## 作者

黄雷，腾讯云高级工程师，曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统，擅长大规模分布式监控系统设计，对 golang 后台项目架构设计有较深理解，后加入TKE团队，致力于研究 Kubernetes 相关运维技术，拥有多年 Kubernetes 集群联邦运维管理经验，目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升，主导研发了腾讯云万级 Kubernetes 集群监控告警系统，智能巡检与风险探测系统。

## 摘要

如果问笔者，在管理 Kubernetes 集群的时候，有什么开源组件是一定会用的，那笔者觉得 Prometheus 一定会是其中之一。Prometheus 拥有强劲的性能，活跃的生态，便捷的部署方式，还有灵活的 PromQL，特别适合用于 Kubernetes 场景下的 master，节点，应用等各个层级的监控数据采集和聚合，再配合炫丽的 Grafana 面板（如下图），可谓是云原生监控的最佳方案。
![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/ff77d0cef16b2f04ff20ad810763ad9d.png)
![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/38613a4afe4367175eccc8ece4d31f80.png)

固然 Prometheus 和 Grafana 十分强大，但是刚接触的时候，还是有一定的学习成本，不易上手，这点笔者特别有感触。记得几年前笔者还未负责团队云原生可观测性提升的时候，就经常听到边上一刚接触 Prometheus 的哥们成天和笔者吐槽，“哎，Prometheus 的语法怎么这么复杂”，“这东西太恶心了，这怎么写啊”。当时笔者还嘲笑他夸张，但当我也开始学习 Prometheus，开始配 Grafana 面板的时候，也发出过一样的吐槽声，例如下边的语句。

```javascript
 max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 kube_deployment_status_replicas_unavailable,
 "workload_kind","Deployment","","")
 ,"workload_name","$1","deployment","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)")
 )
 by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
 or on (namespace,workload_name,workload_kind, __name__) max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 kube_daemonset_status_number_unavailable,
 "workload_kind","DaemonSet","","")
 ,"workload_name","$1","daemonset","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)") ) by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
 or on (namespace,workload_name,workload_kind, __name__)
 max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 (kube_statefulset_replicas - kube_statefulset_status_replicas_ready),
 "workload_kind","StatefulSet","","")
 ,"workload_name","$1","statefulset","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)") ) by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
 or on (namespace,workload_name,workload_kind, __name__)
 max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 (kube_job_status_failed),
 "workload_kind","Job","","")
 ,"workload_name","$1","job_name","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)") ) by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
 or on (namespace,workload_name,workload_kind, __name__)
 max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 (kube_cronjob_info * 0),
 "workload_kind","CronJob","","")
 ,"workload_name","","cronjob","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)") ) by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
```

笔者这几年在使用 Prometheus 的过程中积累了一定实践经验，也踩了不少坑。

为了让想要学习 Prometheus 的读者朋友更加快速的入门，少走弯路，提升云原生时代业务监控技能。

笔者整理并总结了一版教程，包括一些最基本，最核心的概念，技巧以及最佳实践分享给大家，让大家用 20% 的时间掌握 80% 最常用的部分。

学会如何从零开始给自己的业务暴露监控指标，如何正确配置服务发现，以及如何配出实用的 Grafana 面板，带领读者光速入门 Prometheus+Grafana，掌握云原生监控的正确姿势。图片

「腾讯云原生」公众号后台回复“ Prometheus”或“光速入门”即可获取教程！一起学起来吧！

小Tips：教材目前有网站版本（需在浏览器中打开）和PDF版本，童鞋们可根据自身需求进行查看。本教材网站版本会持续进行更新，大家可以持续关注~

同时欢迎大家给教程提issue, 此教程会根据大家的反馈不定时更新，扩展，修订！

![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/811745fb26b7a198bc7c6b047ae0c877.png)

（提issue的GitHub地址）

## 教材目录如下

![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/6fa79ab7b21fb73065183ce12142de91.png)

![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/49a936c0520added16dda70b0ad988b5.png)

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