新一代视频AI服务,阿里云智能视觉重磅发布
3月27日下午,第51期阿里云产品发布会-智能视觉产品隆重发布,本次产品发布会首次面向全网用户深入的解读了智能视觉的前世今生。行业背景随着人工智能的技术不断成熟,AI逐渐在各行业内落地。在新零售领域,我们通过物体识别判断货品位置和数量;甚至在养猪场,用AI技术检测养猪的位置及数量等等。然而除了一些非常成熟的基础感知层AI能力如人脸识别、OCR等可以直接应用,实际上绝大部分场景都需要用业务标注数据来
机器学习简介之基础理论- 线性回归、逻辑回归、神经网络
https://www.toutiao.com/a6674954031829352974/本文主要介绍一些机器学习的基础概念和推导过程,并基于这些基础概念,快速地了解当下最热技术AI的核心基础-神经网络主要分为三大部分:线性回归,逻辑回归,神经网络。首先看下机器学习的定义及常用的分类:我们从一元线性回归这个基础领域切入这样一元线性回归的问题到此结束,我们延伸到多元的场景下继续之前提到了多项式回归基
如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想要做什么?
AI模型有啥用?随着人工智能的技术不断成熟, AI逐渐在各行业内落地。我们先来看几个场景:在安防监控领域,我们可以通过人脸识别去抓捕逃犯;在教育领域,我们可以使用OCR识别做拍题识别;在新零售领域,我们通过物体识别判断货品位置和数量;甚至在养猪场,用AI技术检测养猪的位置及数量;……以上这些场景,都是需要大量的算法工程师、AI科学家,经过不断的演算、测试、训练,来搭建深度神经网络模型的。那存不存在
TensorFlow.js:让你在浏览器中也能玩转机器学习
https://www.toutiao.com/a6670453362086904324/ 当谈及机器学习和谷歌的TensorFlow时候,相比于JavaScript和其他浏览器,大多数人会想到Python和专用硬件。本文解释了TensorFlow.js的用途,以及机器学习在浏览器中运行的意义。TensorFlow.js 是一个JavaScript库,可以在浏览器中运行,也可以通过服务器上的Nod
使用滴滴云弹性推理服务部署 Inception-v3 模型
滴滴云近期推出了弹性推理服务 EIS(Elastic Inference Service)。借助滴滴云 EIS 可快速将在主流深度学习框架上训练的模型发布为在线推理服务,性能较 TensorFlow Serving 有明显的提高。本教程通过一个 Inception-v3 模型的例子说明如何在滴滴云弹性推理服务 EIS 上部署模型,进而使用该模型执行在线推理任务。
史上最强GAN被谷歌超越!标注数据少用90%,造假效果却更逼真
https://www.toutiao.com/a6665898514737791501/ 当前生成图像最逼真的BigGAN被超越了!出手的,是谷歌大脑和苏黎世联邦理工学院。他们提出了新一代GAN:S³GAN。它们生成的照片,都是真假难辨。下面这两只蝴蝶,哪只更生动?两张风景照片,哪张更真实?难以抉择也正常,反正都是假的。上面的照骗,都是左边出自S³GAN,右边的出自BigGAN之手。它们还有更多
自动机器学习简述(AutoML)
对于机器学习的新用户而言,使用机器学习算法的一个主要的障碍就是算法的性能受许多的设计决策影响。随着深度学习的流行,工程师需要选择相应的神经网络架构,训练过程,正则化方法,超参数等等,所有的这些都对算法的性能有很大的影响。于是深度学习工程师也被戏称为调参工程师。
一种基于Android、iOS平台的移动端VIN码识别SDK,支持二次开发
汽配供应链作为汽车后市场一大蓝海,成为众多商家的“必争之地”。在现今人工智能+大数据的大环境下,拥抱科技,运用人工智能技术构建智能化数据平台成为提升企业行业竞争力的首选。VIN码即车架号就是汽车的唯一的身份证,汽车从下线出厂、进4S店销售、行驶证登记造册、保险登记、车辆车检、车辆维修保养、车辆召回、车辆交易等直至车辆报废,这无数有关于汽车的场景中,汽车VIN码的信息录入始终贯穿其中,如同我们一生中
Google研究主管:非技术专家如何利用机器学习解决问题
机器学习是现在大家都打了鸡血想用的技术。但是,多数人认为只有那些懂技术的专家才能用好它。其实,现在机器学习已经集成到了各个领域,并且对用户非常友好。一些非技术的小白完全能够使用现成的软件解决自己领域的专业问题。
【AI】精妙的Pytorch训练可视化工具tensorboardX
https://www.toutiao.com/a6663757517513818631/ 2019-03-02 19:42:31编者按:去年,FaceBook AI和Google AI分别发布了Pytorch1.0和TensorFlow2.0,这两大深度学习框架抉择问题又被抬出来了!之前Pytorch最被人诟病的就是可视化问题和部署问题,今天,我们来聊一聊Pytorch的训练可视化问题!文章作者
CNN,GAN,AE和VAE概述
https://www.toutiao.com/a6643380572892692999/ 2019-01-06 21:49:34CNN表示卷积神经网络。这是一种特殊类型的神经网络,是为具有空间结构的数据而设计的。例如,具有自然空间顺序的图像非常适合于CNN。卷积神经网络由许多“filters”组成,它们对数据进行卷积或滑动,并在每个滑动位置产生激活。这些激活产生一个“feature map”,它
7天玩转机器学习
7天玩转机器学习 人工智能时代,数据迎来大爆发,数据对于提升业务价值的重要性与日俱增。但面对海量数据,传统分析方法已经显得无能为力,而机器学习的成熟为企业带来了强大的分析引擎,可在众多领域帮助企业挖掘数据价值,预测未来趋势!为助力企业快速实现数据变现,华为云推出一站式机器学习服务,简称MLS,帮助企业通过机器学习技术,快速洞察数据规律和构建预测模型,并将其部署为预测分析解决方案。华为云机
电子工程术语与定义列表
电子工程术语与定义列表分享《电子技术经典资料汇总:通信无线篇》,技术交流群:613377058 入门经典: 无线通信基础(Fundamentals of Wireless Communication)中英文:https://bbs.usoftchina.com/thread-209382-1-1.html 拉扎维的RF_Microelectronics一二版 + 联发
AI和ML如何帮助对抗网络攻击?
人工智能人工智能已经进入各种各样的组织和公司,但是,到底是一个福音还是禁令的问题,暂时还是人们讨论的范畴。尽管人工智能的程序实在1958年编写的,但是,近年来它已经出现了大幅的增长。Sophia、Alexa语音机器人等等这样优秀的例子,让人们想要进一步探究在相应的领域是如何对抗人类的。当前情景专家们正在研究将AI添加到不同领域的方法,网络安全就是其中之一。随着时间的推移,在线攻击技术也得到了改进。
微软剑桥研究院院长Christopher Bishop:机器学习的基础是什么?
我们正处在人工智能革命的过程中,越来越多的人开始认识到人工智能的强大力量。在这篇访谈中,微软剑桥研究院院长Christopher Bishop博士将为大家介绍现代观念下的机器学习,并展望了未来几年我们将如何教会机器学习,提高创造新技术的能力。
支持向量机(SVM)的约束和无约束优化、理论和实现
https://www.toutiao.com/a6658597593829868040/ 2019-02-16 21:59:23优化是机器学习领域最有趣的主题之一。我们日常生活中遇到的大多数问题都是通过数值优化方法解决的。在这篇文章中,让我们研究一些基本的数值优化算法,以找到任意给定函数(这对于凸函数最有效)的局部最优解。让我们从简单的凸函数开始,其中局部和全局最小值是相同的,然后转向具有多个局
机器学习:处理不平衡数据的5个重要技术
数据分布不平衡是机器学习工作流中的一个重要问题。所谓不平衡的数据集,意思就是两个类中一个类的实例比另一个要高,换句话说,在一个分类数据集之中,所有类的观察值的数量是不一样的。这个问题不仅存在于二进制类数据中,也存在于多类数据中。
人工智能常见算法简介
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/87355812 人工智能的三大基石—算法、数据和计算能力,算法作为其他之一,是非常重要的,那么人工智能都会涉及哪些算法呢?不同算法适用于哪些场景呢?一、按照模型训练方式不同可以分为监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)、
机器学习可解释性工具箱XAI
https://www.toutiao.com/a6655533972774191619/ XAI是Github上的一个机器学习可解释性工具箱。XAI包含多种分析和评价数据和模型的工具。XAI在开发时遵循负责的机器学习的8个原则。XAI是Github上的一个机器学习可解释性工具箱,地址为:https://github.com/EthicalML/xai安装及一些简单的用例如下:安装pip 
2019年度机器学习49个顶级工程汇总
https://www.toutiao.com/a6654844377766035982/ 本文编译自Mybridge的Medium专栏,文章整理了49个顶级工具与项目,平均Github评分3566 star。原文链接:https://medium.mybridge.co/amazing-machine-learning-open-source-tools-projects-of-the-year