ITPub博客

今天，谷歌宣布开源基于 TensorFlow 的强化学习框架——Dopamine。 GitHub repo：https://github.com/google/dopamine

在撰写这篇文章之前，我首先需要说的是，我并不认为自己是一名优秀的数据科学家或机器学习工程师。但我有一些有趣且不可思议的（对我而言）工作经历，我仅仅是想分享从中学到的一些见解。

由金官丁主讲的2天去IOE培训课程《从Oracle数据库转型分布式事务数据库的实战旅途》，技术干货本色，让用户零成本就能用上分布式事务数据库和私有云数据库！ 欲知详情，请耐心跟小编共赴“去IOE”之约~

“自古深情留不住，总是套路得人心”，本来小编是一个正经的小编，但是，后来一不小心走上了搞运营的路，就这样一去不复返了。 我们渐渐发现，用户增长思维一点一点展露出来，追求新的用户增长已经成为互联网乃至传统企业的新目标。流量红利逐渐消退，内容成为了王道！ 那么，如何将内容转化成平台的价值，如何“套路”？小编为您奉上一系列的福利活动，相信总有一本书适合您。

当计算非常缓慢时，需要考虑的最重要的问题是:"当前我们的瓶颈是什么?"一旦你找出了解决方案，接下来的逻辑步骤就是找出如何度过瓶颈期。

自然语言处理（NLP）如今越来越流行，在深度学习开发的背景下变得尤为引人注目。在人工智能领域中，自然语言处理（NLP）从文本中理解和提取重要信息，并基于文本数据进行进一步的数据训练，其主要任务包括语音识别和生成、文本分析、情感分析、机器翻译等。

如果你对人工智能、数据科学和机器学习感兴趣，那么我相信你一定听说过Google的机器学习API TensorFlow，他们用它来为Google搜索开发了RankBrain算法。TensorFlow是最受欢迎的机器学习API之一，它允许你自动执行多个实际任务。例如，你可以将其用于图像检测。事实上，一位曾是程序员的日本农民用它来检测最优质的黄瓜，而在这之前，这只有他父亲和母亲在拥有多年的经验中的前提下才能做到。

首先，请相信我：这是一篇技术文章，正不正经，那就只有看完才能知道了！

本届大会，最大的变化在于，推出了三门为期两天的深度培训课程，每门课程都针对一个特定的企业应用需求，由相应的技术专家，分享自己的实际项目经验。从项目的整体架构设计，到具体技术实现、选型比较、成本对比、自我经验，教训总结等内容，进行为期2天的全程培训。通过培训，受训者能够全面地体验项目的整个实施过程，跟自己亲手做过一样。

继 2016、2017 届华为开发者大赛后，2018 年的华为开发者大赛如约而至!本届大赛承袭“在一起，梦飞扬”主题，继续致力于为广大开发者提供一个公平竞争和资源整合的平台，帮助开发者挖掘、启发、培养创意，提升开发技能，寻找创新的种子并共同孵化出创新的解决方案，实现商业成功。

时间序列是日常生活中遇到的最常见的数据类型之一。股票价格、销售数据、气候数据、能源使用、甚至个人体重都是可以定期收集的数据。几乎每个数据科学家都会在工作中遇到时间序列，能够有效地处理这些数据是数据科学工具箱中的一项重要技能。

阅读这篇文章，你需要首先学过直接宾语代词和间接宾语代词的一般用法和特殊用法。具体来说，你需要先了解以下几点：知道直接宾语代词和间接宾语代词在句中的位置（即：变位动词之前且分写，不定式动词之后且连写）；知道特定的人做直接宾语时前面要加 a，看…

这篇文章的内容其实是我 4 年前就酝酿好了的。当时正在教一个同学西班牙语，可惜还没教到这里她就毕业了，所以没用上。前两天我在一个答案里举了好多西班牙语的例子，勾起了我的回忆，于是就把这篇文章的内容整理出来。在下一篇文章中，我再总结一下 se 的…

谷歌本周在旧金山举行的Cloud Next会议上发布了一系列人工智能公告，其中许多都聚焦于公司机器学习工具的民主化。从24日开始，谷歌的AutoML Vision工具将在公开测试版中发布。该公司在其主题演讲中宣布，从今年1月开始，谷歌推出了Cloud AutoML 系统。

你了解随机森林算法吗？你对随机森林算法了解到了怎样的一个程度？如果你不甚了解或者某一地方存有疑惑，那么这篇文章你一定不能错过。

总的来说，对无监督数据进行聚类并非易事。现如今的数据处理和探索无法准确的测量数据。这也意味着我们对数据的处理和探索变得愈发困难。此外，关于在无监督学习的入门课程中，对拿来讨论的理想的案例，k-means教程，也只适用于数值特性。在这篇文章中，作者将通过R语言进行非监督分类训练。第一部分包括方法论：作者正在讨论使用距离的数学概念来衡量个体间相似性的问题。然后介绍了PAM集群算法（围绕medoids进

在走进深度学习的过程中，最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示，这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。而这就要归功于计算机视觉领域最新的技术革新。 众所周知，在过去的几年里，卷积神经网络（CNN或ConvNet）在深度学习领域取得了许多重大突破，但对于大多数人而言，这个描述是相当不直观的。因此，要了解模型取得了怎样大的突破，我们应该先了解卷积神经网络是怎样工作的。

“梯度下降不会让你成为机器学习的专家”可能您遇到的大多数的简单线性回归和神经网络的文章都会谈论到梯度下降。在本文中，我将向您介绍一种技术，即粒子群优化（PSO）算法。毫无疑问，梯度下降是一种很好的优化技术，它适用于凸函数和低维空间，但是你还是可以期待一下PSO的结果。PSO被认为是蚁群算法、鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。后来它被简化并用于解决优化问题。PSO使用了一堆叫做蜂群的粒子，这些粒

既然上一篇写了越南语韵母，那就干脆把声调一起写了吧，反正没多少人看 传统上，越南语音节的声调标在哪个字母上，是按「美观、平衡」的原则确定的。具体地说，是这样：如果音节中含有带变音符号的元音字母，那么声调也标在这个字母上。如 với、xuất、đi…

几天前给一个网友讲解了越南语韵母体系中许多令人困惑的小细节，在此整理一下。 越南语音系复杂，韵母数量达 100 多个。这些韵母在音系中的地位（下简称音韵地位），与它们的实际发音及拼写都有一些不一致之处。这位网友给我看了一张按拼写排列的韵母表：图…