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关于 “深度学习” 的内容如下：

• Cortex推出了深度学习和人工智能网络

  https://www.toutiao.com/a6707454194409800206/ 据发布的一份新闻稿称，Cortex推出了一个由人工智能驱动的分散式应用程序网络。该公司声称，这是人工智能首次大规模应用于加密网络。人们希望这项技术将被用于为分散化的金融业生成信用报告，并为交易所提供反欺诈报告。Cortex相信，游戏和电子竞技行业也能从“各种各样的用例”中受益。Cortex总裁陈子奇说:“在

  dicksonjyl560101 深度学习 1011 2019-06-28 16:53

• 一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

  https://www.toutiao.com/a6706460341808677387/ 2019-06-25 21:31:18卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。CNN 有2大特点：能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。

  dicksonjyl560101 深度学习 14255 2019-06-26 12:35

• 2019年上半年收集到的人工智能LSTM干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能LSTM干货文章   门控神经网络：LSTM 和 GRU 简要说明LSTM-CNN-Attention算法系列之一：LSTM提取时间特征对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解  2019-06-24 写于苏州市。  

  dicksonjyl560101 深度学习 966 2019-06-24 20:54

• 2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章 随机森林VS神经网络：哪个更好？ 深度学习--感知机讲解 深度学习NN、CNN、RNN、和DNN你了解吗？手工计算深度学习模型中的参数数量使用神经网络生成抽象随机艺术如何优化深度学习模型形象理解深度学习中八大类型卷积「AI初识境」深度学习中常用的损失函数有哪些？「AI初识境」给深度学习新手做项目的10个建议「AI初

  dicksonjyl560101 深度学习 984 2019-06-24 20:51

• 百度飞桨中文NLP开源工具集：面向工业应用，支持六大任务

  https://www.toutiao.com/a6706011457173062148/ 2019-06-24 16:29:23机器之心发布来源：百度飞桨PaddleNLP 是基于飞桨（PaddlePaddle）开发的工业级中文 NLP 开源工具与预训练模型集，将自然语言处理领域的多种模型用一套共享骨架代码实现，可大大减少开发者在开发过程中的重复工作。PaddleNLP 提供依托于百度百亿级大数

  dicksonjyl560101 深度学习 1143 2019-06-24 20:31

• 要理解深度学习，必须突破常规视角去理解优化

  https://www.toutiao.com/a6706015751297303054/ 选自offconvex.org作者：Sanjeev Arora机器之心编译参与：韩放、shooting普林斯顿计算机科学教授 Sanjeev Arora 认为，常规的优化观点只关注目标的价值和收敛的速度，而这对于日益重要的深度学习来说是远远不够的。深度学习算法有一些重要的特性并不总是反映在目标值中。所以，要

  dicksonjyl560101 深度学习 1144 2019-06-24 20:29

• 一文带你看遍深度学习发展的成就历程(一)

  https://www.toutiao.com/a6706035719103578631/ 在这篇文章中，作者将描述17年在机器学习领域中发生了什么有趣的重大 发展,主要是深度学习领域。在17年中发生了很多事情，在作者停下来进行回顾的时候，他发现了这些发展的成就是非常壮观的，下面让我们来在作者的带领下认识一下17年在深度学习中发展的领域的状况，这篇文章很可能会影响我们在数据科学领域未来的发展。1.

  dicksonjyl560101 深度学习 1400 2019-06-24 20:23

• 2019年上半年收集到的人工智能GAN干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能GAN干货文章 GAN简介及其常见应用训练GAN，你应该知道的二三事 了解生成对抗网络（GAN）CosmoGAN：训练GAN，让AI寻找宇宙中的暗物质关于GAN的七个问题：谷歌大脑工程师带你梳理生成对抗网络Ian GoodFellow最新演讲：对抗机器学习的进展与挑战GANs和ODEs：数学建模的终结？了解GAN背后的设计，训练，损失函数和算法G

  dicksonjyl560101 深度学习 1097 2019-06-24 20:15

• 2019年上半年收集到的人工智能集成学习干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能集成学习干货文章机器学习-集成学习集成学习——Adaboost分类  2019-06-23 写于苏州市。  

  dicksonjyl560101 深度学习 899 2019-06-24 20:14

• 2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章   了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍 关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊！）CNN，GAN，AE和VAE概述理解卷积神经网络？看这篇论文就够了深度卷积神经网络的高级主题卷积神经网络的特征是如何学习的？教你如何运用可视化理

  dicksonjyl560101 深度学习 1069 2019-06-24 20:13

• 2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章  迁移学习全面指南：概念、项目实战、优势、挑战迁移学习：该做的和不该做的事深度学习不得不会的迁移学习Transfer Learning谷歌最新的PlaNet对强化学习以及迁移学习的意义及启发迁移学习时间序列分类如何提高强化学习的可靠性？迁移学习之最大分类器差异的无监督域适应吴恩达深度学习笔记(67)-迁移学习（Transfer

  dicksonjyl560101 深度学习 952 2019-06-24 20:11

• 2019年上半年收集到的人工智能强化学习干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能强化学习干货文章 从0到1-强化学习篇关于人工智能中强化学习的扫盲强化学习简介深度强化学习探索强化学习算法背后的思想起源！强化学习基础什么是强化学习？强化学习之父：它是人工智能的未来机器学习之强化学习概览强化学习：如何处理大规模离散动作空间 2018年强化学习领域十篇重要论文（附源码）『干货』深度强化学习与自适应在线学习的阿里实践我在谷歌大脑工作

  dicksonjyl560101 深度学习 1047 2019-06-24 20:10

• 2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章  「AI初识境」从头理解神经网络-内行与外行的分水岭人工智能中“图神经网络GNN”如何理解？（附斯坦福综述）清华大学图神经网络综述：模型与应用掌握图神经网络GNN基本，看这篇文章就够了深度学习已入末路，AI未来是图网络 阿里达摩院：超大规模图神经网络系统将赋予机器常识使用图神经网络做基于会话的推荐超越标准 GNN ！

  dicksonjyl560101 深度学习 1039 2019-06-24 20:09

• 2019年上半年收集到的人工智能循环神经网络干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能循环神经网络干货文章 机器学习：循环神经网络知识要点循环神经网络使用RNNs进行机器翻译——介绍RNN和LSTM网络及其应用RNN神经网络模型综述吴恩达深度学习笔记(114)-RNN梯度消失问题详解精讲深度学习RNN三大核心点，三分钟掌握循环神经网络吴恩达深度学习笔记(109)-循环神经网络模型（RNN介绍）机器学习Basics-第十一期-循环神经网络RN

  dicksonjyl560101 深度学习 971 2019-06-24 20:08

• 理解神经网络的不同损失函数

  https://www.toutiao.com/a6704529982351213060/ 针对不同的目标使用不同的损失函数。在本文中，我将通过一组示例向您介绍一些常用的损失函数。本文是使用Keras和Tensorflow框架的设计。损失函数：简介损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是通过优化神经网络的参数（权重）使其损失最小化。损失由损失函数计算。每个神经网络都给出了一些输出，我们通过将

  dicksonjyl560101 深度学习 5496 2019-06-21 09:02

• 2019年十大最佳深度学习框架

  https://www.toutiao.com/a6704409935326740996/ 虽然我们大多数人都惊叹为什么DL这么好？ 在使用大量数据进行训练时，它在准确性方面非常出色。近几年随着深度学习算法的发展，出现了很多深度学习的框架，这些框架各有所长，各具特色。下面将为大家介绍2019年最受欢迎的十大深度学习框架。TensorFlow谷歌的Tensorflow可以说是当今最受欢迎的深度学习框

  dicksonjyl560101 深度学习 2831 2019-06-21 08:55

• 应用与交互，智能电话的几个重要模块

  在信息交流的方式和语言上面，对于人类来说是一件很容易做的事。然而，于机器而言语音识别就不会那么简单了，其中涉及的技术以及逻辑都很繁琐。语音识别，又称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR），指计算机可以自动将人类的语音内容转换成相应的文本，然后呈现给人类的技术。语音识别技术已有50多年的历史。近年来，语音识别技术得到了广泛的应用才刚刚开始。随着移动设备、可穿戴

  发光的房子君 深度学习 902 2019-06-20 13:59

• 深度学习下的人脸识别技术：从“后真相”到“无隐私”

  https://www.tmtpost.com/4011161.html 摘要： 不到三年时间，人脸识别技术飞速进展，假视频会让真相进一步坍塌，同时，未来社会可能会进入一个无隐私时代。图片来源@视觉中国文｜五矩研究社，作者｜劫镖2018年7月，《大西洋月刊》曾发表过一篇人脸识别的文章，名字叫做《开启假视频时代》，文章作者富兰克林·福尔还曾写过一本书，书名叫做《无思想的世界：高科技的生存威

  dicksonjyl560101 深度学习 1208 2019-06-18 09:07

• 「完结」优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯

  https://www.toutiao.com/a6702248115258262024/ 文/编辑 | 言有三这是一篇总结文，说说优秀的深度学习从业者拥有的一些习惯，从看论文到写代码，从刷论坛到刷比赛。1、拥有一台GPU虽然各类深度学习框架caffe，tensorflow等都是可以支持CPU的，但是如果没有一台GPU，学深度学习始终只能做一个看客。笔者工作四年，几乎每天背着一台移动GPU，是神舟

  dicksonjyl560101 深度学习 1139 2019-06-16 10:13

• 量子神经网络：人工智能研究的新范式

  https://www.toutiao.com/a6702017695618957832/ 1 引言近年来，机器学习技术快速崛起，已经成为大数据时代下的技术基石。机器学习根据已有数据进行学习策略的探索和潜在结构的发现，依据所得模型进行预测及预警。机器学习源于人工智能和统计学，其应用极其广泛，从数据挖掘到人脸识别，从自然语言处理到生物特征识别，从垃圾邮件分类到医学诊断，社会生活的各个方面都被机器学习

  dicksonjyl560101 深度学习 1470 2019-06-14 16:38