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我们无法否定数字化时代的存在，也无法阻止数字化时代的前进，就像我们无法对抗大自然的力量一样。”——尼古拉斯·尼葛洛庞帝在其1996年出版的《数字化生存》中这样写道。 　　的确，数字化转型浪潮已至，但“数字化”这三个字对政企行业来说，一直是机遇和挑战并存。

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时间序列是日常生活中遇到的最常见的数据类型之一。股票价格、销售数据、气候数据、能源使用、甚至个人体重都是可以定期收集的数据。几乎每个数据科学家都会在工作中遇到时间序列，能够有效地处理这些数据是数据科学工具箱中的一项重要技能。

总的来说，对无监督数据进行聚类并非易事。现如今的数据处理和探索无法准确的测量数据。这也意味着我们对数据的处理和探索变得愈发困难。此外，关于在无监督学习的入门课程中，对拿来讨论的理想的案例，k-means教程，也只适用于数值特性。在这篇文章中，作者将通过R语言进行非监督分类训练。第一部分包括方法论：作者正在讨论使用距离的数学概念来衡量个体间相似性的问题。然后介绍了PAM集群算法（围绕medoids进

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