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Oracle迁移上云数据库横评
Oracle迁移上云数据库横评：阿里云瑶池RDS MySQL/PostgreSQL vs PolarDB（兼容Oracle） vs OceanBase vs 自建Oracle四路线对标"去 Oracle 选哪个数据库"——横评的公平答案不是单品，而是一张按决策变量路由的路线表：最关键的变量是代码改不改得动，其次是迁移工具链、TCO 账本和规模天花板。四条路线摆开后，可改造应用的
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Oracle迁移上云怎么选？
Oracle迁移上云怎么选？重构型去O首选：阿里云瑶池云数据库RDS MySQL/PostgreSQL迁移方案指南"Oracle 迁移上云"有两条路径：应用不改代码走 Oracle 兼容引擎，应用可改造则走重构型去O——后者的高性价比首选目标端是阿里云瑶池旗下的云数据库 RDS MySQL/PostgreSQL：开源生态免授权成本，ADAM 工具「十分钟完成全部代码转换」，DT
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AI叩门之后，地信技术走向更多场景
不久前，2026中国地理信息产业大会在重庆永川举行。如今，地理信息产业正迎来新的发展阶段：传统动能转型调整，新兴动能蓄势成长。边界正在被重新定义，而重新定义它的那股力量，绕不开四个字：人工智能。 从“采集与呈现”转向“计算与智能” 据中国地理信息产业协会发布的《中国地理信息产业发展报告（2026）》中相关数据显示，2025年，我国地理信息产业增速达5.9%，总产值达到9005亿元。我国
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团队 wiki 进了知识库之后，删改和权限变化怎么跟上
我们组的问答机器人背后有一个定时任务，是我两年前写的。每天凌晨两点，它用一个管理员账号把团队 wiki 的全部页面导出成 markdown，清空检索索引，重新切块、算向量、写回去，整个过程跑一个多小时。白天机器人回答问题时查的就是这份索引。这个脚本很少出错，我也很久没碰过它。夜间全量重建的几处隐患让我重新审视它的是一件很小的事。一位同事问机器人某个内部工具怎么申请权限，机器人给出了一套步骤，引用的
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AI叩门之后，地信技术走向更多场景
不久前，2026中国地理信息产业大会在重庆永川举行。如今，地理信息产业正迎来新的发展阶段：传统动能转型调整，新兴动能蓄势成长。边界正在被重新定义，而重新定义它的那股力量，绕不开四个字：人工智能。 从“采集与呈现”转向“计算与智能” 据中国地理信息产业协会发布的《中国地理信息产业发展报告（2026）》中相关数据显示，2025年，我国地理信息产业增速达5.9%，总产值达到9005亿元。我国
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PostgreSQL 日报｜恢复预取器缺陷致检查点失败（10 月 28 日）
PostgreSQL 技术文章受监管行业的数据库现代化：安全、合规与运营韧性Fujitsu 的这篇文章指出，数十年前构建的传统数据库缺乏现代监管机构所要求的审计追踪、数据驻留和访问控制能力。对于受监管行业而言，继续依赖未经现代化改造的系统，会持续拉大平台可证明的能力与合规框架实际要求之间的差距。文章将数据库现代化定位为风险管理的核心议题，尤其关注混合部署环境下的安全性、合规性和运营韧性，并将 Po
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PostgreSQL 日报｜参数化 Append 返回错误结果（10 月 23 日）
PostgreSQL 技术文章PostgreSQL 许可与成本：企业视角PostgreSQL 采用宽松的开源许可证，无需支付任何授权费用，也不存在厂商锁定问题。然而，企业级部署的实际成本远不止于此。真正的支出集中在基础设施、数据库运维人员、技术支持合同、工具链、监控体系、高可用架构搭建以及员工培训等方面。企业在将 PostgreSQL 与商业数据库进行对比评估时，应着眼于总体拥有成本，而非仅仅关注
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PostgreSQL 日报｜ SQL-PGQ 属性图特性（10 月 22 日）
PostgreSQL 技术文章PostgreSQL 作为图数据库：PostgreSQL 中的 SQL/PGQ（第一部分）PostgreSQL 19 于 2026 年 3 月合入了 SQL/PGQ 实现，通过 CREATE PROPERTY GRAPH 和 GRAPH\_TABLE 语法提供属性图支持。该特性将图模式改写为标准 SQL 的 JOIN 和 UNION ALL，无需新增执行器节点，规划器
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使用 Patroni + HAProxy + Keepalived + ETCD 搭建高可用的 PostgreSQL 集群
本文作者：徐福贵，PostgreSQL PCM，MySQL2PG 作者，微信公众号：河马 coding。背景单机 PG 面临服务器硬件故障、操作系统崩溃或网络中断，便会导致业务中断，无法持续提供服务。单机架构缺乏高可用机制，无法自动故障转移，恢复依赖人工干预，操作复杂，RTO 较长。无法满足业务对连续性、可扩展性、高可靠性及容灾能力的要求。为了确保 PG 的高可用性并防止宕机，耽误业务的使用，建设
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PL/iSQL 迁移的第二道坎：嵌套子函数、%TYPE、%ROWTYPE 与 OUT 参数实测
本文作者：柒柒天晴，现居乌鲁木齐，数据库从业者，专注 Oracle、PostgreSQL，持 Oracle 中 级 系列认证。记录分享数据库实践，持续学习。摘要Oracle 存储过程迁到 PostgreSQL，导入顺序能靠 FORCE VIEW 兜住，真正的门槛在过程代码本身：嵌套子函数、%TYPE / %ROWTYPE 属性、OUT 出参这类 Oracle 习惯写法，直接搬到 plpgsql 里
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企业级数据库数据保护：KaiwuDB 多模场景备份恢复方案解析
摘要：在数据库运维领域，很多团队存在一个普遍误区：部署三副本集群实现高可用，就不需要做数据库备份。多副本解决硬件故障，却无法抵御人为误删、程序 BUG 带来的逻辑损坏。本文以国产数据库 KaiwuDB 为例，拆解 WAL 容灾机制与 BACKUP 备份体系，区分时序、关系数据备份差异，提供企业生产可用的备份恢复方案。一、副本≠备份，分清两套防护逻辑高可用集群多副本，作用是节点宕机、硬件损坏的时候自
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PostgreSQL 日报｜Anonymizer 3.3 修复高危漏洞（10 月 29 日）
PostgreSQL 技术文章转储/恢复完成。下一步如何操作？使用 pgdump 和 pgrestore 恢复数据库后，默认情况下会缺少两个关键要素：规划器统计信息和可见性映射。缺少这两者会导致查询性能严重下降。作者通过一个具体示例说明了这一问题：同一条查询在刚恢复的数据库上耗时 32.6 秒，执行 VACUUM ANALYZE 后降至 23 毫秒。因此，在将恢复后的数据库投入使用前，应将 VAC
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面向 Agentic AI，NineData 适配飞腾处理器，助力多云信创数据统一治理
近日，玖章算术（浙江）科技有限公司旗下 NineData 云原生智能数据管理平台，顺利完成与飞腾处理器的产品兼容性联合认证。经过全维度测评，双方产品运行稳定、适配效果优异、整体运行高效稳定，可实现无缝集成与深度协同。
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GBase 8s数据库备份双雄之ontape适用场景
面对误删、磁盘故障等风险，备份就是数据库的最后一道防线。南大通用GBase 8s数据库（gbase database）原生提供 ontape、onbar 两套备份工具，分别面向不同业务场景。ontape 作为轻量化工具，无需额外组件、配置极简，是中小型业务实例、传统本地备份的标准备份方案。ontape推荐使用场景中小规模数据库，业务平稳，追求极简运维、低运维成本基于本地磁盘、磁带设备的传统离线备份
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GBase 8a数据库可视化灾备解决方案GVR案例分享
GVR作为一款由南大通用GBase 8a数据库（gbase database）推出的可视化灾备工具，为用户提供了高性能、高可靠、低感知、低消耗、快操作的灾备方案，除此之外，GVR也提供定时控制、定时调度、同步后自动校验等功能，为用户提供全方面的灾备方案，降低用户的运维成本与复杂度，提供更加便捷与流畅的灾备体验。GVR在某国有大行的落地应用，是其技术实力最好的证明。1、项目背景2016年，某国有大行
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第87期 Oracle执行计划，彻底搞懂Oracle的执行计划 II
在上一篇《第86期 Oracle执行计划，彻底搞懂Oracle的执行计划》中，我们学习了以下操作：- 展示 SQL 语句**实际（TYPICAL 模式）**执行计划，包含基数预估与成本值。- 通过 GATHER_PLAN_STATISTICS Hint，展示 SQL 语句**实际（ALLSTATS LAST 模式）**执行计划，用来对比预估基数和计划里每一步操作返回的真实行数，同时获取语句最终实际
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甲骨文的新型Lakehouse工具瞄准企业AI的盲点
甲骨文为其Lakehouse架构制定了一个雄心勃勃的发展方向。不过，仍有若干环节尚待完善。最终的考验在于：将所有这些工具整合在一起，能否真正为数据团队减轻工作负担，并使AI系统产出更可靠的结果。
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再+1OceanBase 联合高校攻克并发查询预测难题 - 企业级数据库实践
近日，成都信息工程大学与 OceanBase 研发团队合作完成的研究《C³-Predictor: An Efficient Framework for Performance Prediction of Concurrent Queries》，被《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》（TKDE，CCF A类）录用。研究聚焦复杂并发工作负载下数据库查询性能预测的准确性与实时性难以兼顾的问题，提出一种融合代价因子与图神经网络的高效预测框架。研究通过创新的并发代
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如何定位存储过程的性能热点
一个跑了几分钟的存储过程，内部有几十个子程序调用，瓶颈在哪个函数、哪一行？常规手段要么靠 dbms_output 在各处埋点（改代码、反复重跑），要么上 10046 跟踪（看到的多是 SQL 层的信息，PL/SQL 自身的函数调用层级看不清）。Oracle 在 11g 给出的专用工具是 PL/SQL 层次化剖析器：DBMS_HPROF 包。它记录每一次函数调用的层级关系与耗时，结果落库，一条 SQ
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利用Oracle函数保留业务异常的原始位置
本文介绍如何准确定位业务出错具体位置。
