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DKHhadoop集群添加节点管理功能的操作步骤
Hadoop作为搭建大数据处理平台的重要“基石”，关于它的分析和讲解的文章已经有很多了。Hadoop本身是一分布式的系统，因此在安装的时候，需要多每一个节点进行组建的安装。并且由于是开源软件，其安装过程相对比较复杂。这也是很多人在搭建hadoop运行环境时总是不能一次性成功的主要原因。
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DKHadoop大数据可视化平台监控功能深度解析
在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台，它的四大功能分别是：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。管理功能已经给大家列举了一些做了说明，今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。
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Hadoop实战：Hive操作使用
Hive表类型测试内部表数据准备，先在HDFS上准备文本文件，逗号分割，并上传到/test目录，然后在Hive里创建表，表名和文件名要相同。$ cat /tmp/table_test.csv 1,user1,1000 2,user2,2000 3,user3,3000 4,user4,4000 5,user5,5000Hive创建表hive>&nbs
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为什么学习大数据，大数据专家写给大数据分析学习者的10个理由
因为大数据爆发，因此出现了大数据开发、大数据分析这两大主流的工作方向，目前这两个方向是很热门，不少人已经在开始转型往这两个方向发展，相较而言，转向大数据分析的人才更多一点，而同时也有不少人在观望中，这边小编收集了十个为什么要学习大数据分析的十个理由。下面我们一起来看看大数据专家写给大数据分析学习者的10个理由互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学
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{Submarine} 在 Apache Hadoop 中运行深度学习框架
Hadoop是用于大型企业数据集的分布式处理的最流行的开源框架，它在本地和云端环境中都有很多重要用途。深度学习对于语音识别，图像分类，AI聊天机器人，机器翻译等领域的企业任务非常有用，仅举几例。为了训练深度学习/机器学习模型，可以利用TensorFlow / MXNet / Pytorch / Caffe / XGBoost等框架。有时需要将这些框架进行组合使用以用于解决不同的问题。
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Router-Based HDFS Federation 在滴滴大数据的应用
社区在 2.9 和 3.0 版本中发布了一个新的解决统一命名空间问题的方案 Router-Based Federation，该方案是基于服务端进行实现的，在升级管理方面比较好维护，滴滴最近引入了该方案，并进行了一些改造。
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震惊，零开始规划大数据学习之路！
如何开始学习大数据?人们想开始学习大数据的时候，最常问我的问题是，“我应该学Hadoop(hadoop是一款开源软件，主要用于分布式存储和计算，他由HDFS和MapReduce计算框架组成的，他们分别是Google的GFS和MapReduce的开源实现。由于hadoop的易用性和可扩展性，因此成为最近流行的海量数据处理框架。), 分布式计算，Kafka(Kafka是由LinkedIn开发的一个分布
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分享学习大数据的方法
分享学习大数据的方法，学习大数据的头一步：打好基础，比高逼格的大数据技术更重要!而基础知识就是：编程语言和linux操作系统。我们以java编程为例，当然了你所擅长的编程语言也可以是python、Scala等!Java：只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大
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Hadoop新手篇：hadoop入门基础教程
关于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就写什么，整体写的比较乱吧。最近可能还算好的吧，毕竟花了两周的时间详细的写完的了hadoop从规划到环境安装配置等全部内容。写过程不是很难，最烦的可能还是要给每一步配图，工程量确实比较大。
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大数据生态圈技术框架总揽
1. hadoop 大数据基础框架Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于spark共存，hadoop与sp
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超详细Dkhadoop虚拟机图文安装步骤
计划在接下来的一段时间里，以我之前学习研究大快搜索DKHadoop时经验为基础，给大家整理分享虚拟机的安装、操作系统安装、服务器操作系统配置、DKH系统安装等相关内容。文章篇幅可能会比较长，所以每篇就只分享一到两个点。本篇给大家分享DKHadoop虚拟机的环境安装。
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大数据时代，再不学习就OUT了
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术：在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据
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java操作zookeeper
package com.rxzx.demo;import java.io.IOException;import java.util.List;import org.apache.zookeeper.CreateMode;import org.apache.zookeeper.KeeperException;import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;impor
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hadoop集群管理系统搭建规划说明
Hadoop分布式集群环境搭建是每个入门级新手都非常头疼的事情，因为你可能花费了很久的时间在搭建运行环境，最终却不知道什么原因无法创建成功。但对新手来说，运行环境搭建不成功的概率还蛮高的。
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2019最新大数据学习路线图
一、入门准备1、linux操作基础在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。1) Linux的介绍，Linux的安装：VMware Work
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超级详细的阐述：大数据、云计算和人工智能的关系
云计算、大数据和人工智能，这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。
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java操作hive
存储类:package com.rxzx.hive;public class Beacon { private String stime; private String uid; private String sid; private String pid; public String getStime() { return stime; } public void setStime(Strin
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大数据基础知识总结和大数据方面的核心技术
一、什么是大数据 一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、
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大数据hadoop入门之hadoop家族产品详解
大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生，但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”！越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了。作为一个hadoop入门级的新手，你会觉得哪些地方很难呢？运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起，一次安装搞定所有，那对于新手来说将是件多么美妙的事情！
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hadoop几大机制
1.简述 checkpoint机制这里主要是用到了SN的作用，通过SN复制了原NN中的日志文件和SN中原有的镜像文件相结合，通过这样的原理，SN等同于是NN的一个副本，当NN服务器遇到故障重启时，可以通过SN来恢复数据。2.如何单独重启 Namenode dfs-sh.start3.简述HDFS读数据原理 客户端将请求发给NN,然后NN同意读数据，然后NN
