2020DTCC大会 定制专场:蚂蚁集团:企业级分布式数据库实践专场
网商银行分布式数据库应用实践演讲简介:随着互联网、特别是移动互联网的发展,以及自主可控的要求,金融行业正拥抱分布式数据库。近年来,不少银行、保险公司都在设计新核心系统常面临一些难题。网商银行是典型的代表,开业五年来PB级数据量,以“三地五中心、异地多活”的单元化架构获得人民银行科技发展二等奖,全行系
专家票选! 2020 年度 10 篇人工智能经典论文(上)
By超神经内容提要:2020年即将过去,虽然这一年全球都笼罩在疫情的阴影之下,许多事情也因疫情而停摆。但是,人工智能领域依然逆势而上,取得了许多重大突破。在岁末之际,一起看看今年有哪些研究值得关注。关键词:2020AI论文盘点,机器学习2020年已经接近尾声,这一年,尽管疫情对很多行业带来了不小的冲
多模态深度学习:用深度学习的方式融合各种信息
作者丨PurvanshiMehta多模态数据我们对世界的体验是多模态的——我们看到物体,听到声音,感觉到质地,闻到气味,尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式,当一个研究问题包含多个模态时,它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展,它需要能够同时解释这些多模态的信号。例
十年远征:一个云操作系统的光荣与梦想
浅友们好~我是史中,我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛,我会尝试各种姿势,把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你特别想听到谁的故事,不妨加微信(微信号:shizhongmax)告诉我。十年远征:一个云操作系统的光荣与梦想文|史中(零)这世界上所有的操作系统这个老头,名叫肯·汤普森。在他头发还浓
2020 DTCC专场4:数据库智能运维(上) PPT
阿里巴巴电商数据库上云实践演讲简介:阿里巴巴电商数据库原先是在自己独立的IDC维护的,伴随着阿里巴巴上云项目,数据库轻松实现上云。介绍利用阿里云的技术体系,如何帮助客户大规模上云,打造自己的运维管控平台。王涛阿里云数据库高级技术专家嘉宾介绍:主导参与了阿里巴巴数据库体系演进,经历了数据库去IOE,规
2020 DTCC专场3:金融行业数据库技术实践(上)PPT
金融行业数据库云平台建设实践演讲简介:近年来,数据库的云化、开源和智能管理在金融和各行业的需求日渐迫切,新数科技以统一数据库dbPaaS云管理平台作为主体,集成资源交付、性能分析、自动巡检、审核优化、备份高可用、智能运维和迁移复制等多种功能,结合对分布式和开源数据库的深度支持,构建针对数据库从初始创
2020 DTCC专场2:大数据架构设计 PPT
在线分析进入FastData时代的关键技术解读演讲简介:解密FastData时代阿里云OLAP数据库最新的发展趋势,包括新一代计算存储分离架构、资源分时弹性、资源组隔离机制、数据冷热分层存储、在离线一体化、智能优化等关键技术,以及在超大规模数据的复杂计算、高并发在线复杂分析、结构化+非结构化融合分析
2020 DTCC专场1:数据库内核 PPT
TDSQL的分布式事务多级一致性模型演讲简介:一方面,为了规范并发系统下操作间之间的执行顺序,并发系统下定义多种一致性级别,如线性一致性、顺序一致性、因果一致性、写后读一致性等。另一方面,为了规范并发事务下操作之间的执行顺序,分布式数据库下定义了多种隔离级别来避免某种操作顺序(数据异常)的出现。分布
2020 DTCC主场 1:架构革新 高效可控 PPT
华为云数据库GaussDB,使能企业数字化升级的实践与探索演讲简介:华为公司在多年各行业的企业级客户优秀实践中,锤炼总结了贯穿多元化芯片、整机服务器、高速存储、新一代网络及企业级软件等领域的整合优化经验,并将其持续投入在数据库领域中。经多年的内部积累和外部客户联合创新,打造了兼容成熟开源生态和自有开
一文读懂机器学习“数据中毒”
在人类的眼中,下面的三张图片分别展示了三样不同的东西:一只鸟、一
一文读懂机器学习“数据中毒”
作者|BenDickson翻译|火火酱~原文链接:https://thenextweb.com/neural/2020/10/15/what-is-machine-learning-data-poisoning-syndication/在人类的眼中,下面的三张图片分别展示了三样不同的东西:一只鸟、一
美团本地生活场景的短视频分析
导读:在硬件、软件技术发展的助推下,我们正进入一个视频爆发的时代,无论从用户还是内容维度,视频数据都蕴含着非常大的信息量,在视频数据的分析中AI算法大有可为,无论是视频的创作、审核、编辑还是分发等环节都能看到A
来自朋友最近阿里、腾讯、美团等P7岗位面试题
来自年初和最近朋友的大厂面试题。阿里巴巴对象如何进行深拷贝,除了clonehappen-before原则jvm调优的实践单例对象会被jvm的gc时回收吗redis如果list较大,怎么优化tcp的沾包与半包socket编程相关的一些api和用法建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两
面试官:面对千万级、亿级流量怎么处理?
这是一道很常见的面试题,但是大多数人并不知道怎么回答,这种问题其实可以有很多形式的提问方式,你一定见过而且感觉无从下手:面对业务急剧增长你怎么处理?业务量增长10倍、100倍怎么处理?你们系统怎么支撑高并发的?怎么设计一个高并发系统?高并发系统都有什么特点?......诸如此类,问法很多,但是面试这
GitHub 这个 AI 黑科技,我打 99.99 分!!!
公众号关注“GitHubDaily”设为“星标”,每天带你逛GitHub!背景介绍近70年来,我国交通基础设施极速发展。根据2018年末国家统计局发布的最新数据,中国高铁总里程已突破3万公里,营业总里程达到14.6万公里,覆盖了大约99%的20万人口以上的城市,居世界首位。中国高铁极大的方便了全国人
ElasticSearch 亿级数据检索深度优化!
一、前言数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。二、需求说明项目背景:在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿
【Pre-Training】Transformers 源码阅读和实践
本文主要针对HuggingFace开源的transformers,以BERT为例介绍其源码并进行一些实践。主要以pytorch为例(tf2.0代码风格几乎和pytorch一致),介绍BERT使用的TransformerEncoder,Pre-trainingTasks和Fine-tuningTask
吴恩达最新演讲精髓,人工智能部署的三大挑战及解决方案
AI算法研究的进展似乎已经到了一个瓶颈期,现在许多公司和研究团队正在努力将研究转化为实际的生产部署。吴恩达(AndrewNg)最近在斯坦福大学的一个线上的演讲中,分享了一些他认为有趣的观点。Andrew这次演讲的主题是「BridgingAI'sProof-of-C
AI性能暴涨7倍,AMD昨夜发布Instinct MI100新卡,英伟达也祭出百亿亿次超算时代神器
新智元报道来源:外媒编辑:QJP【新智元导读】AMD于昨晚正式发布了首款基于全新CDNA架构的InstinctMI100GPU以及配套的ROCm4.0生态系统,而英伟达也不甘示弱,于今日发布了A10080GBGPU,将支持NVIDIAHGXAI超级计算平台,内存比上一代提升一倍,能够为研究人员和工程
机器学习服务第一梯队都有谁?权威研究机构Forrester发布最新报告
茕茕发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI科技巨头的「云」竞争,如今最核心拼的刀刃就是人工智能。无论是从不断扩大的云AI市场规模,还是从国内各大云厂商云+AI的标准配置上,都可见一斑。那么,问题来了,机器学习解决方案,到底应该如何评估?近日,国际权威研究机构Forrester就发布了一份相关报告,