避雷指南:11个常见 Kubernetes 误区详解
Kubernetes 使用中的常见陷阱及相应的应对策略
容器、容器云和容器化PaaS平台之间到底是什么关系?
众多概念和定义的混乱,使实施容器云的时候产生众多的分歧,无所适从。那么容器、容器云、容器化 PaaS 以及与 Docker 、 Kubernetes 之间是个什么样的关系?
企业真的有必要对Kubernetes做大量投入吗?
当我们真正衡量Kubernetes总拥有成本(TCO)时,就会发现一种现象,有时候传统的开发方式反而更具优势。如今,这一趋势愈发强烈,已经到了非说不可的时候了。
容器镜像加速指南:探索 Kubernetes 缓存优秀实践
通过 Kubernetes 中的缓存提高容器镜像的可用性和速度。
优化您的部署:Docker 镜像优秀实践
探讨通过Docker镜像优秀实践优化部署的关键策略
掌握 Kubernetes 故障排除技巧:kubectl命令的基本指南
深入探讨 kubectl 实用命令
特斯拉被黑客攻击?如何保护您的Kubernetes集群并阻止黑客?
近年来,以Kubernetes为代表的安全编排工具让企业实现了应用的自动化部署,给企业带来了巨大的业务收益。但是,和传统环境下一样,这些部署也很容易受到黑客和内鬼的攻击和利用,Kubernetes的安全也因此成为容器使用中重点保护对象。
云原生场景下,容器化和微服务如何组CP?
容器化进程中,CMDB式的CP可以在不改变当前架构的情况下兼容容器场景,这个错位CP虽然给我们的架构带来了时间和空间上的过渡,但是架构不易,要想改变现状还需要架构及解决方案等大佬们去统筹全局,而非一朝一夕能够完成!
云计算IaaS最全详解(图文全面总结)
云计算已经成为主流,谈到云计算经常会提到Iaas,那Iaas究竟是什么,包含哪些核心技术,应用哪些场景,本篇就全面来详解Iaas
云不仅仅是一种全新的IT基础设施
我觉得云是一种新的IT基础设施,因此对DBA这个职业会有一些影响,但是不会从本质上改变DBA这个职业。十年过去了,我发现当时我对云的理解还是过于片面了。
Docker最全详解(图文全面总结)
Docker是云原生的核心技术,也是云原生的主要推动者,下面我就全面来详解Docker容器
vivo 在离线混部探索与实践
伴随 vivo 互联网业务的高速发展,数据中心的规模不断扩大,成本问题日益突出。在离线混部技术可以在保证服务质量的同时,极大的提升数据中心资源利用率,降低成本。混部技术涉及任务调度、资源隔离、运维观测等一系列技术难题,本文将介绍 vivo 在混部技术方面的实践和探索,为读者提供借鉴和参考。
云成本优化的新武器-ZingJDK|得物技术
目录 一、背景 二、什么是 ZingJDK 三、Zing 的特性 1. ReadyNow® 预热 1.1 什么是“ReadyNow”? 1.2 什么是热身? 1.3 ReadyNow 如何运作? 1.4 Ready Now Orchestrator 2. Falcon JIT 编译器 3. Azul C4 垃圾收集器 3.1 C4 算法的 3 个阶段 4. 云原生编译器 四、总结 1. ZingJDK 的优势 2. ZingJDK 的缺点
kubesphere使用nginx代理登陆pod终端显示错误解决方法
目前 Kubesphere 已经部署成功,但是直接从网页访问 terminal 终端的功能,提示:could not connect to the container。因为使用nginx 做了反向代理,代理原来地址http://140.100.150.2:30880 为dns 的地址并且使用80访问。upstream k8s {
混合云场景下BGP冗余路径失效-事件复盘
问题背景 2 探索 2.1 邻居状态确认 2.2 路由有效性检查 2.3 路由过滤 2.4 手搓新网段,触发路由更新 3 分析原因 4 解决方案
云原生网关调研,运维把把脉!
随着架构向元原生架构演进,运维的视野也在从流量网关(Nginx)、服务网关(API Gateway)向Ingress Controller、Gateway Controller逐步转变,这不只简单是运维工具的切换,而面向的是整个云原生知识体系。首先这不是要革咱们运维的命,而是让我们通过回顾过去来更好的体验技术之美。
Docker与Docker Compose入门:释放你应用部署的威力
在本文中,我们了解了 Docker 的基本语法和一些常用命令。Docker 的简洁、灵活和高效使得它成为部署应用的首选工具。而通过 Docker Compose,我们可以进一步简化和组织多个容器的管理,实现更高水平的部署。
KEDA vs. 原生 Kubernetes:谁是云原生应用的自动伸缩王者?
尽管 Kubernetes 拥有原生的自动伸缩工具如 HPA 和 VPA,以及像 Prometheus 适配器这样的扩展,但它们通常伴随着复杂性。
37Signals CTO:十年上云之旅画句号,彻底下云后,半年省千万
在上云风行十余年后,由于成本、隐私、安全及业务需求变化,一股“下云”之风逐渐兴起。
优化 Kubernetes 中的资源分配:CPU/内存申请和限制的重要性
优化 Kubernetes 中的资源分配是维持稳定且高性能的环境的关键方面。通过了解 CPU/内存请求和限制的细微差别以及实施建议的策略,您可以在 Kubernetes 部署中实现有效的资源分配,提高可扩展性并创建和谐的工作负载共存。