-
2026年企业如何应用BI系统？AI驱动数据分析、构建智能分析体系完整方案
2026 年，企业数字化转型进入深水区，数据已从辅助资产升级为核心生产力。面对海量多源数据与快速迭代的业务需求，传统BI工具以报表为主、依赖人工分析的模式逐渐难以满足业务发展需要，AI 驱动的智能分析体系成为企业提升决策效率的重要方向。本文围绕企业如何应用BI系统展开，结合瓴羊 QuickBI的实际应用方式，拆解AI驱动数据分析、构建智能分析体系的完整方案，助力企业从数据展示向智能决策逐步过渡，持
-
NineData 5.0 产品发布和生态伙伴大会，圆满举办！
4 月 16 日，NineData 5.0 产品发布会和生态伙伴大会在杭州成功举办。NineData 5.0 围绕数据复制 A2A 架构、 AI 原生数据库 DevOps 、ChatDBA 智能运维三大核心升级。本次发布会同时展示了与生态伙伴的深度合作，共同推进多行业场景解决方案，通过技术创新与生态协同，为企业提供更智能、更统一的数据管理服务。
-
DuckDB利用数据库攻克湖仓架构中的经典“微小变更”难题
DuckDB Labs团队称，将微小变更批量处理可大幅提升性能。
-
【鸿蒙生态共建实战】智慧医疗：基于ArkUI与分布式技术的全场景应用开发指南
1. 鸿蒙分布式技术如何重塑智慧医疗 想象一下这样的场景：一位心脏病患者在家中突然感到不适，佩戴的鸿蒙智能手环立即监测到异常心率，数据自动同步到社区医生的平板...
-
2026年企业如何应用数据中台？BI协同智能体，驱动智能决策与降本增效
2026年，数字经济深度渗透产业全链路，数据已成为企业核心生产要素。单纯的数据汇聚与存储已无法满足竞争需求，企业需要构建数据治理完备、数据中台高效、BI协同智能体深度融合的数智化体系，将分散数据转化为可信资产，让数据价值贯穿决策、运营、执行全流程。瓴羊Dataphin作为一体化智能数据构建与管理平台，以全链路数据治理为基石，以数据中台为核心枢纽，联动BI智能体实现分析与决策的智能化闭环，帮助企业破
-
MySQL 删库后怎么恢复？binlog2sql 之外，NineData 还能做什么
本文从“误删数据怎么恢复”切入，先说明 binlog2sql 的适用场景和技术边界，再结合 NineData 的 Track & Rollback、SQL Task、SQL 开发策略、审批流和变更前备份能力，讨论为什么企业不能只停留在“事后恢复”，而应该把重点放在“减少事故发生”和“把恢复纳入受控流程”。
-
如何避免删库跑路？用 NineData 重建数据库变更流程
如何避免删库跑路，这几乎是一个老生常谈的话题，也是大部分上了规模的企业都很关心的话题，京东到家、微盟、链家、思科... 在这些大企业上发生过的删库事件仍然历历在目，无论是否当事人有意为之还是系统 BUG 导致，造成的后果与损失都是深刻且无法挽回的，只有从物理层面上拦截删库操作，才能在真正意义上杜绝此类事件，毕竟谁都无法保证自己不会成为下一个受害者。
-
使用NineData实现MySQL异地多活场景
使用NineData实现MySQL异地多活场景的解决方案，其核心是在所有节点间建立实时的数据同步机制，以确保各个节点的数据一致性。当中心节点发生数据变更时，这些变更会被实时同步到所有单元节点，反之亦然，形成了一个双向同步的复制链路，确保所有节点中的数据保持实时一致。实现这个过程是非常复杂的，但是通过 NineData 就可以轻松做到。
-
玖章算术NineData邀您相约香港国际创科展 InnoEX 2026
2026 年 4 月 13 日至 16 日，香港国际创科展 2026（InnoEX 2026）将在香港会议展览中心盛大举行。作为备受关注的国际创科盛会之一，本届展会将汇聚众多创新科技企业、行业伙伴与前沿解决方案，共同展示科技创新成果，探索产业升级新机遇。此次，玖章算术将携企业级 NineData 智能数据管理平台亮相 2026 香港国际创科展，与我们面对面交流数据库管理、数据复制和对比、智能运维、数据安全治理等领域的实践与创新。
-
DBClaw工具上线 | 数据库领域最“能干活”的小龙虾
DBClaw是一款解决DBA运维痛点的智能工具，通过自然语言交互实现全场景数据库运维。它将资深DBA经验转化为标准化技能插件，包含实例管理、性能诊断等功能。该工具由OpenClaw（AI行动框架）和DBClaw（数据库智能运维模块）组成，支持微信/飞书等平台接入。部署方式灵活，可实现一键查询、巡检、SQL审核和性能诊断四大场景的自动化操作，7×24小时响应，操作透明可审计，帮助DBA从繁琐工作中解放出来，提升运维效率。
-
鸿蒙6的星盾安全技术
鸿蒙 6 的星盾安全（StarShield） 是当前移动与全场景 OS 领域最体系化、最主动、最贴近用户真实场景的安全架构之一。它不是简单的 “补丁式安全”，而是从芯片→内核→AI→用户场景的全链路纵...
-
鸿蒙 HarmonyOS 6 技术全景解析：AI 原生重构全场景智能体验
2025 年 10 月 22 日，华为正式发布新一代鸿蒙操作系统 HarmonyOS 6，以 “星河互联、方舟重构、智能体革命、星盾安全” 四大技术支柱，实现从分布式协同到 AI 原生、从性能跃升到底...
-
NineData社区版4.10.0：新增支持9条异构数据库复制与对比链路
把迁移从“任务完成”推进到“结果可验证”，是 NineData 社区版 4.10.0 新支持 9 条异构数据库复制与对比链路的重要变化之一。目前平台已支持 39 条数据库迁移和对比链路。
-
（六）以 WhaleStudio 三层开发管理框架为例，分享一套可落地的 DataOps 开发规范
随着数据平台从“能跑”走向“稳定运行”，团队面临的问题也在发生变化。早期更多关注任务是否成功执行，而在规模扩大之后，问题逐渐转向权限是否可控、链路是否清晰、变更是否可管理以及故障是否能够恢复。
-
NineData V5.0 产品发布会：让 AI 成为数据管理的驱动力，4月16日！
NineData V5.0产品发布会将于4月16日15:00重磅开启。本次升级聚焦数据管理智能化，通过原生AIAgent技术重构数据库运维体系，推出企业级DevOps、A2A架构升级等核心功能，支持1000+数据复制对比场景。由阿里云数据库前产品负责人蔡冬者领衔发布，重点展示如何利用AI提升数据流动效率、研发治理一致性和运维响应能力，帮助企业在多云环境下实现更稳定高效的数据管理
-
智能数据库运维大脑 DAS Agent 每日免费试用开启，邀你体验 AI 驱动的数据库自治！
DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。
-
AI时代，并行查询正从“扫得快”走向“算得快”
MARS3 Bucket 如何让并行收益真正延续到计算
-
分析数据库故障的时候，大多数时候是数据太多了
其实无论是专家分析还是AI分析，第一步都是筛选需要看的数据。实际上在一个故障发生的时候，数据库可观测性的数据对于所需要分析的 任务而言是太多了而不是太少了。对于一些国产数据库而言，很可能会缺少一些关键的数据(指标、日志等)，但是其指标数据的总量依然不少。
-
数据库这行，AI 暂时真抢不走饭碗
今天内容主要是我和AI的对话我问：MySQL PostgreSQL redis mongodb这些数据库都是开源的。现在AI编程都很强了。那么你们AI能结合这些开源数据库做一个数据库吗？为什么？直接复制过来改改不行吗？AI回答：直接说结论：AI 不能直接把 MySQL/PostgreSQL/Redis/MongoDB 复制改改就做出一个新数据库，更不可能靠 AI 随便拼接就造出一个能用、稳定、生产
-
Spring AI
1.大模型应用开发 2.spring AI 快速入门 1.对话机器人 用流式的话要指定字符编码，不然要乱码 在@Bean中加一个default的配置来加环绕通知来加输出日志&#x...
