-
面向未来，翱途（O2OA）的产品定位更加清晰
在数字化转型不断深入、国产化替代全面推进、人工智能加速融入业务场景的当下，企业对协同办公平台的要求，早已不止于“能用”，而是更加关注平台是否具备先进架构能力、国产化适配能力、智能化升级能力以及持续扩展能力。作为面向政企组织打造的开放式协同办公平台，翱途（O2OA）正是在这样的时代需求下应运而生。它不仅是一套协同办公产品，更是一套面向未来的数字化业务底座，致力于为组织提供安全可靠、灵活可扩展、智能驱
-
2026年AI AR远程协助方案公司选型建议报告
产品的服务的行业主要聚焦在工业领域，以电力、能源、军工、汽车、冶金、化工行业为主。目前在国内专注于本地化、私有化部署，对于数据安全需求与国内其他企业有所差异。并且目前适配国内主流的AR/MR眼镜。
-
全球智能眼镜出货量同比大涨139%，五大AI大厂接连入局竞逐增长新赛道
AI智能眼镜成为绝对增长引擎，在总出货量中的占比攀升至88%
-
华为畅享90系列发布，首次搭载HarmonyOS 6，鸿蒙完成全机型覆盖
3月23日，华为举办春季全场景新品发布会，接连发布华为畅享90系列、华为Mate80Pro Max风驰版等新品。作为畅享系列首款搭载HarmonyOS6的手机，华为畅享90...
-
兵棋推演系统平台：简单的兵棋推演软件
兵棋推演系统平台：简单的兵棋推演软件
-
部队营区信息化管理系统：联管联控一体化
部队营区信息化管理系统：联管联控一体化
-
部队物资装备管理系统：信息化驱动支撑平台
部队物资装备管理系统：信息化驱动支撑平台
-
基于真实环境的智慧军营部队装备管理系统
基于真实环境的智慧军营部队装备管理系统
-
部队仓库物资装备管理系统：赋予装备“电子身份”
部队仓库物资装备管理系统：赋予装备“电子身份”
-
部队仓库物资管理系统：实现器材仓库管理三维可视化
部队仓库物资管理系统：实现器材仓库管理三维可视化
-
电磁频谱管理系统：核心架构、功能与应用精要
电磁频谱管理系统：核心架构、功能与应用精要
-
有趣味的登录页它踏着七彩祥云来了
最近，有一个比较火的很有趣且灵动的登录页火了。角色视觉跟随鼠标输入框打字时扯脖子瞅显示密码明文时避开视线已经有大神（katavii）复刻了动画效果，并在github上开源了：https://github.com/katavii/animated-login ，基于React实现。如果你的项目是用Vue开发的，可以考虑用AI将此项目转换成了Vue3的语法写法。最简单的方式，直接用Claude Cod
-
高可用架构的工程智慧
一、高可用架构范式高可用架构的核心目标是保障系统在面对硬件故障、软件异常或网络中断等风险时，仍能持续对外提供服务，最大限度减少停机时间，确保业务连续性和数据一致性。为实现这一目标，系统通常会采用分层架构隔离风险、冗余设计保障数据灾备、故障转移机制实现应急恢复等。其设计范式已从传统的单点冗余演进为分布式环境下的全链路高可用体系。为电商系统设计高可用架构，需要从全链路多个层面考虑系统的水平伸缩能力、容
-
B端体验设计探索：如何缓解用户视觉疲劳
前言“色彩是我们感知世界的重要媒介，对于信息传达有着重要的作用，能使人们能够更有效的感知设计的意图和内涵，使传达更高效。且人对色彩的视觉感知与想象能力，能够指导人做出预测、理解和决策。”-- lyft kevyn arnott色彩是体现品牌与基因的关键因素，构建科学高效的色彩系统，建立产品的品牌形象，对产品设计极具指导意义。京东物流用户设计部在B端色彩上也进行了一些深入的挖掘和沉淀，一方面希望
-
【龙虾大脑核心揭秘-1】OpenClaw处理流程链路解析
引言OpenClaw作为一款开源的AI智能体(Autonomous Agent)框架，自2026年1月开源以来迅速成为AI领域的现象级产品。它的核心价值在于将大语言模型的推理能力与本地系统操作深度结合，实现了从"对话式AI"到"行动式AI"的跨越。本文将深入解析OpenClaw的处理流程链路，揭示其背后的技术架构和工作原理。一、OpenClaw架构概览
-
国产芯应用实例！NX3306A高速开关USB3.0替代IC9642
NX3306A 是一款 HDMI2.0 1:2 或 2:1 双向多路复用器/多路解复用器，它支持 HDMI 1.4b/2.0 (最高8.5Gbps) 及 DisplayPort 1.4 标准 ，支持4K60Hz 4:4:4采样。
-
2026年商业视角下的AR巡检公司分级排名
AR巡检本质上是将增强现实（AR）、计算机视觉、IoT及远程协作技术应用于设备巡检、资产管理和运维场景。其核心价值在于：提升巡检效率（可视化指导 + 自动记录）；降低专家到场成本（远程协助）；标准化流程（数字化SOP）；支持预测性维护（结合AI与数据分析）。
-
智算监控的下半场：从基础设施报警到算力精算师
摘要：在十万卡集群与万亿参数模型时代，基础设施的稳定性直接决定了模型训练的边际成本。当单次训练成本高达千万美元时，监控系统不再是简单的报警，而是衡量算力价值的精算师。基于一线智算运维实践，探讨如何打破数据中心、服务器与网络之间的数据壁垒，构建具备业务感知能力的下一代智算监控体系。一、 核心痛点：为什么传统监控在智算时代失效了？在通用计算时代，我们习惯用 SLA 来衡量稳定性。但在 AI 大模型训练
-
抽丝剥茧探穷境！一次数据库JSON字段的深度使用实践
背景在我们系统中，承接多种行业，多种商家的，多个业务条线，不同场景的的不同业务诉求，在实现上将个性和通用字段隔离，通用字段是所有条线通用逻辑所共用的标准字段，对于个别条线的个性化诉求，则通过个性化扩展字段来实现。通用字段，作用于通用逻辑，所有条线走到相应功能时，会对通用字段读写。而对于个性扩展字段而言，只有用到个性化功能时，才会对个性化扩展字段进行赋值。在数据库持久化存储上，用不到该个性化扩展字段
-
与AI结对编程，一路同行：一款数据库稳定性保障插件之AI设计开发结对编程实践之路
背景在日常工作中，有时会遇到一些突发流量，突发流量虽然持续时间短，但形成的流量洪峰不容小觑，对于系统来说也是较大的冲击。应用、数据库等方面都会有明显的跳点，持续时间越长，风险越大。突发流量的来源，有时是来自JSF、RESTful等远程服务调用，也可能是MQ事件消息，也可能是系统自身的一些定时任务，异步任务等。如果定时任务、异步任务的量大，应用、数据库都会有较大的负载压力。对于应用而言，直观的指标例
