-
践行云原生，如何做到不人云亦云
云原生早已不是互联网科技行业用户的“专属”，更在千行百业各种应用场景中落地生花，既可为能源企业下海探油助一臂之力，又能帮助科研机构实现卫星在太空中调用各种资源，真正实现云计算的上天入海、开疆拓土。
-
光速从0到1掌握Prometheus和Grafana，腾讯云专家5万字精华教程免费送
作者黄雷，腾讯云高级工程师，曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统，擅长大规模分布式监控系统设计，对 golang 后台项目架构设计有较深理解，后加入TKE团队，致力于研究 Kubernetes 相关运维技术，拥有多年 Kubernetes 集群联邦运维管理经验，目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升，主导研发了腾讯云万级 Kubernetes 集群监控告警系统，智能巡检与风险探测系统
-
Serverless Kubernetes 落地实践
如何通过原生 Kubernetes 提供 Serverless 能力？如何借力丰富的云原生社区生态？本文将给大家介绍一下我们在 Serverless Kubernetes 上的落地实践。
-
OpenKruise v1.0：云原生应用自动化达到新的高峰
OpenKruise 是针对 Kubernetes 的增强能力套件，聚焦于云原生应用的部署、升级、运维、稳定性防护等领域。
-
TKE 用户故事 - 作业帮 PB 级低成本日志检索服务
作者吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮架构研发负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。 莫仁鹏，2020年加入作业帮，作业帮高级架构师，在作业帮期间，推动了作业帮云原生架构演进，负责作业帮服务治理体系的设计和落地、服务感知体系建设以及自研mesh、MQproxy研发工作。 摘要日志是服务观察的主要方式，我们依赖日志去感知
-
Kubernetes 与 OpenYurt 无缝转换（命令式）
简单一行命令就可体验 OpenYurt 了，感觉非常方便。稍等！为什么是 convert/revert 而不是 install/uninstall ?这个命令对集群做了什么？看来，在执行它之前有必要搞清楚它到底做了什么。
-
TKE用户故事 | 作业帮检索服务基于Fluid的计算存储分离实践
作者吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮基础架构-架构研发团队负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。 张浩然，2019年加入作业帮，作业帮基础架构-高级架构师，在作业帮期间，推动了作业帮云原生架构演进、负责多云k8s集群建设、k8s组件研发、linux内核优化调优、底层服务容器化相关工作。 背景大规模检索系统一直都是各个
-
面对复杂微服务系统观测时，如何化繁为简？
一起来看看全局拓扑图如何帮助用户面对复杂的微服务系统观测时化繁为简～
-
云原生时代，CNStack 如何解决企业数字化转型难题？
11月24日，InfoQ大咖说栏目邀请到了阿里云云原生PaaS团队负责人、资深技术专家张军，花名游骥，来做相关问题分享。游骥从云原生技术的发展聊到云原生技术中台产品的规划以及它的落地实践案例。
-
大规模服务网格性能优化 | Aeraki xDS 按需加载
作者钟华，腾讯云专家工程师，Istio project member、contributor，专注于容器和服务网格，在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验，目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。 Istio 在大规模场景下 xDS 性能瓶颈xDS 是 istio 控制面和数据面 envoy 之间的通信协议，x 表示包含多种协议的集合，比如：LDS 表示监听器，CDS 表示
-
云集技术学社｜带你了解DevOps技术原理
12月9日，业内资深容器云研发专家Jacky在信服云《云集技术学社》系列直播课上进行了《DevOps技术原理与实践》的分享，详细介绍了DevOps技术的发展、开发中的关键技术、相关问题和注意点。以下是他的分享内容摘要，想要了解更多可以持续关注。看点一：DevOps全景在软件工程的发展中，开发模式从最开始瀑布模式、敏捷模式到现在把敏捷中的运维和开发串起来形成的DevOps模式。软件技术架构从最开始的
-
云未来、新可能 - 绿色、无处不在、可信的计算
阿里云资深技术专家、容器服务研发负责人易立在大会主论坛进行了主题为 “云未来，新可能” 的演讲，分享了阿里云基于大规模云原生实践下的技术趋势判断和技术创新进展。
-
从甲方到乙方，如何做好混沌工程的行业化落地
2021 年 12 月 7 日，由信通院主办、混沌工程实验室承办的“混沌工程技术沙龙-金融行业精品专场”沙龙在北京举办，来自阿里云的技术专家穹谷分享“从甲方到乙方，如何做好混沌工程的行业化落地”。
-
KubeCon 2021｜使用 eBPF 代替 iptables 优化服务网格数据面性能
作者刘旭，腾讯云高级工程师，专注容器云原生领域，有多年大规模 Kubernetes 集群管理及微服务治理经验，现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作。 引言目前以 Istio[1] 为代表的服务网格普遍使用 Sidecar 架构，并使用 iptables 将流量劫持到 Sidecar 代理，优点是对应用程序无侵入，但是 Sidecar 代理会增加请求时延和资源占用。 性能一
-
深入剖析全链路灰度技术内幕
本文将会揭开全链路灰度的神秘面纱，深入剖析全链路灰度技术内幕，引出两种不同的实现方案，并对实现方案的技术细节进行深入探讨，最后通过实践环节来展示全链路灰度在实际业务中的使用场景。
-
让容器跑得更快：CPU Burst 技术实践
让人讨厌的 CPU 限流影响容器运行，有时人们不得不牺牲容器部署密度来避免 CPU 限流出现。我们设计的 CPU Burst 技术既能保证容器运行服务质量，又不降低容器部署密度。CPU Burst 特性已合入 Linux 5.14，Anolis OS 8.2、Alibaba Cloud Linux2、Alibaba Cloud Linux3 也都支持 CPU Burst 特性。
-
浅谈服务网关和联邦云
联邦云旨在为用户提供一站式的，跨集群、跨租户的计算资源管理。它在网络，认证，API多个维度打通了租户和集群之间的隔阂，并提供一致的用户体验。
-
应对 Job 场景，Serverless 如何帮助企业便捷上云
作者| 冯一博编辑&校对| 王晨、筱姜任务，是互联网服务的一种常见场景。在诸如 AI 训练、直播（视频转码）、数据清洗（ETL）、定时巡检等场景下，任务平台能否支持快速的高并发任务启动性能、提供较高的离线计算资源利用率以及丰富的上下游生态是这类场景的核心痛点。函数计算作为事件驱动的全托管计算服务，其执行模式天生就与这类 Job 场景非常契合，对上述痛点进行了全方面的支持，助力“任务”的无
-
虚拟节点轻松应对 LOL S11 百万并发流量——腾竞体育的弹性容器实践
作者刘如梦，腾竞体育研发工程师，擅长高并发、微服务治理、DevOps，主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。詹雪娇，腾讯云弹性容器服务EKS产品经理，主要负责 EKS 虚拟节点、容器实例相关的产品策划。业务介绍自 2019 年，腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询，随着斗鱼、虎牙、企鹅、掌盟、微信直播、微博等平台
-
【混合云】部分混合云管理平台大汇总
在“互联网+”国家战略的驱动下，越来越多的业务应用需要通过互联网来提供服务，公有云因此受到越来越多的用户亲睐，然而对于传统IT的核心数据与业务，受安全性、兼容性等多方面因素的影响，无法采用公有云来承载，此因混合云成为企业云架构的不二之选。今天我们小编就为大家汇总了部分混合云管理平台，希望可以帮到大家。部分混合云管理平台大汇总1、行云管家2、骞云科技3、深信服4、新钛云服5、神州信息6、青云7、安畅
