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机器人市场价值持续提升 中国为最大机器人研究投资国
机器人是“制造业顶端的明珠”，其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。进入21世纪以来，全球制造业正在向自动化、集成化、智能化和绿色化方向发展，作为智能制造的主力军，机器人技术成为“第四次工业革命”的一个重要组成部分，正改变着全球制造业格局，带来了一场全新的技术革命，更多信息尽在振工链。在国际机器人联合会（IFR）发布的研究报告《全球机器人技术研发计划》中指出，各国政府
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新冠对工业机器人市场的潜在影响
工业机器人在工业自动化中起着至关重要的作用，因为多个行业中的工业机器人都负责几个关键操作。各国的经济发展为全球工业机器人市场提供了可观的增长机会。电子商务活动的迅速扩展，加上汽车和电子行业的迅猛发展，为全球工业机器人市场增添了动力，更多信息尽在振工链。报告对全球工业机器人市场进行了分析，其中一些知名的市场参与者包括安川Motoman机器人，川崎重工，电装公司，东芝机械有限公司，Fanuc机器人和K
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边缘计算和人工智能将推动工业PC市场的增长
2020年10月8日-马萨诸塞州达德姆市-ARC新咨询小组对全球工业PC市场的研究表明，尽管中美之间的贸易冲突以及全球新冠大流行使工业个人计算机市场的增长停滞不前。在某种程度上，新技术和市场趋势可能是推动工业PC市场向前发展的增长动力，更多信息尽在振工链。ARC Advisory Group的高级分析师，ARC工业PC全球市场研究的主要作者Naresh K. Surepelly表示：“仔细观察工业
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协作机器人是否适合您的应用？
一般而言，在机器人自动化方面，汽车研究中心首席执行官Jay Baron表示：“如果没有这种自动化，我们的工厂很久以前就会过时。自动化对于安全，质量和生产率是必不可少的，更多信息尽在振工链。”这反映了公司在实施技术以跟上或超越竞争方面所面临的强大压力。随着越来越多的公司转向机器人自动化取得成功，现在是评估库存，评估应用程序并制定明智的业务决策的时候了。没有统一的解决方案，制造流程的自动化是一个复杂的
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协作机器人案例：在不确定的时期提供确定性
新冠之前，英国制造业正在应对英国退欧和劳工短缺的不确定性。但是，他们无法预见新冠对行业的影响。任何行业都无法幸免其影响。为了应对由病毒引起的持续挑战，需要改变心态，因为制造商再也无法承受重担，等待危机消退。需要积极的变革来满足不断变化的市场的需求-这一切答案在于协作机器人，更多信息尽在振工链。对中小企业而言，实施自动化似乎是一个艰巨的过程。但是，将自动化整合到生产线中可以大大提高产量，产能和稳定性
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微型手术机器人同样需要微型组件
新兴公司NISI Limited目前正在开发一种微型手术机器人，该机器人可以通过人体的自然开口插入，并且只能在腹部内部展开。为了实现这一目标，工程师正在将组件推向极限并超越极限，更多信息尽在振工链。在医疗技术世界中，最近有许多惊人的新发展。外科手术机器人的世界可能很快就会改变：2018年夏天，总部位于香港的初创公司NISI宣布已成功对活猪进行了一系列妇科手术。乍一看，这听起来可能没什么
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环形导轨 环形导轨输送线
深圳倍泰科技有限公司是一家专业研发，设计，制造，销售自动化标准模组的科技公司。致力于为智能制造行业提供高精度，高可靠性，更智能，更柔性的标准化模组，这些模组广发用于高端智能制造的设备开发集成中。
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OnRobot推出机器人砂光系统
OnRobot推出了OnRobot Sander，这是一种全电动随机轨道砂光机，适用于自动精加工应用，包括砂光和抛光，更多信息尽在振工链。传统的打磨自动化解决方案通常需要机器人技术的背景来实施和维护。随着OnRobot Sander的推出，制造商现在可以使用一个完整的现成的打磨工具，该工具可以轻松地与所有主要的协作型和轻型工业机器人一起使用。完整的Sander软件包囊括了OnRobot客户快速而轻
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机器人公司提升绩效的创新方法
当我们想到机器人技术时，我们中的许多人都会自动从我们最喜欢的科幻电影或动画中获得机器人的图像，更多信息尽在振工链。电影中的机器人具有令人难以置信的人工智能和功能，常常使它们与人类角色不符。实际上，机器人对我们的生活非常有用，机器人科学家不断提出新的创新，以令人难以置信的速度推动新的机器人技术的发展。为了在机器人技术行业中保持竞争力，公司必须特别注意其业务的各个方面。这是机器人公司提高绩效的一些创新
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危机时期的创新：自动化的未来将如何发展？
新冠不会很快停止。在阳性病例减少之后放松了封锁措施的国家，现在已确认感染的数量正在恢复，更多信息尽在振工链。各国政府已经计划重新实行限制措施，以阻止致命的冠状病毒的传播，该冠状病毒已经夺走了全世界80万人的生命。随着这场全球危机继续挑战经济可持续性，商业环境必须适应新的方法和工具才能保持生存。当然，这场危机为讨论真正的创新开辟了新的空间。由于世界上大部分人口因为了避免传染风险而被禁止外出冒险，因此
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中国服务机器人市场增长33％
新冠爆发后，中国的机器人行业前景仍然乐观，尤其是在制造业，酒店业和医疗保健行业，更多信息尽在振工链。这是根据一份新报告《新冠如何塑造中国机器人产业？》，由YCP Solidiance撰写，强调了价值80亿美元的机器人产业对长期增长的积极预测，突出了机器人自动化及其在不同行业中的有用应用。新冠之后的中国投资紧缩：新冠爆发已导致2020年第一季度投资紧缩-同比增长50％至57％，这在中国乃至全球掀起了
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自动无线充电如何迎接工业4.0
自动无线充电可以提高移动机器人系统的生产率，可用性和安全性，更多信息尽在振工链。对高级移动机器人的投资正在帮助工业环境在当今市场中保持竞争力，使它们能够满足定制和快速交付的需求，而无需增加人工成本。但是，为了实现机器人技术投资的全部价值，业界正在寻求无线充电以使自主移动设备保持24/7全天候运行。无线充电系统使用磁场将能量从安装在工厂车间的充电源板转移到安装在移动机器人上的接收板。基于磁共振原理的
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Lio-为疫情实施帮助的机器人
每天，世界都面临多重挑战，尤其是在新冠期间。医疗保健行业最苦苦挣扎–缺乏人力和支持正在使护理行业更加困难，更多信息尽在振工链。但是有解决方案。专业的个人助理机器人Lio专为协助医护人员的日常工作而设计。谁是Lio先生？Lio是一款具有多功能手臂的移动个人机器人。他能够为医护人员的日常工作提供支持，并与人们进行交流和娱乐。Lio先生能做什么？Lio是非常灵活的机器人。他的日常任务包括在医疗机构中运输
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Flexiv将最新的自适应机器人技术和应用带到CIIF 2020
2020年9月15日，在第22届中国国际工业博览会上，Flexiv Ltd.展示了其基于自适应机器人的尖端机器人技术和工业应用，其中包括世界领先的力控制技术，机器人与AI的终极融合以及系列工业解决方案，更多信息尽在振工链。创造最先进机器人产品的尖端技术Flexiv于去年正式推出了他们的自适应机器人Rizon，作为新一代机器人产品。Rizon具有颠覆性和创新性的产品设计，独特的适应性，简单而美观的工
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Motiv将太空级机器人技术带入工业领域
Motiv太空系统公司正在将太空级机器人技术带到地球界。该公司已经建造了许多创新的机器人，这些机器人已经在多家公司进行了测试，并且向NASA的火星项目提供的机器人手臂也已投放市场，更多信息尽在振工链。Motiv首席执行官Chris Thayer 在接受《机器人与自动化新闻》独家采访时说，该机械臂特别具有太空中必不可少的功能，但也将适用于地面工作。Thayer说：“我们的机器人比工厂车间的机械臂重量
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ABB通过快速，强大的IRB 1300扩展了小型机器人系列，用于狭窄空间
IRB 1300具有一流的起重能力，触及范围和路径精度，可在更小的占位空间中显着缩短周期时间，从而提高生产率和生产线灵活性，更多信息尽在振工链。ABB随着IRB 1300的推出，正在扩展其小型六轴工业机器人系列，以满足对更快，更紧凑的机器人的需求，该机器人能够快速举起重物或具有复杂和不规则形状的负载。基于ABB的IRB 1600机器人成功实现了10kg的有效载荷，IRB 1300的循环时间缩短了2
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环形导轨输送线应用案例
深圳倍泰科技有限公司生产的环形导轨又称IC80精密链节输送线可取代多工位转盘，无需二次重复定位，缩短生产节拍，优化设备设计开发，节约场地空间。可广泛应用于汽车零部件，3C消费电子，新能源，医疗等行业自动生产中的零部件在各工序间的搬运，输送。
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前沿研究丨李德毅院士：基于驾驶脑的智能驾驶车辆硬件平台架构
2020-09-05 20:31:00导读智能驾驶车辆试验平台是人工智能科学、认知科学、控制科学等多个学科领域的最新理论与实践的成果，也是研究智能驾驶理论与技术的基础。不同智能驾驶试验平台的传感器型号、数量、安装位置各不相同，导致传感器信息处理模块也各不相同；不同驾驶地图，其提供信息的粒度也没有固定标准，由此构成的智能驾驶系统软件模块的数量、接口各不相同。CAAI名誉理事长、中国工程院院士、CAA
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机器人行业的前途一片光明
根据PMMI商业智能公司的最新报告，对协作机器人的需求将继续增长，并且机器人技术还将扩展到终端应用之外。传统上，机器人是在生产线的末端实施的，数据显示，许多制造商很难在二次包装和码垛任务之外设想机器人技术的应用，更多信息尽在振工链。但是，根据“自动化时间表：向包装和加工中的4.0连接的驱动力”，技术已经发展到一定程度，其中“包括协作机器人在内的机器人具有超越终端应用范围的强大能力。”
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动力机器人外骨骼增加了制造的灵活性
自动化是一种功能强大的工具，可以通过批量执行重复性任务来提高制造方案的生产率，并可以处理具有预定大小，重量和几何形状的材料。这些自动化生产线经过精心设计和优化，以实现具有设定参数的物品的高吞吐量，更多信息尽在振工链。但是，对于传统的自动化方法而言，尺寸和重量产品混合在一起的制造环境可能具有挑战性。使固定过程适应于高混合物料搬运是一项挑战，通常需要重新设计装配过程，使工具和工人闲置，这是
