1.大模型应用开发

2.spring AI

快速入门

1.对话机器人

用流式的话要指定字符编码，不然要乱码

在@Bean中加一个default的配置来加环绕通知来加输出日志，要自己在配置中配置输出日志的级别，不然也看不到

2.提示词工程-哄哄模拟器（prompt）

3.智能客服

4.ChatPDF-RAG

向量数据库

使用springAI自带的simpleVectorStore来实现向量数据库，这个不需要下载，所以不用占很多的存，用来示例，但实际开发中不要使用这个。用simple这个也不用引入依赖但是要配置，配置一个Bean，然后注入使用就可以

如果你也听说，有没有像过我，对流言会附和，还是你知道我还是我，跌跌撞撞才明白了许多，懂我的人就我一个我，想到你想起我，胸口依然温热

有了前提的知识，那么怎么把这些知识（JSON，Test,PDF...（引入对应相关的依赖）)转化为document的文档呢，用spring提供的DocumentReader可以帮我们完成这件事

将docment加入向量库后也不用自己去将文件向量化了，向量数据库会自己将传入的文件向量化

一、为什么Java开发者需要关注Spring AI？

1.1 AI时代的Java机遇

2022年11月，OpenAI发布ChatGPT，AI一夜之间进入普通人的生活。2025年1月，DeepSeek-R1的发布更是彻底震惊了全球科技界——训练成本仅560万美元，性能却比肩OpenAI o1，这让中小型企业也有了参与AI开发的资格。

面对这场技术变革，Java开发者难免焦虑：AI开发似乎是Python的天下，我们这些深耕Spring生态的程序员该怎么办？

答案是：Spring AI。

要知道，全球有25亿+的Java应用正在运行，超过90%的服务端应用采用Java语言。传统应用要AI化，最好的方式就是用Java自己的方案。而Spring AI正是Spring官方在2024年推出的AI框架，它的核心思想很简单：

让Java开发者像使用Spring Boot一样方便地调用AI模型。

1.2 Spring AI是什么？

打个比方，如果把各种AI模型（OpenAI、DeepSeek、通义千问等）比作不同品牌的电器，那Spring AI就是一个万能转换插头——你只需要学会一套接口，就能调用所有主流模型。

Spring AI的架构分为两层：

• Spring AI：Spring官方定义的AI标准规范（接口层）

• Spring AI Alibaba / OpenAI Starter：各厂商的具体实现

1.3 核心概念速览

在学习具体代码之前，先理解几个核心概念：

二、零基础实战：三步集成Spring AI

理论说再多，不如动手跑起来。下面我们用三步完成Spring AI的集成，目标是实现一个简单的聊天接口。

2.1 第一步：添加依赖

在pom.xml中添加以下配置：

xml

💡 小提示：虽然我们用的是DeepSeek模型，但因为它兼容OpenAI的API规范，所以引入spring-ai-starter-model-openai即可。

2.2 第二步：配置API密钥

在src/main/resources/application.yml中添加配置：

yaml

⚠️ 安全提醒：生产环境请使用环境变量管理API Key，不要硬编码在配置文件中！

2.3 第三步：编写Controller

java

2.4 测试运行

启动Spring Boot应用，访问：

text

你会看到AI返回的代码示例：

java

🎉 恭喜！你已经完成了第一个Spring AI应用！

三、进阶玩法：让AI更聪明

基础调用只是开始，Spring AI提供了丰富的功能来提升AI应用的智能水平。

3.1 使用PromptTemplate实现提示词模板

java

3.2 系统消息：给AI设定“人格”

系统消息（SystemMessage）是让AI扮演特定角色的关键：

java

优秀的系统消息包含四个要素：

3.3 流式响应：实现打字机效果

传统接口需要等待AI完全生成答案才能看到结果，体验不够好。流式响应可以实现逐字输出：

java

前端通过EventSource接收数据，就能实现ChatGPT那样的打字机效果。

3.4 多模型支持：一个项目调用多个AI

Spring AI支持同时配置多个模型：

java

使用时根据场景选择不同模型：

java

四、避坑指南与最佳实践

4.1 常见错误处理

java

4.2 超长文本处理

如果输入文本过长，可能超过模型的token限制，需要在配置中调整：

yaml

4.3 生产环境配置建议

yaml

4.4 切换模型提供商

Spring AI的核心优势是面向接口编程——切换模型提供商只需三步：

1. 换依赖：将spring-ai-starter-model-openai换成spring-ai-alibaba-starter-dashscope

2. 改配置：将spring.ai.openai.api-key改成spring.ai.dashscope.api-key

3. Controller代码完全不用改！

五、Spring AI能做什么？——应用场景

六、总结与展望

6.1 核心知识点回顾

• Spring AI是Spring官方AI框架，让Java开发者用熟悉的方式调用AI模型

• ChatClient是日常开发的首选，90%的场景用它就够了

• Prompt工程是提升AI输出质量的关键，系统消息+用户消息的组合很重要

• 流式响应能大幅提升用户体验，实现打字机效果

• 多模型支持让你可以根据场景灵活选择最合适的模型

6.2 未来趋势

Spring AI正在快速演进，值得关注的几个方向：

• 多模态支持：从文本扩展到图像、语音、视频

• 本地模型集成：优化对Ollama等本地运行模型的支持，降低云端依赖

• 企业级能力：与Spring Security、Spring Cloud深度集成，提供鉴权、限流、熔断能力

• RAG（检索增强生成）：让AI能访问企业私有数据，生成更精准的回答