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【DTCC2019】数据风云，十年变迁 - 第十届中国数据库技术大会隆重启动
作为国内备受关注的数据库及大数据领域技术盛会，第十届中国数据库技术大会（DTCC2019）隆重启动，将于2019年5月8日-5月10日，在北京市新云南大酒店召开。DTCC历经十年，见证并铭记了国内数据库技术的关键成长历程，本次大会又将是国内数据库技术领域的一次百花齐放的技术盛会。数据风云，十年变迁十年来，数据库技术领域风起云涌，呈现出百舸争流的局面。过去持续了30年的关系型数据库技术的垄断竞争局面
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在Python中使用OpenCV训练神经网络来检测手势！
手势→预测→行动您可以在此处找到Github项目存储库中的代码，或在此处查看最终的演示文稿幻灯片。（github传送门：https://github.com/athena15/project_kojakPPT传送门：https://docs.google.com/presentation/d/1UY3uWE5sUjKRfV7u9DXqY0Cwk6sDNSalZoI2hbSD1o8/edit#sli
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《AI转型指南》发布：吴恩达喊话CEO，AI转型分5步
想要转型AI公司，普遍会面临一些共性的问题，会犯一些类似的错误。很多的公司，可能无法实现自己对外宣布的承诺，这是很正常的，因为其实有很多的CEO也不明白，到底该在什么时间做什么样的事情。关于AI策略，吴恩达曾在twitter 上征集过大家想要了解的问题，最热的问题包括：如何评估投入产出比？如何从零开始开启人工智能项目等。12月13日的时候，他发布了“AI转型指南”，从5个步骤给出实操指南。完整的全
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11167 我的八年博士生涯——娱乐篇
CMU LTI 网站上的学生名单，曾经列出了每个博士生的年级。有一届「CMU 好声音」的一张非官方宣传海报，就把一二年级新生和七八年级老博士的名单并列在一起，并配上了这样一句广告词：「Sing while you can」。一说起我博士读了八年，可能大多数人心里想到的…
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11167 我的八年博士生涯——学术篇
下周一我就要开始在 Facebook 上班了。趁入职之前，我想写一写我博士生涯的感悟；再不写就要凉啦。 从 2010 年 8 月到 2018 年 10 月，我把我最好的青春年华都献给了卡内基梅隆大学（CMU）的语言技术研究所（LTI）。其中前两年是硕士，但由于 LTI 的硕士生…
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开启ITPUB博客专栏技能！
准备工作：需要在博客发文满10篇才能够申请成为我们的大咖，审核结果您很快就可以在个人中心的消息列表中收到反馈。申请地址：http://blog.itpub.net/expert/apply/ 成为大咖之后，系统将自动为您开启撰写专栏技能，您可以点击个人中心，即可看到我的专栏。 3.点击“新建专栏”即刻撰写专栏，成为ITPUB专属专栏作家。玩转专栏： 已经开启专
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深度学习小课堂：如何利用递归神经网络生成文本？
作者：Gilbert Tanner深度学习可用于做许多有趣的事情，但人们通常可能会觉得只有那些最聪明的工程师才能创建这样的应用程序。但事实并非如此。通过Keras和其他高级深度学习库，无论对深度学习理论和内部工作的理解如何，每个人都可以创建和使用深度学习模型。在这篇文章中，我们将看看如何使用递归神经网络以亚瑟·柯南·道尔（Sir Arthur Conan Doyle）的风格，使用他的著作《夏洛克·
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2018TOP100数据科学资源和工具（上）
无论您是刚开始从事数据科学，还是准备攻读数据科学或商业分析硕士学位，都需要学习更多内容。本指南为所有阶段的学习者收集了2018年网络上的顶级数据科学资源。 目录在线课程和教程研究博客电子书社区学位用R和Python编码简讯免费数据科学工具在线课程和教程Dataquest - 那些对数据科学家，数据分析师或数据工程师感兴趣的人可以通过交互式编码挑战来学习。学生可以处理问题并接触到
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如何一步步打怪升级成为一个人工智能专家？
介绍人工智能在过去十年中发展迅速。你已经看到它在你身边出现，从自动驾驶汽车到Google Brain，人工智能一直是这些惊人的巨大影响项目的核心。当人们开始报道Alexa意外地笑时，人工智能（AI）一瞬间成为头条新闻。事实上，六分之六的美国人每天都以这样或那样的形式使用人工智能服务，这证明它是一种可行的职业选择。为什么选择人工智能？嗯，学生选择这个作为他们的职业选择，专业人员选择转型，改变他们的职
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谷歌宣布开源AdaNet！
集成学习是结合不同机器学习（ML）模型预测的艺术，广泛用于神经网络以实现最先进的性能，受益于丰富的历史和理论保证，以便在诸如Netflix和各种Kaggle比赛等挑战中取得成功，获得奖品。然而，由于训练时间长，它们在实践中使用不多，而且ML模型候选者选择需要其自己的领域专业知识。但随着计算能力和专用深度学习硬件（如TPU）变得更容易获得，机器学习模型将变得更大，系统集成将变得更加突出。现在，想象一
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2018TOP100数据科学资源和工具（下）
无论您是刚开始从事数据科学，还是准备攻读数据科学或商业分析硕士学位，都需要学习更多内容。本指南为所有阶段的学习者收集了2018年网络上的顶级数据科学资源。 目录在线课程和教程研究博客电子书社区学位用R和Python编码简讯免费数据科学工具在上一篇2018TOP100数据科学资源和工具（上） 干货｜100个免费在线数据科学资源和工具！（上）中，我们已经介绍了关于数据科学资源和工具的一部分内
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问题解决：构建基于深度学习架构的推荐系统！
作者：Ivan Ilin，Vladimir Chikin，Kirill Solodskihiki每日馈送的屏幕截图这篇文章解决了构建基于深度学习架构的推荐系统的一般问题。文中描述的特定架构是为的新智能馈送提供支持，提升技能，检查其性能，请尝试使用产品测试版。https://app.iki.ai/如果你了解推荐系统的一般概念和主流方悉的话，并了解解决方案的细节，请跳过本文的前两部分。介绍推荐系统改变
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来呀！写专栏
传递技术干货，通过文字专栏的形式记录您的技术生涯！
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OpenCV 实例解读：深度学习的计算与加速
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能，可以在Linux、Windows、Android、Mac OS等操作系统上运行，以轻量级、高效著称，且提供多种语言接口。今年加入了深度学习DNN模块，那么如何理解，它的加入又带来了什么样的价值？嘉宾简介 赵娟,Intel亚太研发有限公司资深软件工程师、项目经理，她来自
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在大型金融数据集上使用机器学习的特征工程测试
在大型金融数据集上使用机器学习的特征工程 对于从事银行大型金融数据集的数据科学家和分析师来说，确定信用违约或坏账的可能性是他们所做的最重要的活动之一。这一行动是确定银行信贷政策、风险管理和信贷业务的重要任务，对于向潜在客户销售信贷产品的银行而言，这是真正的竞争优势。
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经验教训帖：探寻Reddit广告服务系统的构建！
Reddit如何使用Go构建其广告服务系统，以及从流程中汲取经验教训。
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案例剖析：利用LSTM深层神经网络进行时间序列预测
本文将重点介绍如何使用LSTM神经网络架构，使用Keras和Tensorflow提供时间序列预测，特别是在股票市场数据集上，以提供股票价格的动量指标。
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快播这次真“死”了！王欣这次能重生？
近日，快播创始人王欣成立的人工智能和区块链公司 云歌智能 已获得 3000 万美元天使轮融资。本轮融资资本方为贝塔斯曼亚洲投资基金和 IDG 资本。
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用Keras框架构建一个简单的卷积神经网络！
在这篇博文中，我将介绍如何通过使用Keras框架构建一个简单的卷积神经网络来优化此过程，该框架可以分析上传的图像是用于手机广告还是笔记本电脑广告，并告诉我们图像是否与广告类别匹配。
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OpenAI在Dota 2游戏中虽败犹荣
就在上周，人类对机器人进行了反击。实际上是在视频游戏中打败了他们。 在一场三强争霸赛中，两支职业战队打败了伊隆·马斯克创建的研究实验室OpenAI开发的人工智能机器人。他们所玩的Dota 2（刀塔：守卫遗迹2）电脑游戏是一款非常受欢迎并且激烈复杂的竞技游戏。而这场比赛对于人工智能来说是一块试金石：这将成为人类所创造的超越人们想象的人工智能的最新衡量标准。
