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基于亚马逊云科技和Claude 3模型解决数学问题并实现数据可视化
在这段视频中,Mike演示了如何利用Amazon Bedrock的人工智能代理和代码解释器功能,执行由大型语言模型生成的Python代码。
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基于亚马逊云科技生成式AI服务实现大语言模型任务执行
在这段视频中,Mike Chambers演示了如何通过与Amazon Lambda函数集成,让大型语言模型执行诸如报时和基本数学计算等任务,借助Amazon Bedrock的支持。
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超异构计算技术趋势分析
计算系统是由输入、计算和输出三部分组成，这个架构就是冯·诺依曼架构，非常的简单。现在行业内有很多号称打破冯·诺依曼架构的系统，但背后逻辑都是遵照冯·诺依曼架构的指导思想，严格来说不存在打破的说法。
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基于亚马逊云科技Amazon Bedrock和AppSync构建相似性搜索引擎
在一场亚马逊云科技活动上,演讲者阐述了如何借助Amazon Bedrock和亚马逊云科技AppSync构建相似性搜索引擎。
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亚马逊云科技Amazon Bedrock展现了生成式AI的强大能力
在这段视频中,演讲者展示了利用Amazon Bedrock的PartyRock构建的5款应用程序,展现了生成式人工智能的强大能力。
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亚马逊云科技AmazonQ如何协助开发人员完成各种任务
在一场亚马逊云科技活动上,演讲者探讨了AMAZONQ DEVELOPER这一GENAI工具如何协助开发人员完成各种任务。
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在亚马逊云科技上进行大语言模型评估
在这段视频中,Emily探讨了如何在亚马逊云科技上为大型语言模型(LLM)评估引入自定义数据集、模型和指标。她阐释了如何使用JSON行格式为不同工具(如自动LLM评估向导、基于人工的LLM评估和FM Eval库)格式化数据集,并利用特定的键值对。
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在亚马逊云科技Amazon SageMaker Pipelines中简化大语言模型的评估
在这场演讲中,演讲者探讨了如何在 SageMaker Pipeline 中利用 FM 评估库来大规模评估大型语言模型。她阐释道,FM 评估库有助于在 LLM 开发和部署生命周期中做出明智的选择,包括模型选择、微调、成本降低和治理。
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亚马逊云科技Amazon SageMaker Clarify可全面评估大语言模型的质量
艾米丽·韦伯是亚马逊云科技(Amazon Web Services)的一位主要机器学习专家解决方案架构师。她在一场亚马逊云科技活动上发表了题为”SageMaker Clarify 基础模型评估”的演讲。
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亚马逊云科技：如何利用FM Eval Library评估大语言模型
在这段视频中,Emily Weber,一位来自亚马逊云科技的机器学习专家解决方案架构师,介绍了用于评估大型语言模型的开源FM Eval库。
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如何在亚马逊云科技Amazon SageMaker中设置大语言模型评估流程
在这段视频中,讲者探讨了如何利用 Amazon SageMaker 的人工评估功能来评估大型语言模型(LLMs)的表现。
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亚马逊云科技通过利用机密计算保护生成式AI的应用安全
在亚马逊云科技AI基础设施日活动上,Soudir发表了题为”使用机密计算实现安全AI”的演讲。在演讲中,他阐释了亚马逊云科技如何通过利用机密计算来保护敏感数据和模型,从而实现安全AI。
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亚马逊云科技利用基础设施加速生成式AI创新
演讲者Suzanne Sedinger阐释了亚马逊云科技如何提供底层基础设施和服务,以支持生成式人工智能(GenAI)创新的发展。她探讨了亚马逊云科技提供的一系列硬件加速器,如Trranium、Inferentia和Graviton处理器,以及Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等软件工具,用于构建和扩展针对特定业务需求量身定制的GenAI应用程序。
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亚马逊云科技正在为生成式AI的大规模应用做好充分准备
在这场演讲中,Rupinder探讨了如何利用适配器在亚马逊云科技 SageMaker 上高效微调和托管数以千计的大型语言模型,如 LLaMA 和 Mistral。
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亚马逊云科技 Graviton 处理器助力生成式AI模型高效推理
在这场演讲中,演讲者探讨了亚马逊云科技 Graviton 处理器如何为生成式人工智能模型实现高效推理。
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Monks如何基于亚马逊云科技服务实现高效扩展、低延迟和成本优化
Ben来自Monks公司,他介绍了一种基于用户输入生成AI驱动图像、语音克隆和实时视频输出的解决方案。该演讲重点阐述了如何利用亚马逊云科技服务(如SAGEMAKER、LAMBDA和INFERENTIA2)实现高效扩展、低延迟和成本优化,以支持这种多模态应用程序。
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亚马逊云科技Amazon EKS助力生成式AI模型的高效部署
在这场演讲中,Sai Venom探讨了如何在Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service)上部署和服务生成式AI模型,例如Stable Diffusion。
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亚马逊云科技助力大语言模型的训练和推理
在这场演讲中,来自亚马逊云科技的亨特·卡莱尔阐述了亚马逊云科技如何通过专门设计的芯片,诸如Inferentia和Trinium,实现了大型语言模型和生成式AI模型高性能的训练和推理。
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亚马逊云科技Amazon Q Developer加速无代码GenAI基础设施构建
娜塔莉·怀特是亚马逊云科技的一位解决方案架构师,她在亚马逊云科技AI创新日上发表了题为”Amazon Q Developer - 加速无代码GenAI基础设施构建”的演讲。
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亚马逊云科技存储解决方案提升AI/ML工作负载
在这场演讲中,演讲者探讨了亚马逊云科技存储解决方案(如Amazon FSx for Lustre)如何为AI/ML工作负载提供高性能数据访问。
