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高效构建 vivo 企业级网络流量分析系统
网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。
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json文件编辑功能
1 Json格式JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。JSON在2001年由 Douglas Crockford 提出，目的是取代繁
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案例分享|从发现到处理，15分钟故障解决
用户的应用软件比较多，软件工程师数量比较少，日常问题都处理不过来，未能及时发现PACS+数据库离线问题。接入LinkSLA智能运维管家平台后，平台MOC工程师在数据库卡死的第一时间联系用户工程师，卫宁PACS+数据库异常，并协助现场工程师进一步检查SQL server数据库。最终锁定是数据库占用CPU资源未释放，将数据库使用资源情况做限定。问题得到解决。
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企业级IT应用运维监控层次架构设计
企业基本都有自己的IT系统，而每个IT系统都有自己的监控系统。企业级的IT应用监控架构是一种综合性的解决方案，涉及到很多层级和相应的工具。随着企业IT系统的规模和复杂程度的不断增加，监控和管理系统也面临着越来越大的挑战。大家有时在建立监控时，不知道从何处入手；有时建立监控系统后，发现很多的盲点无法监控到。本文将分享IT应用运维监控的基本原理、通用监控体系和应用场景、监控平台设计、智能监控的实现方法
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HHDESK便捷功能介绍三
1 连接便捷显示工作中，往往需要设置很多资源连接。而过多的连接设，往往很容易混淆。在HHDESK中，当鼠标点击连接时，会在下方显示本连接的参数，方便用户查看。2 日志查看实际工作中，查看日志是一件很麻烦的事情，需要确定工作文件夹，一个个打开，再找到日志文件；如今HHDESK帮您一键完成，节约不必要的精力和时间。且所有内容都可以右键复制。
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如何搞定轻量级日志系统Loki
为什么使用 LokiLoki 是一个轻量级的日志收集、分析的应用，采用的是 promtail 的方式来获取日志内容并送到 loki 里面进行存储，最终在 grafana 的 datasource 里面添加数据源进行日志的展示、查询。loki 的持久化存储支持 azure、gcs、s3、swift、local 这 5 中类型，其中常用的是 s3、local。另外，它还支持很多种日志搜集类型，像最常用
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分布式存储在云环境下的应用和部署
随着互联网数据规模越来越大，并发请求越来越高，传统的关系数据库系统在性能、价格、可扩展性方面已经不能很好地满足需求。谷歌、亚马逊等互联公司率先在后台基础设施中引入超大规模分布式存储系统，用来解决海量数据的存储问题。与传统的集中式存储技术不同，分布式存储没有将数据存储在某个特定节点上，而是通过网络将各个节点分散的存储资源汇聚成一个虚拟的存储备，将数据分散在各处。相较于集中存储，分布式存储成本低，扩展
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分布式实时日志：ELK 的部署架构，该如何玩转？
一、概述ELK 已经成为目前流行的集中式日志解决方案，它主要是由 Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana 等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。Filebeat：Filebeat是一款轻量级，占用服务资源非常少的数据收集引擎，它是ELK家族的新成员，可以代替 Logstash 作为在应用服务
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工业交换机网管运维方案
工业交换机设备商对网管的需求对工业交换机设备提供商来说，如下几个因素都是需要面对的：最终客户的需要： 网络和工业交换机设备的可管理性，已经被越来越多的最终用户所重视，在设备采购中，多数时候甚至是必要的条件。完整解决方案的需要：对工业交换机设备商来说，借助网管软件，可以形成完整的产品解决方案，直接提升产品的形象和适用范围。 同时还可以通过网管软件，切入到外围的产品及集成领域，并在用户后续的升级改造活
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Seal AppManager v0.2 发布：进一步简化应用部署体验
经过近3个月的研发，Seal AppManager v0.2 已正式发布。在上一版本基础上，Seal AppManager v0.2 提供更灵活、强大的应用和环境部署管理能力、优化交互操作并为企业用户落地生产环境提供了核心支撑，进一步简化应用部署管理体验。
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服务案例 | 消失的Linux定时清除任务
企业数字化转型，应用软件不断升级，对运行环境的要求也越来越高，CPU、内存等硬件也同步进入升级。当业务运行或备份时，将产生大量历史文件和临时文件，这就是在运维检测中，我们常看到文件每天几个G，甚至几十G增加的原因。迅猛增长的文件占用大量内存空间，要求足够的硬盘容量支撑系统的正常运行。受限于硬盘容量，经验型的现场工程师会采用各种技术，自动清除临时数据和历史文件。避免硬盘剩余空间不足，影响系统正常运行
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案例分享|梅雨季的机房湿度问题如何解决？
6月底，和Q3的KPI一起赶来的是南方的梅雨季。持续不断的降雨，使空气湿度一度高达75%-80%，南方人正式开启高温酷暑下的桑拿模式。高温高湿除了带来体感不适，还会导致心情抑郁、烦燥、易疲倦......毕竟，与此强相关的，还要“照顾”好机房的湿度。机房湿度小常识机房湿度维持在40% ~ 60%是比较健康的状态。湿度过高容易导致设备内部腐蚀、绝缘失效、电路短路等问题，还会滋生霉菌、蚊虫等。湿度过低容
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不是CMDB筑高墙，运维需要一定的开发能力！
当我们费劲千辛万苦走完CMDB选型、资产纳管、流程规范的制定后，是否以为基础设施的管理就高枕无忧了?当然不是啦!大多数情况下，运维平台是不具备CMDB、多套监控系统、堡垒机共享一套ESB的，因此我们接下来要面临的是在不同运维基础平台间不断切换，以保证所有的资产都要和CMDB中保持同步，来进一步维护CMDB的权威性!
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转型内卷下，IT部门如何突围？
在数字化转型极度“内卷”的环境下，传统的IT运维方式无法应对当前的数字化发展需求，在转型过程中，IT部门不但要加深技术与业务的融合，还需要控制成本创造更高的效益。对信息部门的要求进一步提升。需要明确的是，降本增效是长期目标而非阶段要求，IT部门须得迎难而上。显而易见，成本管理是降本的关键。IT部门管理硬件、软件和人力资源。需要通过合理的采购以及供应链管理，获得更好的成本控制和效率提升，进一步优化资
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唯品会宕机惨案，损失超亿元！故障来时如何迅速应对？
01事件回顾对于IT工程师来说，宕机并非新鲜话题，经历过一次服务器宕机，职业生涯才“完整”。但如果事故超过 12 小时，或许会直接造成职业生涯“宕机”。3月29日发生的突发事件，#唯品会App崩了 冲上热搜，系统短时故障导致“加购”等功能出现异常。官方公告称，此次南沙机房重大故障影响时间持续12个小时，导致公司业绩损失超亿元，影响客户达800多万。据悉，造成此次故障的主要原因是南沙&nb
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做IT运维的，哪有人不疯的
网飞最新的剧集《怒呛人生》大受欢迎的一大原因就是：发疯。在2023年，发疯已经从一种人身攻击，拯救语言匮乏的恶评转移成一个中性词，在某些语境下，等同于冒犯、破罐子破摔。连快乐都不敢的东亚人，为啥发疯会成为一种集体流行，多半还是来自于发疯者本人，自带一种奇异神色：激昂、亢奋，好像经历了一种前所未有的快乐。有没有一种可能，在“发疯”的路上，你我都是追梦人？尼采说，世界是巨大的精神病院，但不是每个人都能
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说说故障自愈那些事儿
背景最近晚上23:00甚至是凌晨总收到告警通知：磁盘可用量低于20%，这个时候不得不爬起来处理告警。当然这里要提醒大家：对于小问题，运维也绝不要抱着侥幸的心理，因为只有痛过才知道。磁盘类告警只是我们诸多告警中的冰山一角，虽然我们有值班人员甚至是运维团队支撑，但是也不能因为这种小问题就分散注意力，这时我们就需要考虑如何通过自动化实现。针对这种情况，我们通常会想到以下几点：在告警机器上设置定时任务；编
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项目中常用的开源运维监测平台介绍 - WGCLOUD
WGCLOUD是一款轻量高校的运维监测系统，开源免费，性能高效，稳定安全WGCLOUD主要使用java和golang开发，性能和安全性比较好1、WGCLOUD支持主机或服务器各种指标监测（cpu使用率，cpu温度，内存使用率，磁盘容量空间，磁盘IO，硬盘SMART健康状态，系统负载，连接数量，网卡流量，硬件系统信息等）。2、支持监测服务器上的进程应用、文件变化、端口、日志文件、DOCKER容器、数
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银行业IT服务连续性体系规划与灾备自动化切换建设
一、背景介绍相比于其他行业，银行业对于信息系统可用性与连续性有着很高的要求，基于这样的客观需求，同时也是满足银保监会《商业银行数据中心监管指引》的要求，绝大部分大中型银行都已经建立两地三中心架构，甚至多地多中心架构。为了验证同城中心或者异地中心的 IT 服务连续性保障能力，需要持续开展灾备切换演练，一般情况下分为同城灾备切换演练与异地灾备切换演练。在进行经验分享之前，需要统一对于 IT 服务连续性
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数字化浪潮下，运维绕不开的需求升级
伴随企业数据中心规模化、复杂度、设备多样性的发展，运维也迎来的巨大挑战，运维的重要性被推向高点，对运维平台而言无疑是最好的时代，充分利用大数据和人工智能技术融合来解决实际问题，建立数据要素全周期管理和价值挖掘，实现全域覆盖、数据治理、企业管理、业务生态的全面升级。运维从传统人工走向智能，实现高效率的运维管理。01数据浪潮下运维现状&挑战政企数字化转型进程的推进，数据化规模愈发庞大，物理 I
