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OpenMLDB 实时引擎性能测试报告
OpenMLDB 提供了一个线上线下一致性的特征平台。其中，为了支持低延迟高并发的在线实时特征计算，OpenMLDB 设计实现了一个高性能的实时 SQL 引擎。本报告覆盖了 OpenMLDB 实时 SQL 引擎的性能测试，包含了在较为复杂的负载、典型配置下的各种性能指标。
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机器人届的“擎天柱”来了！能够在空中变形以快速栖息的四旋翼机器人
原创 | 文 BTF机器人你见过可以像鸟类一样用翅膀飞翔，用腿栖息的机器人吗？近日，伦敦帝国理工学院空中机器人实验室，从滑翔和树栖哺乳动物（如蜜袋鼯和树懒）中汲取灵感，设计出了能够在形态之间转换，通过单向肌腱驱动进行飞行和栖息的四旋翼机器人，以减少机器人在空中的能源消耗。相关研究论文已被刊登在《Scientific reports》：论文地址：https://www.nature.co
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腾讯智能写作助手“文涌”（Effidit）关键技术揭秘
大家好，我是腾讯 AI Lab 的蒋海云，今天给大家介绍一下我们在智能写作助手的工作。今天的报告分为四个部分，前两部分介绍 AI 智能写作助手的相关系统；后两部分介绍 AI 写作中比较重要的文本改写功能涉及到的两个关键技术。
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一文读懂ChatGPT的前世今生（文末附相关论文下载）
从技术角度出发，立足基本概念和基础研究，循序渐进对ChatGPT及相关热点内容进行介绍。
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百分点科技宣布接入百度文心一言能力 数据科学基础平台获领先AI技术加持
2023年2月16日, 百分点科技宣布成为百度文心一言(英文名:ERNIE Bot)首批生态合作伙伴。后续,百分点科技将全面体验并接入文心一言的能力。百分点科技专注于数据科学理论和技术的创新实践,长期坚持基础技术和行业应用并重的自主研发路线,形成数据科学基础平台和数据智能应用两大产品体系,基于此为政府和企业提供端到端的场景化解决方案,涉及数字城市、应急、公安、统计、生态环境、零售快消、媒体报业等多
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OpenMLDB 跨机房容灾方案
在单集群部署环境下，OpenMLDB 具备集群内节点级别的高可用能力。但若受到机房断电或者自然灾害等不可抗拒因素，则将造成的机房或大部分节点无法正常运转的情况，从而引发该集群状态异常，导致在线服务中断。为此，OpenMLDB 提供了一个跨机房容灾方案来解决该问题。在该方案中，用户可以在多个异地机房，分别部署独立的 OpenMLDB 集群，并且将这多套 OpenMLDB 集群设置成为主从复制模式。
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数据生态第四弹 | OpenMLDB Hive Connector，架构起数据仓库到特征工程的生态桥梁
近日，OpenMLDB 实现了与开源数据仓库软件 Hive 的连接，继完成与 Kafka、Pulsar、RocketMQ 等实时数据源生态整合后，持续构建离线数据生态，期待建设一个更加全面一体的上下游生态圈，在吸引更多用户的同时也能降低用户的使用门槛。
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常用AI/机器学习模型可解释技术与工具
随着AI模型日益复杂，模型可解释的重要性和挑战日益凸显。通过模型可解释，可以指导特征工程的优化、检测偏差、增强模型使用者对模型的可信度。Anaconda资深数据科学家Sophia Yang总结了8种模型可解释常用技术和工具，对其主要特征进行了概述。
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联通DataOps和MLOps：将机器学习推理作为新的数据源
数据是AI开发生产的重要元素，在数据驱动的AI时代，割裂的DataOps和MLOps是否依然能满足企业数据挖掘和AI应用的需求?带着这个疑问，IDP和大家一起跟随资深AI从业者Debmalya Biswas的实践分享，一探“如何将DataOps嵌入到MLOps中”。
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开源机器学习数据库OpenMLDB：线上线下一致的高可用特征平台
第四范式基于100多个实际落地场景，开发了针对机器学习高效供给正确数据的数据库OpenMLDB，面向离线模型开发和面向在线推理的特征计算，在保证性能需求的前提下，需要产出一致性结果。基于线上线下数据一致性的新挑战，第四范式自研了面向机器学习的数据库。其中，如何保障线上推理服务数据供给的高可用和低延迟，是设计此数据库的最大技术难点之一。
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Span 抽取和元学习能碰撞出怎样的新火花，小样本实体识别来告诉你！
这是一种面向命名实体识别的小样本学习算法，采用两阶段的训练方法，检测文本中最有可能是命名实体的Span，并且准确判断其实体类型，在仅需要标注极少训练数据的情况下，提升预训练语言模型在命名实体识别任务上的精度。
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《Python数据分析与挖掘实战》源码下载
《Python数据分析与挖掘实战》源码下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Z8RJpH5dwwbLx5KFJd5qSw?pwd=6hat本书涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、必备工具和有效实践方法，能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。本书共分为15章，主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型
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一文读懂自动驾驶中的机器人操作系统ROS
一.什么是机器人操作系统ROS1.ROS（Robot Operating System）是一个操作系统ROS是对机器人的硬件进行了封装，不同的机器人、不同的传感器，在ROS里可以用相同的方式表示（topic等），供上层应用程序（运动规划等）调用。计算机OS与机器人OS对比示意图，图片引用自Nao2.ROS是一种跨平台模块化软件通讯机制ROS用节点（Node）的概念表示一个应用程
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开源！非凸Rust高性能日志库ftlog
日志是应用程序的重要组成部分，无论是服务端程序还是客户端程序，都需要日志作为错误输出或业务记录。非凸Rust高性能日志库ftlog，支持“受限写入”以及“时间分割”等功能，具备显著的性能优势。
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谷歌JAX深度学习开发环境搭建
谷歌JAX深度学习框架要求运行在Linux系统上，我们可以在Windows11系统中，利用WSL虚拟环境搭建Ubuntu虚拟机系统，在Windows11上运行PyCharm集成开发环境，调用Ubuntu虚拟机系统上的JAX框架，对代码进行编程和调试。 （1）首先，安装Windows Subsystem for Linux（WSL）。在Windows11设置窗口上，搜索出“启用或关闭Win
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知识图谱——技术与行业应用
从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。 在一项任务中，只要有关
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vivo互联网机器学习平台的建设与实践
本文将从业务场景、平台功能实现两个方面介绍vivo内部机器学习平台在建设与实践中的思考和优化思路。
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Docker下，五分钟极速体验机器学习
推荐理由：看标题是否很激动，花5分钟时间，准备好开发环境，运行一个经典demo，立即看到效果
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基于显扬科技3D机器视觉的驱动轮抓取上料系统
整个系统主要由3D视觉系统、机器人系统、机器人夹爪、智能工业控制机器人系统等组成，其中： 1、3D视觉系统采用一台显扬科技自主研发的工业级大视野、高精度3D视觉相机HY-M5架设在物料栈板正上方，用于识别和定位驱动轮在栈板中的位置； 2、机器人可使用工业机器人（KUKA,ABB机器人等），协作机器人（优傲，艾利特，遨博机器人等），机器人配合一个夹具拾取和放置驱动轮。
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RPA+AI 精准助推金融行业数字化升级
面对经济下行趋势，投资进入保守期，金融保险行业正面临前所未有的挑战，创新的数字化技术给步入4.0时代的银行及保险业注入了转型新动力。RPA作为人工智能落地的重点应用领域，正为银行、证券、保险业构建数字员工团队，以智能生产力助推数字化变革，穿越周期、持续增长。超自动化平台成为金融行业数字化利器随着互联网+保险金融的普及，新的商业模式对服务的时效性、即时性、互动性要求更高，信息化已无法满足日益变化的市
