-
鸿蒙优势
分布式架构与微内核设计采用分布式架构，打破设备壁垒，实现跨终端无缝协作（如手机、平板、电脑多屏协同）。微内核架构精简核心功能，提升安全性与稳定性，减少系统漏洞风险。性能优化能力显著，实测整机流畅度提升...
-
数据库国产化替代并未给数据库三方服务提供太多的机会
未来数年里，数据库服务市场将会空前混乱，原有的DBA在竞争、一些原本不具备在这个业务领域竞争的企业也会蚕食这个市场，甚至一些数据库原厂也在吞噬这个市场。这个混乱的市场需要几年后，等到DBA再次建立起自身的价值体系，才会好转。
-
7、分布式数据管理：领域特征与设计原则
分布式数据管理：领域特征与设计原则 1. 复杂应用与数据所有权问题 在大型传统企业中，存在一类需要关注的应用，它们能满足多种业务能力。例如，海洋航空可能使用一个软件包来同时实现成本管理以及资产和租赁管...
-
Doris 性能优化
本文分享自天翼云开发者社区《Doris 性能优化》，作者：i****nDoris 通过多种查询优化策略，如 Join 优化、谓词下推、运行时过滤，字典优化，算子优化等，来提供高性能的查询能力。来提升整体性能Join 优化在查询中，Join 操作往往是非常耗时的。Doris 提供了多种 Join 优化策略来提高查询性能：Join 顺序优化：Doris 会根据统计信息选择最优的 Join 顺序。通常，
-
7月数据库圈值得关注的事 | 2025
7月，2025可信数据库发展大会召开，发布的《数据库发展研究报告(2025年)》指出，从竞争格局看，全球市场进入高质量发展阶段，我国数据库厂商数量显著收敛;不少数据库厂商如电科金仓、涛思数据等向AI时代发力……
-
无问智推来了！TDengine IDMP让时序数据实时洞察开启“抖音模式”
AI是一场革命，正在影响千行万业，重塑企业竞争格局。7月29日，时序数据库提供商涛思数据发布了首款AI原⽣的⼯业数据管理平台TDengine IDMP，完成了AI+Data的闭环，拉开了时序数据AI变革序幕。
-
Snowflake可直接运行Apache Spark，与Databricks竞争加剧
Snowflake 宣布推出 Snowpark Connect for Apache Spark 的公开预览版，这是一款新产品，可让客户在 Snowflake 云上直接运行其现有的 Apache Spark 代码。此举使 Snowflake 更接近其主要竞争对手 Databricks 所提供的服务。
-
【HarmonyOS】鸿蒙应用HTTPDNS 服务集成详解
【HarmonyOS】鸿蒙应用HTTPDNS 服务集成详解一、前言鸿蒙应用HTTPDNS 服务集成，首先需要理解基本概念。HTTPDNS是什么？干嘛用的呢？从这个问题又会延伸出DNS是什么。接下来我们...
-
告别堡垒机时代！某电力公司如何用CloudQuery解决2000+数据库的安全困局？
“ 在数字化浪潮席卷能源行业的今天，作为国家电网信息化建设的排头兵，某大型电力公司面临着甜蜜的烦恼：核心业务数据量爆发式增长，而数据库安全管理却成了一道难题。传统通过堡垒机管理数据库访问的方式已力不从心，安全风险突出、权限混乱、敏感数据“裸奔”…… 一场数据库安全管控的变革迫在眉睫。”01. 痛点丛生：数据库安全治理的四大顽疾客户端“万国造”Oracle、MySQL、Gauss
-
MCP 综述：为何数据库提供商正在围绕上下文进行重建
这一转变在数据库领域尤为明显。数据库不再仅仅是数据的存储场所，正逐渐成为 AI 理解其工作环境的关键组成部分。借助MCP支持，数据库可帮助AI代理以更连贯的方式访问并处理信息，减少猜测成分。
-
StarRocks 使用 JNI 读取数据湖表引发的堆内存溢出分析
使用StarRocks用于数据湖，实时或离线数仓表查询是一个常见的需求。而大部分湖仓（如Paimon、Iceberg、Hive 等）是Java生态，StarRocks 通过 JNI（Java Native Interface）Connector 支持与这些组件的交互。本文从一条简单的sql查询导致的 OutOfMemoryError，剖析 StarRocks 是在什么情况下会使用 JNI 读取器，
-
云回迁：重新审视纯云战略
多年来，云计算一直被视为IT基础设施的终极解决方案，承诺提供可扩展性、灵活性和成本节约。各类规模的组织纷纷涌向云端，被其按需付费的定价模式和摆脱本地硬件限制的自由所吸引。然而，一种有趣的转变正在发生：部分组织正将工作负载从云端迁回本地或混合环境。这一现象被称为云回迁
-
数据库解耦，代码复用？还是数据库复用，代码解耦？
这个也是我看了有些行业的有感而发背景涉及微服务和中台。都是我个人观点，不代表对错我们说一下20年前，那时候我觉得类似工商银行和中国移动这些的业务量远比我们现在的绝大多数非互联网公司业务体量要大吧？那时候也没有微服务、没有中台更加没有Hadoop。业务也能有条不紊的进行。那时候是大型机、小型机和IOE架构等。微服务其实不一定要分库但是的确如果在都在一个数据库那还做什么微服务？其实有不少企业和场景不适
-
微算法科技（NASDAQ: MLGO）研究量子机器学习算法 ，加速机器学习任务
在人工智能领域，机器学习模型的性能提升高度依赖计算资源。传统计算机受限于冯・诺依曼架构的串行处理特性，面对高维数据和复杂模型时，计算速度与能耗效率逐渐逼近物理极限。量子计算凭借量子态叠加、量子纠缠等特性，理论上可实现指数级并行计算能力，为机器学习任务提供了新的可能性。微算法科技（NASDAQ: MLGO）将量子算法与机器学习深度融合，探索量子加速的实际应用场景。量子机器学习算法是将量子计算原理应用
-
操作系统理论的基本框架
现代操作系统理论的基本框架是围绕 “资源管理” 与 “用户抽象” 两大核心目标构建的，融合了硬件抽象、机制与策略分离、并发控制等经典思想，并随着计算机体系结构（如多核、分布式）和应用场景（如 AI、物...
-
微算法科技（NASDAQ: MLGO）探索优化量子纠错算法，提升量子算法准确性
随着量子计算技术的飞速发展，量子计算机在解决复杂计算问题上的潜力日益显现。然而，量子计算面临的一个重大挑战是量子比特的脆弱性，即量子比特容易受到环境噪声和干扰的影响，导致量子态的塌缩和计算结果的错误。微算法科技（NASDAQ: MLGO）通过探索和优化量子纠错算法，以提高量子算法的准确性和可靠性。量子纠错算法是一种用于检测和纠正量子比特错误的算法。在量子计算过程中，由于量子比特的脆弱性，量子态容易
-
【HarmonyOS】鸿蒙应用实现三方应用微信登录-最新版
【HarmonyOS】鸿蒙应用实现三方应用微信登录-最新版一、前言微信支付和登录是三方应用集成比较热门的功能。需要注意的是，在鸿蒙AGC官方平台，当三方应用集成了类似微信登录这种三方应用，也必须集成华...
-
【Java】从0到1实现DAG+Quartz分布式任务调度系统
为什么需要“DAG+Quartz”的分布式任务调度？ 在我们日常开发过程中，任务调度始终是支撑核心业务流程的“隐形引擎”。无论是电商大促时的“库存扣减→订单生成→支...
-
深度对比 | 7款多项目进度管理工具在实际应用中的优劣与选择建议
在当今快节奏的商业环境中，同时管理多个项目已成为现代企业的常态。无论您是初创公司的创始人、项目经理还是团队负责人，如何在有限的时间和资源下确保所有项目按时交付，始终是一个巨大的挑战。传统的Excel表...
-
TigerData推出Tiger Lake，建立Postgres与Lakehouse之间的桥梁
TigerData 推出 Tiger Lake，该架构被其称为“代理时代 Postgres 与Lakehouse之间缺失的层”。此次发布是该公司为开发者提供更便捷方式，使其能够同时处理实时数据与历史数据，无需依赖脆弱的管道或延迟批量同步。
