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理想的微前端平台
导读我如何在公司中实施微前端？您有什么建议？在本次讨论中，您将获得这些常见问题的答案。了解构建有效的前端分布式系统所需的关键特征。同时，基于真实案例学习开发微前端的最佳实践和工具。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断演进的分布式系统领域，过去十年见证了一场显著的转变，后端采用了微服务，前端采用了微前端，数据管理采用了数据网格。这种范式转变背后的驱动力是认识到将较大的问题分解为更小、更
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调整应用服务规模：重新思考微服务
导读微服务的心智模型导致一些开发者过分强调他们系统中服务的数量。在本次讨论中，我们将学习如何更好地权衡服务的大小、范围和数量，并考虑现实环境中的实际情况，在服务消费配置/角色与服务规模、部署和运维复杂性之间取得平衡。正确处理这些因素可以简化系统的实现、部署和运维。它允许团队使用真实数据来驱动服务拆分，并根据观察到的瓶颈和扩展需求让服务自然演化。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在现代软件
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亚马逊云科技区域建设解析
导读想了解亚马逊云科技如何持续扩展其全球基础设施吗？来了解亚马逊云科技如何建设新的区域！亚马逊云科技不断扩展其全球基础设施，在本次会议中，您将回顾亚马逊云科技区域的架构以及这一过程是如何演变的。了解亚马逊云科技基础设施中软件和硬件的融合，以及负责在新亚马逊云科技区域构建EC2的工程团队所获得的经验教训。本次会议面向那些有兴趣学习如何在大规模环境下架构以实现弹性，以及如何集中大型工程活动以实现规模化
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零ETL如何复制到Lakehouse和Redshift
导读在当今数据驱动的环境中，组织依赖企业应用程序来管理关键业务流程。然而，将这些数据提取并整合到数据仓库和数据湖中可能会很复杂。本次会议探讨了一种新的零ETL功能，它简化了从Salesforce、ServiceNow和Zendesk等企业应用程序通过Amazon Glue将数据摄取到Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift的过程。了解零ETL如何自动化提
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借助Amazon Q实现AI驱动的数据集成和治理
导读探索Amazon Q Developer的人工智能驱动功能如何简化亚马逊云科技服务之间的数据集成，包括Amazon Glue、Amazon SageMaker Catalog、Amazon Redshift、Amazon SageMaker AI等。了解数据工程师和ETL开发人员如何通过Amazon SageMaker Unified Studio中直观的聊天界面，使用自然语言构建复杂作业、排
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亚马逊云分析领域的创新：数据仓库和SQL分析
导读参加本次会议，了解亚马逊云科技分析服务在数据仓库和SQL分析方面的最新创新。Amazon Redshift是由人工智能驱动的云端数据仓库解决方案，已被数万亚马逊云科技客户用于现代化数据分析工作负载，并以最佳性价比生成商业洞察。进一步了解Amazon Redshift最新推出的功能，这些功能能够帮助您的组织以更低的成本做出更快的决策。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在现代数据仓库不断
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使用Amazon EMR实现经济高效的数据处理
导读在这个针对数据工程师、数据架构师和云架构师的深入课程中，解锁您的大数据环境的全部潜力，重点介绍Amazon EMR和成本优化策略。全面了解各种成本优化策略，包括集群规模调整、使用Amazon EC2 Spot实例和实施托管扩展。学习Amazon EMR部署模型之间的关键差异，以及如何选择符合您组织特定需求、限制和技术能力的最佳选项。带着可行的见解和实用策略离开，以增强您的大数据工作流程并实现显
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如何监控和管理数据质量
导读数据质量驱动着影响业务成果的决策。成功的企业依赖于可靠和准确的可信数据运营。参加本次会议，了解如何应用Amazon DataZone和Amazon Glue来通过精确的数据转换、数据编目、数据治理和数据血缘，实现数据完整性和一致性，以及如何设置数据质量检查、自动化验证流程和管理元数据。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在数据驱动的领域中，企业依赖从其数字资产中获得的洞见来实现繁荣，追
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Redshift Serverless与数据共享的AI分析
导读Amazon Redshift Serverless 利用人工智能和机器学习自动配置和扩展数据仓库容量，为要求苛刻和不可预测的工作负载提供快速性能。它提供顶尖的数据共享体验，您可以隔离工作负载，并从同一个 Redshift 数据库读取和写入数据，以构建多仓库、数据网格架构，简化 SQL 分析。参加本次会议，了解 Redshift Serverless 数据共享和 SQL 分析的最佳实践和关键考
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实现无缝和安全的数据共享
导读数据驱动型组织需要确保正确的用户出于正确的目的访问正确的数据——这需要符合组织的安全规定，而不依赖于个人凭证。参加本次讨论，探索如何在保持安全性和合规性的同时，通过亚马逊云科技分析服务高效地在团队和平台之间共享数据的策略。学习管理权限、加密和数据治理的最佳实践，以确保在整个组织内安全高效地共享数据。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断发展的数据驱动型组织的格局中，数据孤岛、数据副
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AI时代引领潮流：Copilot助力数字化转型
导读在本次会议中，我们将探索GitHub Copilot。学习如何通过GitHub原生的AI配对程序员来提高开发者的生产力。了解如何利用AI加速软件开发。探索如何通过AI培养创新文化。最后，了解Copilot即将推出的更新。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴GitHub为您带来。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在亚马逊云科技 re:Invent 2024 上精彩的演讲中，GitHub 产品
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Amazon、Confluent 和 Anthropic：如何构建 GenAI
导读当今企业数据架构限制了人工智能在快速、明智决策方面的潜力。在本次会议中，加入来自Confluent、亚马逊云科技和Anthropic的专家，探索如何将Confluent的可扩展数据流平台与Amazon Bedrock（一项全托管的生成式AI 亚马逊云科技服务）集成，以构建创新解决方案。了解如何在查询时集成实时上下文，通过持续处理和摄入向量数据库，这对于支持RAG的生成式AI应用至关重要。探索大
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Bedrock Guardrails构建负责的生成式AI应用
导读Amazon Bedrock Guardrails帮助客户在单一解决方案中为其生成式AI应用构建和定制安全、隐私和真实性保障，无论底层基础模型（FM）如何。参加本次会议，深入了解Guardrails如何在FM原生保护的基础上提供可配置的安全措施。探索企业KONE如何部署Amazon Bedrock和Guardrails，为每天完成超过100，000次现场客户访问的40，000名技术人员提供安全
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现实世界的成功：基于Iceberg的统一分析架构
导读了解为什么全球领导者依赖在亚马逊云科技上运行的Cloudera来实现大规模数据、分析和人工智能。了解是什么帮助公司创造最大的商业价值和更高的运营效率。听取关于新功能、最佳实践以及在实现真实世界云成功之路上所学到的经验教训。特别是，了解多个行业的领先公司如何使用Apache Iceberg将数据整合到一个灵活、现代的架构中，在亚马逊云科技上的Cloudera上运行。探索Iceberg如何帮助他们
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利用生成式人工智能和无代码机器学习加速创新
导读了解如何使用Amazon SageMaker Canvas赋能组织中的任何人从数据中解锁有价值的洞察。通过SageMaker Canvas，您可以创建高度准确的机器学习模型，用于回归、分类和时间序列预测，并微调选定的基础模型——所有这些都无需编写代码或具备机器学习经验。在本次会议中，探索如何通过API驱动的自动化来扩展机器学习操作。同时了解Gosoft如何利用SageMaker Canvas的
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负责任的人工智能：亚马逊云科技从理论到实践
导读生成式人工智能的快速发展带来了令人期待的创新，但同时也引发了关于其安全和负责任开发与使用的新挑战。虽然偏见和可解释性等问题在生成式人工智能出现之前就已存在，但大型语言模型带来了诸如幻觉和有害内容等新的挑战。参加本次讨论，了解您的组织如何开始负责任的人工智能之旅。获取与生成式人工智能相关挑战的概览，并了解亚马逊云科技在实践中如何负责任地使用人工智能，包括亚马逊云科技提供的工具。同时还将听取思科分
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2025全球数字经济大会召开，天翼云息壤赋能园区高质量发展！
7月2日至5日，由北京市人民政府、国家互联网信息办公室、国家数据局、新华通讯社、联合国开发计划署主办的2025全球数字经济大会在北京举办。本届大会以“建设数字友好城市”为主题，吸引了全球50多个国家及重要国际组织的嘉宾参会。在“算力互联网×数字园区新质发展论坛”上，天翼云科技有限公司高级解决方案专家么晓明分享了天翼云息壤一体化智算服务平台赋能园区高质量发展的技术创新及实践落地。&nb
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Merck利用亚马逊text-to-SQL推进医疗数据提取
导读默克公司作为一家领先的制药企业，一直在寻求加快研发进程的新方法。其数据和分析团队在从庞大的医疗保健数据库中提取洞见时面临重大挑战，发现编写复杂的SQL查询既耗时又容易出错。为解决这一问题，默克与亚马逊云科技生成式AI创新中心合作，在Amazon Bedrock上使用Anthropic的Claude模型实施了一种生成式AI文本到SQL的解决方案。这一创新使分析师能够以超过95%的准确率从自然语言
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OpenSearch：从分支到加入Linux基金会的旅程
导读OpenSearch是一个开源的搜索和分析套件。2021年，亚马逊云科技创建了OpenSearch项目，作为Elasticsearch的一个分支，以保留一个宽松许可的开源选择。自那时起，该项目在多元化的贡献者和合作者的参与下不断成熟，拥有超过6亿次下载量，广泛的用户社区，以及快速的创新步伐。今年9月，亚马逊云科技将该项目捐赠给Linux基金会，使其能够在独立的治理和领导下迈出下一步。来听听Op
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在亚马逊云上设计架构良好的网络
导读通过学习如何在亚马逊云科技上设计架构良好的网络来提升您的亚马逊云科技网络专业知识。本课程首先讨论多可用区和多区域架构的权衡，以及如何构建Amazon虚拟私有云（VPC）。接下来，探讨连接多个VPC和本地数据中心时的设计挑战，随后讨论如何在亚马逊云科技上构建可扩展的DNS基础设施。最后，我们将考虑亚马逊云科技上的几种常见网络架构模式，如应用程序入口和出口。学完后，您将具备在亚马逊云科技上创建弹性
