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通过构建企业级PKI来降低成本和运营开销
导读企业使用公钥基础设施（PKI）来颁发和管理用于识别企业资源和保护通信安全的私有证书。探索StubHub如何使用亚马逊云科技私有证书颁发机构构建企业级PKI，以支持其SPIFFE/SPIRE实施。了解如何构建一个基于云的PKI，该PKI可自动扩展以颁发和撤销大量证书，支持使用ADCS和SCEP进行自动注册，并在多个区域中实现高可用性和灾难恢复。发现如何在大规模颁发和管理证书的同时降低成本。演讲精
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将LATAM航空公司呼叫中心客户体验从POC转变为MVP
导读LATAM航空通过Amazon Bedrock的生成式AI技术改造了他们的呼叫中心，将客户服务从被动转变为主动。本次会议探讨了他们从概念验证到最小可行产品(MVP)的历程，重点介绍了改进的意图分类，用于自动处理或升级至人工代理。关键见解包括AI训练要求、架构设计，以及实现85%的响应准确率。了解如何将Genesys Cloud与亚马逊云科技服务集成，以及LATAM从秘鲁市场概念验证阶段处理70
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迁移具有本地依赖关系的VMware工作负载
导读虽然大多数VMware工作负载可以轻松迁移到云端，但由于应用程序相互依赖、数据驻留要求或时间限制等原因，一些工作负载需要保留在本地。参加本次会议，了解亚马逊云科技混合和边缘服务（如Amazon Outposts和Amazon Local Zones）如何让您能够就地迁移并按照自己的节奏实现现代化。深入探讨使用Outposts的各种迁移路径，以及可用于简化和加速向云端过渡的迁移工具和计划。演讲精
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使用Amazon Amplify构建全栈AI应用
导读Generative AI正在改变全栈开发。在本次会议中，了解Amazon Amplify、Amazon Q和Amazon Bedrock如何协同工作，以简化生成式AI应用的构建过程。了解Amplify如何使开发人员能够构建由Amazon Bedrock支持的AI驱动功能，如智能搜索、摘要生成、内容创作和交互式聊天机器人。本次会议还将演示Amplify与Amazon Q如何加速您的开发过程。演
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BBVA：大规模构建跨地区、跨国家的数据平台
导读BBVA依靠数据和分析来提供自动化的业务和市场洞察，提高运营效率，并吸引客户。了解BBVA如何构建了一个全球数据平台，为其数据湖和数据网格架构提供支持。探索BBVA用于迁移其数据基础设施并部署多区域、多国家数据平台的方法，重点关注使用控制、安全性和监管合规性。了解为自动化迁移、降低成本而开发的工具，以及如何利用Amazon Athena、亚马逊云科技 Lake Formation、Amazon
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法拉利和彭博社利用亚马逊云改革终端用户计算
导读想要构建一个能够最大化公司和客户数据安全、优化IT灵活性并有助于控制成本的终端用户计算解决方案吗？在本次会议中，Ferrari和Bloomberg讨论了他们如何利用亚马逊云科技终端用户计算服务来应对数字化工作场所的挑战，并提供卓越的终端用户体验。本次会议还探讨了亚马逊云科技虚拟桌面和应用程序流媒体服务组合的最新进展，这些进展为IT组织提供了更多灵活性，以便为其独特的用例和工作负载选择最佳服务。
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CFN、Terraform和CDK如何选择
导读自推出以来，HashiCorp Terraform和Amazon CloudFormation都吸引了大量粉丝，而Amazon CDK也正在获得更多关注。然而，持有强烈观点的用户通常只使用过其中一种，有时是两种工具，而且他们的经验并不能反映最新的功能和可能性。在本次会议中，我们将通过快节奏的现场编码示例探索这三种工具，然后深入研究一些具体场景。最后，您将能够做出明智的决策，为特定工作选择最佳工
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Trainium2：实现突破性的AI训练和推理性能
导读介绍全新的Amazon EC2 Trn2实例，搭载第二代Trainium芯片亚马逊云科技 Trainium2。参加本次会议，了解Trn2实例如何为训练和部署具挑战性的生成式AI模型（参数规模从数千亿到万亿不等）提供最高性能。深入探讨Trn2实例的设计理念，了解它如何帮助您缩短训练时间、加快迭代速度，并提供实时的AI驱动体验。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在喧闹的拉斯维加斯市中，亚
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用EC2 Graviton优化AI和ML工作负载
导读Amazon EC2提供了多种实例类型，针对不同的使用场景进行了优化，包括AI/ML工作负载。参加本次会议，了解如何在考虑可持续性和成本等因素的同时，最大化提升AI/ML工作负载的性能。直接听取客户分享，他们如何借助亚马逊云科技工具和解决方案加速AI/ML创新。离开时，您将具备探索如何使用由亚马逊云科技 Graviton、加速计算实例和Amazon EC2 Spot实例提供支持的服务来优化AI
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高效优化和管理您的联络中心人力资源
导读联络中心优化对于保持竞争优势至关重要，但这通常是一项耗时且资源密集的工作。在本次会议中，了解Amazon Connect中由人工智能驱动的优化功能如何赋能主管和经理，使他们能更轻松地处理预测、容量规划、排班、座席指导和质量管理。此外，探索Fujitsu如何利用这些功能实现无与伦比的效率和成本节约。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断演进的客户服务领域，每一次互动都有可能塑造品牌声
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通过Amazon Bedrock知识库释放结构化数据的力量
导读在这次粉笔讲座中，了解Amazon Bedrock知识库中新的结构化数据检索功能如何赋能组织释放其结构化数据的价值。这个全托管解决方案配备自然语言转SQL（NL2SQL）模块，消除了复杂性，使开发人员能够发送关于其数据的自然语言查询，并通过简单的API调用接收SQL查询、结果集或叙述性回复。探索您的组织如何利用结构化数据的力量来构建下一代智能应用程序。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华
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亚马逊Nova前沿多模态理解模型
导读解锁亚马逊Nova的力量：一个革命性的多模态理解模型家族。本次会议深入探讨了亚马逊Nova的突破性能力，这些能力正在人工智能领域树立新的标杆。了解这些模型如何在视觉推理、代理工作流程以及关键企业垂直领域的功能专长方面表现卓越。体验Amazon Bedrock上业界首创的视频理解功能，以及通过自助式微调和蒸馏实现的无与伦比的定制化能力。亚马逊Nova提供卓越的性价比，在相同或更好的延迟下提供更低
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HyperPod：通过新的治理功能降低成本
导读各组织的团队正在训练新模型、使用自己的数据进行微调，并大规模运行推理——所有这些都需要及时获取加速计算资源。鉴于巨大的需求和有限的预算，组织无法在需要时为每个项目、团队和任务分配加速计算资源。在本次会议中，了解Amazon SageMaker HyperPod中的新治理功能如何从根本上简化了计算资源在整个组织的团队和项目间的优先级排序和分配，这有助于团队按时完成最重要的生成式AI开发项目，同时
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更快速安全的部署AI：LaunchDarkly与Poka
导读从传统企业到初创公司，软件开发团队都在进行人工智能竞赛。大型语言模型（LLMs）的改进速度正在创造新的发展动力，团队正利用这一动力为用户提供更好的体验。目前还没有构建人工智能应用的标准蓝图，而前所未有的变革速度也增加了风险。构建人工智能驱动的应用程序在模型配置、提示和用户体验测量等方面有着独特的需求。在本次会议中，来自Poka.io的Edmund Lam分享了他将生成式人工智能功能整合到Pok
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通过Bedrock为生成式AI和RAG创建数据基础
导读您是否希望创建一个基于RAG的应用程序，围绕贵组织的内部知识构建，同时不compromising安全性和隐私？在本次会议中，了解如何使用Amazon FSx for NetApp ONTAP和Amazon Bedrock构建企业级混合生成式AI管道。深入了解NetApp和亚马逊云科技如何通过解决与数据移动性和基础设施相关的关键挑战来加速您的生成式AI之旅。探索如何利用FSx for ONTAP
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从Azure到亚马逊云：企业全面转向亚马逊之旅
导读这家行业领先的社会公益技术提供商认为，对精选的技术合作伙伴群体进行少数几个高影响力的“全力以赴”投资，将显著加快创新步伐。在本次会议中，听取该提供商的高级管理人员讲解他们选择亚马逊云科技而非Azure作为全力投资对象的技术原因，以及他们如何快速从Azure迁移，并现在如何与亚马逊云科技合作共同创造下一代全球公益解决方案。参加本次会议，了解这家提供商为支持其使命（提供专为最大社会公益而设计的软件
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释放.NET工作负载的潜力：从数据中心到多区域弹性
导读期望您的.NET工作负载能够在任何地方运行，成本更低，并在不到五分钟内实现区域故障转移。这正是一家跨国数据分析和风险评估公司八年前开始其云现代化之旅时选择使用亚马逊云科技的原因。在本次会议中，该公司的技术领导者分享了他们希望当时就知道的宝贵建议，以及从亚马逊云科技上的服务器扩散和Microsoft许可成本中吸取的教训。了解该公司如何使用温池来保持成本低廉且可控，使其.NET工作负载能够在高可用
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在Amazon S3上构建和优化数据湖
导读组织正在亚马逊云科技上构建PB级数据湖，以实现数千名终端用户的访问民主化。当客户为了适当的功能和性能设计其数据湖架构时，许多人正转向开放表格式(OTF)，以提高数据湖的性能并采用增强的功能，如时间旅行查询和并发更新。在本次会议中，了解Amazon S3的最新创新，这些创新使构建、保护和管理数据湖变得更加容易。学习使用行业领先的亚马逊云科技、开源和第三方分析及机器学习工具来存储、优化和使用数据湖
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面向中小企业的生产环境Generative AI架构模式
导读2024年是将生成式AI应用投入生产的一年。启动生成式AI应用需要仔细考虑模型选择和评估、微调与Rao、安全性、隐私、幻觉控制以及成本管理等因素。在本次讨论中，我们将深入探讨一些常见的架构模式、安全防护措施、治理方法和优化技巧。这些方法已经被用来支持数百家亚马逊云科技中小企业客户在全球范围内将其生成式AI工作负载投入生产，涵盖了内容生成、聊天机器人、文档搜索等热门应用场景。演讲精华以下是小编为
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释放创意潜能：Wacom Bridge和亚马逊云科技计算服务
导读探索Wacom Bridge这一尖端技术解决方案如何结合亚马逊云科技计算服务，帮助创意工作者克服远程工作的限制。了解这种创新方法如何优化专业数位板和显示器的性能，在远程和混合工作环境中释放创意潜能。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在2024年亚马逊云科技re:Invent大会上，一场题为“释放创意潜能:Wacom Bridge与亚马逊云计算服务”的精彩会议探讨了Wacom与亚马逊云
