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人和 Agent 第一次共享同一份 CLI 体验 —— ANOLISA v1.0发布
以前你得在“给人用”和“给 Agent 用”之前挑一个，现在一个 CLI 就够了。
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凌晨告警不再慌！SysOM 巡检 Skill 一键锁定根因
让 Agent 既能事后止损，更能事前预防。
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AI编写代码，谁来保证质量？
AI负责编写代码，工具链保证质量与合规。IAR能实现两者兼得。
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阿里云AUG | Agentic Ops 已来，AI 智能体如何自己巡检、自己修，成都 30 席闭门开聊
欢迎报名。
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开源活动推荐：青年开源专项基金种子计划来了，欢迎报名
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首 次！龙蜥社区联合清华、阿里云、江波龙提出CXL保护型键值存储架构，仅引入微量开销
基于 CXL 的共享内存键值存储也可以在较低安全开销下实现细粒度保护。
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龙蜥与玄铁共建 RISC-V 编译器生态：五大 GCC 优化实践解法
围绕指令集功能支持与性能优化两大方向，剖析当前支持状态及与其他架构的差距，并分享了玄铁最新成果.
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龙蜥社区第 42 次运营委员会会议圆满结束
社区进展同步。
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阿里云AUG | 当 Agent 成为云的新用户：一场关于"安全账 + 成本账"的 30 人闭门局
欢迎报名。
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[20260708]vim字符集以及寄存器问题.txt
[20260708]vim字符集以及寄存器问题.txt--//最近几天总是莫名其妙的vim里面的寄存器保存内容存在问题，我自己有一个习惯把一些长的复杂按键以宏的形式记录在寄存器中，--//里面包含一些非ascii字符,只要执行@寄存器就是可以执行,前面加数字可以重复次数。--//仔细检查才发现问题在于最近打开一些utf-8的文本，设置:set encoding=utf-8，导致寄存器的内容发生变化
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多核性能比上一代提升 28%，怎么做到的？Alibaba Cloud Linux 4 性能全解析
本文带你拆解每一分性能背后的工程决策。
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你在用 Hermes？它也能拥有 ANOLISA 全套能力了
ANOLISA 继 OpenClaw 之后，对 Hermes 完成了全面适配。
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当 AI 从“对话”走向“协作”，谁来管理百万级 Token 的工作记忆？
系统性地拆解了多智能体时代面临的内存与延迟挑战，并深入展示了 Mooncake 作为 KVCache 数据基座的分离架构设计与大规模生产实践。
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从龙蜥孵化到上游贡献：SGLang Tracing 与 AI Agent 调优实践
编者按：大模型推理的性能瓶颈往往隐藏在 Prefill 与 Decode 的交错调度、多卡间的数据同步、以及 Continuous Batch 的动态编排之中——而要真正“看见”这些问题，离不开请求级别的可观测能力。在沐“蜥”芯生，开源共创——SGLang 技术交流 MeetUp 上，龙蜥社区 SGLang 开发者苏峰和龙蜥社区智算联盟委员常怀鑫分享了《从全链路可观测到智能分析：AI 性能分析范式
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从指令到生态：这场 MeetUp 看 RISC-V 编译器如何成为“芯”时代的超级枢纽
6 月 26 日，龙蜥社区联合中兴通讯举办的「RISC-V 编译器生态和性能优化」MeetUp 在深圳圆满落幕，线上观看人次达 13 万+。本次 MeetUp 聚焦 RISC-V 编译器工具链生态建设与性能优化技术。活动邀请了来自中兴通讯、阿里云、中国科学院等企业和科研机构的技术专家，与现场嘉宾共同探讨 RISC-V 编译器生态建设、底层优化技术、应用迁移中的并发语义风险、AI 辅助编译优化、Op
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开源项目推荐：你在用 Hermes？它也能拥有 ANOLISA 全套能力了
ANOLISA 继 OpenClaw 之后，对 Hermes 完成了全面适配。
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产品推荐：多核性能比上一代提升 28%，怎么做到的？Alibaba Cloud Linux 4 性能全解析
本文带你拆解每一分性能背后的工程决策。
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「Skill 创造营」—— 龙蜥 SkillHub 技能与最佳实践征集
欢迎提交，激励多多！
