幕的客户故事和用例，以真实的案例和切实的成果丰富了叙述。观众被F1和亚马逊云科技的旅程所吸引，亲眼目睹了如何通过接受实验文化和利用尖端技术来推动运营卓越，并改变整个行业。

简而言之，这场演讲展示了一级方程式赛车与亚马逊云科技在推动持续创新和实验方面的合作。它强调了建立框架、接受失败、促进团队自主权和培养实验文化的重要性。RCA聊天机器人的真实用例证明了利用亚马逊云科技技术和接受实验心态来解决一级方程式赛车这一快节奏运动中的运营挑战所带来的业务影响。

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