ITPub博客

说实话，我第一次看到 Claude Code v2.1.139 的 changelog，以为只是个普通版本更新——新功能扫了一眼，Agent 视图和 /goal 命令，感觉不就是「任务管理器」和「批量执行」嘛，有什么大惊小怪的。

如果答案是「给 LLM 一个数据库连接串，让它自己生成 SQL 执行」，这篇文章你得认真看一下。我不是在危言耸听——去年有团队在测试环境演示 AI Agent 时，LLM 生成了一条带错误 WHERE 子句的 DELETE，加上测试账号没有行级权限控制，三分钟内清空了两张核心表。

一个真实线上特性从实施到 ready-to-merge 的完整复盘：为什么仅靠 Claude 写代码不够、为什么 cold-context review 能找出熟人看不到的 bug、如何把工作流固化成可复用 skill。

前段时间做了个内部 AI 助手，接的是 Spring AI，给 ChatClient 挂上了 MessageWindowChatMemory，Redis 存对话历史，跑起来感觉很顺。直到有用户反馈：「我上周告诉过它我不喜欢代码里有 magic number，这周它又给我生成了一堆。」

R语言实战：个人贷款违约预测模型 （基于银行的个人金融业务数据进行分析）

汽车 4S 集团 BI 数据可视化分析案例

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打造机器学习的基础架构平台

[译] 我做基础架构学到的42件事

怎样建设稳定性基础架构？《高可用及容灾架构体系化建设》上篇

怎样在初创公司里搭建稳定、可访问的数据基础架构

实践一年之久，vivo 如何基于 APISIX 进行业务基础架构的演进

下面的图解说明了步骤。1.Bob在浏览器中输入URL并按下Enter。在这个例子中，URL由4部分组成：🔹协议-http://.这告诉浏览器使用HTTP发送连接到服务器。🔹域名-example.com.这是站点的域名。🔹路径-product/electric.这是到所请求资源phone的服务器上的路

本文从二分查找讲起，讲解了BST、AVL、红黑树、B树、B+树后到B*树的演进过程，知其所以然！在计算机中有一些数据结构总是与数据的查找分不开，比如二叉查找树（BinarySearchTree）、红黑树、B树、B+树等等数据结构。你可曾想

随着Coupang电子商务平台用户数量的快速增长，构建一个高可用性的核心服务层成为了关键任务。本文将介绍Coupang如何通过统一的NoSQL数据存储、缓存层和实时数据流等技术和策略，构建一个高可用性的核心服务层，以满足日益增长的数据流量需求，并保证低延迟和高可靠性的数据服务。背景和挑战Coupan

解决幂等问题，只需要记住这个口诀！

什么是数据认责？数据认责是指对数据的准确性、可靠性、完整性和安全性的负责任。在数据管理和使用中，数据认责包括对数据质量、数据安全、数据隐私、数据使用合规性等方面负有责任，并且需要采取相应的措施来确保数据能够被正确地管理和使用。数据认责也涉及到数据管理者、数据使用者以及组织和个人之间的相关协议与规定。