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商家可视化埋点探索和实践｜得物技术
目录 一、项目背景 二、可视化埋点方案 1. 产品定位 2. 需求埋点整体流程图 3. 埋点操作流程 三、商家可视化埋点的实践 1. 技术实现流程 2. 埋点定位&圈选方案 3. 数据采集 SDK 容器 4. 埋点验证更新 四、总结&规划
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商家可视化埋点探索和实践｜得物技术
在数字产品的数据分析实践中，手动代码埋点方式因其精确性和定制化的优势长期被许多组织采用，但随着业务快速发展和迭代需求的增加，传统手动埋点方法的时间消耗、一定的技术门槛和较高的维护成本成为研发角色的负担。
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百度集合通信库BCCL万卡集群快速定位故障
在分布式训练中，每一块 GPU 只负责处理部分模型或者数据。集群中不同 GPU 之间通过集合通信的方式，完成梯度同步和参数更新等操作，使得所有 GPU 能够作为一个整体加速模型训练。
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keithley2410吉时利万用表
keithley2410吉时利万用表Keithley 2410 高压 SourceMeter® 是一款 20W 仪器，可输出和测量 ±5μV（源）和 ±1μV（测量）至 ±1100V 的电压以及 ±10pA 至 ±1A 的电流。凭借其较高的电压源范围，它是电阻器和电压系数测试、压敏电阻和高压二极管（包括开关、齐纳二极管、射频二极管和整流器）的绝佳选择。Model 2410 能够在提供 1100V
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B站自研色彩空间转换引擎
我们实现了一套HDR转SDR的算法，但是当下并没有一个好的算法可以准确评估HDR转SDR的效果，像HDR-VDP（一种客观的图像质量评估方法），它只能评估亮度、对比度、细节上的质量，并无法评估两张图像在色度上的差异。色差公式CIEDE2000可以比较两个像素在亮度、色度、饱和度上的差异，但是由于HDR和SDR之间存在巨大的亮度范围差异，仅仅使用CIEDE2000公式计算的色差值无法准确反映HDR转SDR后的差异。在实际应用中，评估HDR转SDR的效果通常需要结合其他指标和方法，如亮部细节、暗部细节、色相差异等。结合这些指标可以更全面地衡量HDR与SDR之间的差异，以便更好地评估转换后的图像质量和观看体验。
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现代分布式系统架构的权衡分析
权衡分析在设计和管理复杂系统时至关重要。团队需要认真考虑不同方面之间的权衡，以便在各种需求和约束下做出明智的决策。这可能涉及技术选择、架构决策、流程设计等多个方面。在整个开发和运维周期中，持续的监控和反馈机制对于适应变化和不断优化系统也非常关键。最终，权衡不仅是一次性的决策，更是系统演进过程中的不断迭代和调整。
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NetApp数据恢复—NetApp存储池中划分的卷丢失的数据恢复案例
NetApp存储数据恢复环境： 北京某公司的一台NetApp某型号存储，通过96块磁盘组建了两组存储池，这2组存储池互为镜像。存储池内划分卷并映射到ESXI作为数据存储使用，卷内有几百台虚拟机。 NetApp存储故障： 操作过程中由于未知原因导致卷丢失，卷内虚拟机无法访问。管理员对该NetApp存储进行检查并试图恢复数据但是没有成功，于是联系我们数据恢复中心恢复数据。
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服务器托管大宽带
互联网的快速发展，使得网站成为了企业展示自己的重要平台。而为了让网站能够正常运行，稳定的服务器托管服务就显得尤为重要。在选择服务器托管服务时，大宽带是一个不错的选择，它提供了高速稳定的托管服务，帮助用户实现网站的顺畅访问和高效运营。为了满足不同用户的需求，大宽带提供了多种服务器托管方案。无论是个人网站还是企业级网站，都能够找到适合自己的解决方案。从基础的共享主机到高端的独立服务器，大宽带都能够提供
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新工作负载呼唤新一代存储技术
为实现AI愿景，去年12月，戴尔科技宣布正在研发先进的存储技术，为客户提供AI优化的基础架构。今日，戴尔科技宣布推出适用于全闪存产品的两个新节点——Dell PowerScale F210 和 F710。
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迎接数据驱动的未来，CIO需要考虑的五个关键存储问题
处于人工智能（AI）变革的浪潮中，企业都希望从这项可能决定一代人命运的技术中获利。但AI的使用也带来了自2010年代云计算竞赛以来最大的数字化转型挑战之一：如何应对AI数据的爆炸性增长。
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传统数据中心转型智算中心要花多少钱？
传统数据中心向智能计算中心（智算中心）转型是一项复杂而富有挑战性的任务，主要涉及到技术、操作、管理和战略等多个层面的问题。传统数据中心中的旧有技术和系统不适用于智能计算中心的高效率和自动化要求。将这些旧系统升级或与新技术集成，会遇到兼容性问题，需要投入大量时间和资源。
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滴滴基于Clickhouse构建新一代日志存储系统
ClickHouse 是2016年开源的用于实时数据分析的一款高性能列式分布式数据库，支持向量化计算引擎、多核并行计算、高压缩比等功能，在分析型数据库中单表查询速度是最快的。2020年开始在滴滴内部大规模地推广和应用，服务网约车和日志检索等核心平台和业务。本文主要介绍滴滴日志检索场景从 ES 迁移到 CK 的技术探索。
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大厂报价查询系统性能优化之道！
机票查询系统，日均亿级流量，要求高吞吐，低延迟架构设计。提升缓存的效率以及实时计算模块长尾延迟，成为制约机票查询系统性能关键。本文介绍机票查询系统在缓存和实时计算两个领域的架构提升。
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国密SSL证书：保障中国网络安全的重要利器
国密SSL证书是基于国密算法的安全证书，具有更高的安全性和可靠性，可以有效保护网站和应用程序的通信安全，是当前网络安全领域的重要技术之一。希望通过本文的科普，能够让更多的人了解国密SSL证书的重要性和作用，提高网络安全意识，共同营造安全可靠的网络环境。
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数字先锋 | 上云！让“媒”好“发声”
面对新形势、新要求，中国西藏新闻网（后称“西藏新闻网”）以新闻传播为根本、先进技术为支撑，加快新型主流媒体平台建设，实现了新闻传播效能及创新能力提升。在这背后，西藏新闻网携手天翼云推动网站上云建设，是其持续打造专业新闻窗口、推动媒体深度融合的关键。
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降本增效 百TB级Redis自动化运维体系建设
疫情三年对全球经济造成了巨大冲击，许多公司的业务量大幅下滑，旅游业更是遭受了重创。在这样的大环境下，公司为了降低运营成本，不得不采取一系列措施来缩减开支。其中，对于 DBA 这种运维团队来说，降低成本最直接的方法就是减少机器的开销。
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小红书如何实现数仓效率与成本的双重优化
在当今以数据为核心的商业环境中，企业正面临着海量数据的处理和分析挑战。为克服传统数据仓库在处理速度、灵活性和成本效率方面的局限，小红书数据仓库团队引入如 Apache Iceberg 等数据湖技术，将其与数仓架构相结合，以释放数据湖在查询性能、实时数据处理和成本效益方面的潜力。
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Arm Neoverse是构筑未来计算与人工智能的坚实基石
2023年，全球迎来了生成式AI的飞速发展，各行各业纷纷拥抱这一前沿技术，一场由AI驱动的大规模创新浪潮即将席卷全球。随着AI在教育、就业、制造、医疗和交通等领域的渗透，它正重塑着全球经济的发展轨迹，深刻影响着我们的日常生活。在这一过程中，Arm作为这场变革的基石，发挥着不可或缺的作用。
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得物布局构建耗时优化方案实践
目录 一、背景 二、现有方案 1. 掌阅 X2C 2. AsyncLayoutInflater 3. ViewCompiler 三、得物自研 X2C 框架实践 1. View 构建流程解析 2. 插件选型: APT or Gradle Plugin ? 3. 预加载 4. 构建线程优先级调优 5. 多线程构建探索 四、线上性能收益 五、框架对比 六、结语
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再见了Kafka，MQ新王Pulsar大厂实践！
本文介绍公司选择 Apache Pulsar 的原因，使用 Apache Pulsar 的场景，Apache Pulsar 实践应用中遇到的问题及使用 Apache Pulsar 的未来规划。
