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逻辑回归
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从软件工程师转型到数据科学家 我是这样走的
几年前，作者开始在数据科学领域开始了自己的研究，当时的作者只是一名软件工程师，当他进行在线搜索资源时，只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等，很难弄明白到底应该从哪里开始。而到了今天，明白学习成为数据科学家最重要的是管道，即获取和处理数据、理解数据、构建模型、评估结果（模型和数据处理阶段两者的过程）和部署。因此，我们首先应该学习逻辑回归，而不是被花哨的算法所淹没。
