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超越标准 GNN ！DeepMind、谷歌提出图匹配网络| ICML最新论文
https://www.toutiao.com/a6688094266805191176/ DeepMind & Google最新论文提出图匹配网络，用于相似性学习问题，在几大图相关任务中性能超过了标准图网络GNN和其他模型。一种新的图匹配网络，在几个图相关任务中均胜过精心设计的神经网络模型和基于标准GNN的图嵌入模型。本文介绍来自DeepMind & Google的一篇ICML论
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巅峰对话——图灵奖得主共话机器学习
https://www.toutiao.com/a6687812562454577667/ 沙米尔（Shamir）教授进行主题演讲 姜山 摄4月22日晚，第27期“巅峰对话”（Top Talk）活动于电子工程馆报告厅成功举办， 2002年图灵奖获得者、密码学领域世界知名的国际学者、以色列魏兹曼科学研究所计算机科学与应用数学系教授阿迪·沙米尔（Adi Shamir）做客“巅峰对话”，与2000年图灵
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Python 这10个字典操作你必须知道
key是否存在使用 in 关键字判断key是否存在字典中d = {"name": "zhang", "age":10}key = "gender"if key in d:pass不要使用 key in d.keys()， 这是一种画蛇添足的操作，因为d.keys()会返回一个新的列表对象，
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机器学习基础-数据降维
https://www.toutiao.com/a6685518688285622795/ 2019-05-01 10:06:00首先需要了解下：什么叫做数据降维，为什么要对数据进行降维，如果不做降维处理会出现哪些问题？一、什么是数据降维数据降维，又称为维数约简。顾名思义，就是降低数据的维度。数据降维，一方面可以解决"维数灾难"，缓解"信息丰富、知识贫乏"现
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创建细分客户的无监督学习项目
https://www.toutiao.com/a6685626606284702220/ 在整个项目中，我们将分析一些产品类别中几个客户的消费行为。该项目的主要目标是：将客户分组为具有相近支出特征的集群。描述不同集群内的变化，以便为每个集团找到最佳的交付结构。要执行此项目，我们将使用可在以下UCI机器学习库中找到的数据集。我们将重点分析为客户记录的六个产品类别，不包括"渠道"
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秘籍在手，训练不愁！特斯拉AI负责人Karpathy的超全神经网络训练套路
训练神经网络到底有诀窍和套路吗？Andrej Karpathy认为，还的确有。这位特斯拉的人工智能研究负责人、李飞飞的斯坦福高徒刚刚难得更新了博客，推出了一篇长文《神经网络的训练秘籍》，详细讲述了我们在训练神经网络时候可以遵循的套路。
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改进AI/ML部署的5种方法
https://www.toutiao.com/a6683701884462563844/ 2019-04-25 13:36:51在进行任何AI/ML部署之前，组织需要将其数据科学的研究工作与项目管理的最佳实践相结合。在2019年1月，Gartner发布了一项调查，37%的受访者表示他们已经在某种程度上使用了人工智能(AI)，但54%的受访者表示，他们所在组织的技能短缺阻碍了他们积极推
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发展人工智能，算法短板不容忽视
http://ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/77/rss/channel/cn/columns/4m6872/stories/WS5cbfb964a310e7f8b15789e2.html 2019-04-24 08:29:00原标题：发展人工智能，算法短板不容忽视近日，有媒体报道，在上海举行的一次院士沙龙上，科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重
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线性模型已退场，XGBoost时代早已来
https://www.toutiao.com/a6680324423867695624/ 什么是 XGBoost？如何直观理解 XGBoost？它为什么这么优秀？我对十五年前第一天工作的情况还记忆犹新。彼时我刚毕业，在一家全球投资银行做分析师。我打着领带，试图记住学到的每一件事。与此同时，在内心深处，我很怀疑自己是否可以胜任这份工作。感受到我的焦虑后，老板笑着说：「别担心，你只需要了解回归模型就
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终于有人把机器学习中的文本摘要解释清楚了！
https://www.toutiao.com/a6680765935315321351/ 你曾有没有把冗长的文件归纳成一个简短的段落的工作？你花了多长时间？这样的手动生成摘要可能既费时又乏味。自动文本摘要有望克服这些困难，并且可以一键提取出文章中重要的关键信息。文本摘要是一种生成简明而精确的大量文本摘要的技术，同时可以传达有用信息的那一部分，但不会改变原文的整体意义。自动文本摘要旨在将冗长的文档
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网络表述学习经典论文——DeepWalk
https://www.toutiao.com/a6680040009191391758/ 论文题目：《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》出版时间2014年6月这篇文章是网络表示学习的经典文章，下面将简单介绍这篇文章的算法思想。这篇论文提出的算法可以将网络中的节点用低维度，连续的向量表示，以便进行进一步机器学习本文提出的算法的主
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机器学习强化下，机器人将掌握工具的使用
https://www.toutiao.com/a6680067872670089731/ 最近，谷歌的研究人员切尔西•芬恩、加州大学伯克利分校的助理教授谢尔盖•莱文与他的几名学生共同开发了一个机器人系统。该系统能使得机器人也“学会”并掌握工具的使用方法。机器学习强化下，机器人将掌握工具的使用全世界无产阶级和劳动人民的伟大导师卡尔·马克思说：“制造和使用工具的，就是人最显著的特点。”然而这一说法或
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从机器学习谈起，深度好文
https://www.toutiao.com/a6680371206664749579/ 图| 维基百科版权说明：本文系转载。本文中的所有文字，图片，代码的版权都是属于作者和博客园共同所有。在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前，我想读者心中可能
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云吞铺子：性能抖动剖析-1
《云吞铺子-故障排查案例精选》重磅上线！首期我们将聚焦系统类常见问题——性能抖动，阿里云高级技术专家江冉将分享多年故障排查心得体会与经典案例实战经验。完成学习，你就是明日技术大牛！点击查看视频：https://yunqivedio.alicdn.com/od/8KnBC1555472640899.mp4 查看原文：https://yq.aliyun.com/articles/698580网络抖动案
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波士顿动力版“狗多力量大”！10只机器狗拉动大卡车，SpotMini量产在即
拉动一辆卡车需要多少条狗？波士顿动力最新给出的答案是——10只。今天凌晨，机器人公司波士顿动力最新发布了一段视频，视频中，网红机器狗SpotMini刚刚学会了新技能：组成一只机器狗“军队”，然后拉动一辆挂空挡的大型车辆。
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解密时刻：机器学习能力太强好吗？
https://www.toutiao.com/a6680143217767219726/ 机器能否学习，学习能力是否强大？首先我要告诉你的是，机器也会学习。可能你会感到疑惑，机器不是一个死物吗？怎么也会思考呢？如果你对此感到疑惑，可以参考探索时刻：机器也会学习吗？然后还有一点就是机器学习在某些领域可能表现出非常强大的学习能力。可能你也会感到十分惊讶，甚至你可能会么机器会取代我们思考吗？但这个强大
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机器学习“剧透”权游大结局：三傻最先领盒饭，龙妈、小恶魔笑到最后
千呼万唤，权利的游戏最终季终于开！播！了！和大部分权游粉一样，文摘菌一整个上午的朋友圈都刷的战战兢兢，生怕被剧透。但是没有想到，还是“被“看到了大结局！而且，给我剧透的还是个算法。
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机器学习实战项目-预测数值型回归
https://www.toutiao.com/a6676661358626341387/ 回归（Regression） 概述我们前边提到的分类的目标变量是标称型数据，而回归则是对连续型的数据做出处理，回归的目的是预测数值型数据的目标值。回归 场景回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。假如你想要预测兰博基尼跑车的功率大小，可能会这样计算:HorsePowe
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《统计学》脑图：描述性统计——最全的梳理（强烈收藏）
https://www.toutiao.com/a6646543325836870151/ 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法统计学的基础概念统计学本质是收集、处理、分析、解释数据，并从中得出结论的科学。数据类型不同维度分为不同数据：测量尺度：分类数据、顺序数据、数值型数据；收集方法：观测数据、实验数据；时间状况：截面数据、时间序列数据。
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让DNA说Hello！微软成功研制用DNA存储读取数据的全自动系统
现代存储技术已经无法满足字节的海啸式增长，但是大自然也许已为这个难题提供了解决方案。比如，DNA。上个月，来自微软和华盛顿大学的研究人员宣布：以人工合成为DNA为载体的存储和读取数据的全自动系统研制成功，迈出了该技术从研究实验室走进商业应用关键的一步。
