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HanLP封装为web services服务的过程介绍
前几天的召开的2019年大数据生态产业大会不知道大家关注到没有，看到消息是hanlp2.0版本发布了。不知道hanlp2.0版本又将带来哪些新的变化？准备近期看能够拿到一些hanlp2.0的资料，如果能顺利拿到的话，到时候分享给大家！今天分享这篇是关于将hanlp封装到web services服务中的。文章的部分内容有修改，阅读室请注意！
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深耕核心技术·赋能数字化转型
大快搜索黑科技亮相2019（第四届）大数据产业生态大会，斩获多项大奖。
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百度开源自然语言理解模型 ERNIE 2.0，16 个 NLP 任务中碾压 BERT 和 XLNet！
7 月 30 日，百度发布了 ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）的优化版本——ERNIE 2.0 自然语言理解框架。这个中英文对话的 AI 框架不仅获得了最优的（SOTA）结果，并且在 16 个 NLP 任务中表现出优于 BERT 和最近的 XLNet 的高水准。目前，ERNIE 2.0 代码和英文预训练模型已开
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ACL 2019全程回顾：自然语言处理趋势
Alexa AI机器学习科学家回顾并总结了ACL 2019会议内容，从减少偏见、落地应用、模型整合能力等多个方面对目前NLP领域的发展趋势进行了总结。本周，在佛罗伦萨举行的ACL 2019上，参会者中有一个人感慨良多，他就是Alexa AI的机器学习科学家Mihail Eric。他在Alexa的工作和研究内容与自然语义、会话密切相关。而此次大会可以说聚集了来自世界各地的NLP领域最优秀的研究人员，
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HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程
本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment分词器。
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hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析
HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。
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HanLP-命名实体识别总结
在HanLP中，基于角色标注识别了中国人名。首先系统利用隐马尔可夫模型标注每个词语的角色，之后利用最大模式匹配法对角色序列进行匹配，匹配上模式的即为人名。
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Hanlp-地名识别调试方法详解
HanLP收词特别是实体比较多，因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。
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自然语言处理工具HanLP-基于层叠HMM地名识别
本篇接上一篇内容《HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍》介绍一下层叠隐马的原理。
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HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍
Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章，时间稍微久了一点，有点忘记了。看了 baiziyu 分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多。下面就把文章分享给大家交流学习之用，部分内容有做修改。
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HanLP-朴素贝叶斯分类预测缺陷
文章整理自 baiziyu 的知乎专栏，感兴趣的朋友可以去关注下这位大神的专栏，很多关于自然语言处理的文章写的很不错。昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章，整理了一下分享给给大家，文章已做部分修改！
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HanLP-地名识别调试方法
HanLP收词特别是实体比较多，因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。
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自然语言处理工具python调用hanlp的方法步骤
Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！
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python调用hanlp进行命名实体识别
本文分享自 6丁一的猫 的博客，主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致 2、pip install jpype1（python3.5） 3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录 4、修改hanlp.properties中root根目录，找到
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hanlp添加自定义字典的步骤介绍
本篇分享一个hanlp添加自定义字典的方法，供大家参考！
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Spring MVCD框架中调用HanLP分词的方法
关于java web的一个项目，用的Spring MVCd 框架。鉴于参与此次项目的人中并不是所人都做的Spring，为了能够提高效率，建议大家是先抛开SPring来写自己负责的模块，最后再把各个模块在Spring里面集成。
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java分词工具hanlp介绍
HanLP是由一系列模型预算法组成的工具包，结合深度神经网络的分布式自然语言处理，具有功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义等特点，提供词法分析、句法分析、文本分析和情感分析等功能，是GitHub最受欢迎、用户量最大（超过13000个star）、社区活跃度最高的自然语言处理技术。
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pyhanlp 繁简转换之拼音转换与字符正则化
HanLP几乎实现了所有我们需要的繁简转换方式，并且已经封装到了HanLP中，使得我们可以轻松的使用，而分词器中已经默认支持多种繁简格式或者混合。这里我们不再做过多描述。
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中文分词工具之基于字标注法的分词
中文分词字标注通常有2-tag,4-tag和6-tag这几种方法，其中4-tag方法最为常用。标注集是依据汉字（其中也有少量的非汉字字符）在汉语词中的位置设计的。
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自然语言处理工具中的中文分词器介绍
中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块，不同于英文的是，中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词，分词效果将直接影响词性，句法树等模块的效果，当然分词只是一个工具，场景不同，要求也不同。在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。
