想写这样一篇文章的灵感来自于最近私信我的一些小伙伴，从他们跟我交流的过程中发现一个问题，就是对于很多我认为理所应当要掌握的【基础知识】还没有掌握到位，甚至是不知道，这样就导致一个问题，就是当你去做一件具体事情的时候，你会被【束手束脚】，被各种基础性困难所左右而痛苦不堪。举个栗子，如果你想学好大数据开发，那么我认为第一件你要会的事情就是：安装Hadoop集群，听着好像就一件事情对不对，但是你要知道，想把这件事情做好，你得具备哪些隐形技能吗？其实不仅仅是安装Hadoop集群，作为程序员，工作中很多被安排的需要你从0到1的任务，比如让你设计监控某个系统或者模块的运行指标，探测出该系统或者模块运行过程中的峰值、瓶颈、异常情况等，并根据探测出的结果，科学的给出优化建议或者制订优化方案。类似的这种需求其实在工作中有很多，大部分小伙伴会以“没干过”而直接拒绝，你这样虽然避免了一份烫手山芋，但同时也丧失了一次锻炼自己的绝佳机会，很多程序员之所以平庸，原因在于无法走出舒适区，眼光永远只停留在自己那一亩三分地上。而不愿意去尝试自己没做过的事情，除开人性本身的懒惰这个因素外，其实还有一个重要原因在于：基础太弱，导致做事情寸步难行。因为要求你去做的这些事情，并不是你动动手指，敲几下键盘就能轻松搞定的，它其实是一个【系统性】任务。因为是系统性工作，所以也就意味着它有很多的【隐形步骤】和很多的【背景知识】，而这些隐形步骤和大量的背景知识需要你私底下去思考、搜索、积累，沉淀、才能最终丰富的【底层技能】。
我们知道现在找工作，尤其当下的环境下，各大用人单位都更愿意找【有经验的】候选人，根本原因在于，这样的人已经经过众多实际项目的锤炼，动手能力是基本上可以得到保障的。
比如，当我交给你一项任务时，起码不用担心一些程序员必会的基础软件你不会用、不知道如何创建一个基础的软件工程、不知道如何使用代码管理工具、不知道如何构建项目SDK、不知道如何将开发完的代码上传到服务器运行，遇到一些简单问题不知道如何定位和寻求解决方法...以上这些，反映的是一个程序员的【底层技能】，这些能力，面试不会专门问，上学时候老师也不太可能教，但是在实际工作中却一定会用到的，而如果一旦你在这方面露怯，就很容易被身边的同事嘲笑和鄙视。那么，为了让自己在工作中表现的比较【体面】，想在程序员这条道路上走的比较久远，我认为以下这些隐形技能，是一个合格程序员必须要掌握的。有同学会觉得奇怪说，我明明是一个软件开发，为什么需要对硬件要了解呢？是的，需要，而且很有必要。这个其实对于很多学计算机的同学来说，在大学期间的【计算机组成原理】这门课中已经学了，只不过很多同学压根就没有认真学，或者没能认识到这门课的重要性。
对于一个从事大数据开发的同学来说，对计算机中的：内存、CPU、磁盘、带宽等这些基础硬件的理解非常重要，它能够让你在写程序时，清晰的知道当前的代码逻辑与计算机硬件的对应关系，以及在程序运行过程中出现性能瓶颈时，能够清楚的知道是哪个硬件资源导致的问题。比如最近有很多同学在私底下安装虚拟机，准备部署Hadoop集群，想要部署出一个漂亮的集群，其实这里就需要你对内存、CPU、磁盘、带宽这些概念有比较清楚的认识，知道一个虚拟机要分配多大的内存，分多少个核的CPU，以及对应给多少磁盘空间。
各个指标如何分配，不是自己灵机一想，而是需要根据你当前电脑配置，再结合你的集群需要处理多大数据量来估算出来的，否则如果面试被多问几个为什么，你一定是懵逼的。内存的大小，意味着你一次能吃进去到进程空间的数据量可以有多大，体现的是单次处理数据多少的指标；CPU核数的多少，意味着能够同时并行处理数据的并行度，体现的是效率指标；而磁盘是存储所有数据的地方，是内存的父集合，用来衡量这台服务器一共可存储多少数据量；带宽则是用来衡量数据在读取、写入、或者传输过程中能够【跑】的多快的指标。所以，想要做一个硬核的程序员，写出性能卓越的代码，了解这些常用的硬件指标是很有必要的。
要知道，现在几乎95%以上的后台应用都是跑在Linux服务器之上的，而你写的大数据应用代码，最终也是要运行到Linux之上的。因此，会一些基础的Linux命令和简单使用也是一个程序员的必备技能。还是拿部署Hadoop集群来说，我看很多同学这个过程中充满了坎坷，根本原因在对Linux过于生疏，一会不是遇到这个问题，就是一会碰到那个不会的，而这些都是一个程序员从菜鸟进阶的必经之路，我当年也是安装部署了无数次之后才能做到现在的熟能生巧的。对于现在主流的Linux系统，用得最多的是CentOS和Ubuntu两款，作为学习，二者选其一就可以。对于一个入门级程序员，需要掌握的Linux基础我认为有如下几点：
1，会安装：Windows都安装过吧，那就既然你能装windows，那么Linux你也一定可以很快学会；
2，SSH连接：Linux的玩法跟windows最大的不同点在于，Windows是直接对着本机进行操作，而Linux因为是作为服务器，通常不会放你跟前，而是通过ssh对其进行远程连接后再操作。前者面对的是花花绿绿的图形界面，后者则看到的是一个黑乎乎的命令行；
3，会一些基础命令：会查看系统运行指标、查看系统当前负载、内存使用率、CPU占用、网络带宽、会进入目录、会退出、会重命名、会删除、会查看文件内容、会vim命令修改内容，知道什么是环境变量、知道如何启停服务、如何安装软件、如何卸载、如何配置下载软件的源、修改内核参数等等；
这些说起来其实很空泛，至于如何检验你的Linux使用水平，如果你能在Linux上比较顺利部署完一套大数据集群，并能够顺利在上面运行你开发的代码，那么我认为你的Linux基础技能就算差不多了。
这里其实包括2个方面的子能力，一个是识别问题的能力，或者叫定位问题的能力，另一个则是解决问题的能力。发现一个现象就是，对于很多初级程序员来说，当遇到某个软件问题时，并不能正确识别到问题在哪，很多时候把问题的结果当成了问题的原因。典型的一个场景就是，比如程序在运行过程中出现：connection timeout或者connection closed，这个错在代码调试过程中会经常遇到。但是很多同学遇到这个问题，第一反应就是把这个报错进行复制，然后粘贴在百度搜索框中去找答案，然后在搜索出来的帖子中挨个去找解决办法，如果你运气足够好，也许能被你不小心【碰对】，但是通常情况下你很难直接找到答案。因为像这种报错，它压根就不是问题产生的原因，而是问题导致的结果！很多同学在遇到类似问题时，压根就不愿意去思考，不管什么问题，一股脑都甩给搜索引擎，至于能不能解决问题，全凭运气。
像这种程序出现连接的报错，先思考为什么？为什么要连接，那肯定是要进行通信嘛，而且一定是TCP通信，因为只有TCP通信才会产生连接对不对？那谁连接谁？肯定是客户端程序去连接服务端的程序，然后连接一定是通过端口进行连接对不对，那么既然连接出问题，那么第一反应应该想到的是，服务端这个端口是否能正常通信，那么如何判断？telnet ${服务端IP} ${端口号}。先看服务端口通不通，如果不通，看是不是服务挂了，或者有防火墙导致网络访问受限；如果是通的，那么再看下程序的详细日志，看是什么原因导致的连接失败，连接数过多？还是其他什么连接参数设置错误？还是其他程序逻辑导致？遇到问题先思考，是一个成熟程序员的基本素养，盲目的跑去网上寻找答案，只会增加你筛选信息的成本，因为没有对问题进一步聚焦，你会收到过多干扰的无用信息，而这些无用信息会严重阻碍你做事情的效率。我知道，很多程序员对此是不屑的，或者说是压根就没有重视。要知道，作为一枚打工人，你的工作成果要想被人看见，具备一定的表达能力显得特别重要，千万不要觉得我只要把代码写好，把技术练好就可以了，在职场，酒香也怕巷子深，你可能私底下做了很多工作，解决了很多棘手的问题，但是你不会表达，你不说，别人还真不一定知道。尤其是对于上级领导汇报工作的时候，你想哈，如果一个团队有很多个人的话，领导的注意力是分散的，他不可能看到每一个人工作的全貌，只能通过你的工作汇报来了解你，这个时候，如果你不具备一定的表达能力，那可就太吃亏了。
这个表达能力在形式上有分为文字表达能力，以及口头表达能力，前者体现在比如代码注释、代码文档、方案文档、PPT撰写等。后者体现在开会时，或者面对面汇报工作时，如何既能清楚表达自己做过的工作内容，又可以做到言简意赅地抓住重点。当然了，想要成为一名出色的程序员，以上能力肯定是不够的，还需要太多的岗位专业技能，比如编程语言、算法等。这个我相信很多小伙伴都很清楚，因为这些要求基本上用人单位在职位描述上都写得很明确。
写这篇文章的目的，在于提醒准备入行，或者入行不久的程序员小伙伴，那些可能被你忽略的隐藏技能，是决定你职业生涯高度的重要助推器。
以上，是基于我入行程序员这么多年来的一点经验与思考，不足之处，欢迎找我交流探讨。
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原文作者：安瑞哥是码农；如有侵权，请联系管理员删除。
