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云拨测全面升级丨单次拨测低至 0.001 元
阿里云云原生可观测团队推出基于应用实时监控服务 ARMS、可观测监控 Prometheus 版、可观测可视化 Grafana 版、可观测链路 OpenTelemetry 版的可观测套件后，并完善自身可观测产品能力，覆盖更多观测场景。
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干货 | 成本低误差小，携程基于 Kafka 的 Serverless 延迟队列的实践
随着上云项目的不断推进，大量的应用需要部署到 aws 上，其中有很多应用都依赖延迟队列的功能。而在 aws 上，我们选择以 Kafka 作为消息队列，但是 Kafka 本身不支持延迟队列，这就需要思考如何基于 Kafka 来实现延迟队列。
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广州丨阿里云 Serverless 技术实战营邀你来玩！
“Serverless 技术实战与创新沙龙 ” 是一场以 Serverless 为主题的开发者活动，活动受众以关注 Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主，活动形式为演讲、动手实操，让开发者通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解，快速上手 Serverless，拥抱云计算新范式带来的技术红利。
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解读 RocketMQ 5.0 全新的高可用设计
RocketMQ v5 版本融合了上述方案的优势，提出 DLedger Controller 作为管控节点（中间部分所示），将选举逻辑插件化并优化了数据复制的实现。
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DeepSpeed + Kubernetes 如何轻松落地大规模分布式训练
随着 ChatGPT 的广泛应用，各种大规模语言模型层出不穷，其中包括 EleutherAI 推出的 200 亿参数的 GPT-NeoX-20B 和 BigScience 发布的 1760 亿参数的 Bloom 模型。
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【AI 充电】揭秘大语言模型实践：分布式推理的工程化落地才是关键！
本文将以 Bloom7B1 模型为样例，分享在阿里云容器服务 ACK 上，进行大语言模型分布式推理的具体实践。
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商业银行异构存储迁移实施过程
行内人员在项目实施过程中，提升了对全闪存产品技术的理论认识及实操能力，软实力也得到了提示，这也是数字化转型的必要条件，通过与国内领先厂商的合作，增进了相互了解，健全了我行的数字化生态，为我行持续的数字化转型夯实了基础。
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银行四类业务负载的存储技术路线和方案选择
在当前的云环境下，满足业务混合负载需求的多存储服务共存是当下主题，在存储架构选择方面，分布式和集中式两种架构各有优缺点，因为分布式架构更复杂，所以一般能用集中式解决的就无需考虑分布式，千万不要为了分布式而分布式。
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私有云从“可用”到“好用”，“可进化”是一把尺
可进化作为新一代私有云的DNA，是衡量“真假云”的一把标尺，也是企业级客户“用好云”的根本保障。
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【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理
KServe 是 Kubernetes 上的标准模型推理平台，专为高度可扩展的场景而构建，支持现代 Serverless 推理工作负载，用于在任意框架上提供机器学习（ML）模型服务。
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支撑 “千万设备日活” 的创米数联 7 年微服务架构演进之路
作为小米生态链的一员，创米采用微服务架构支撑其千万日活的 IOT 设备。随着智能家居市场的快速迭代，创米面临着发布和迭代的稳定性挑战，同时需要解决多方 IOT 接入面临的性能和安全挑战。本文将为您一一道来创米是如何应对这些挑战的。
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从幕后走到台前！过去十年，我们在阿里云如何建设可观测体系？
阿里云云原生可观测体系的建设背景与历程是什么样的？可观测体系建设的重难点是什么？如何从内部自研走向产品化？2023 年，企业和开发者应该如何理解可观测性？在本期访谈中，InfoQ 有幸采访到了阿里云云原生可观测团队的多位核心成员，以期找到上述问题的答案。
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时速云使用 Higress 替换 Ngnix Ingress + Spring Cloud Gateway 的生产实践
了满足不同的需求引入多种工具后，带来的就是维护成本的急剧增加。因此，寻找一种既可以满足所有需求，又可以使用统一技术栈的工具，成为我们追求的目标。Higress 正符合我们的需求。
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璞华产业园区租赁运营平台，助力空间资产管理数字化转型！
专注产业园区运营管理，提供租赁招商一站式服务！
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Seata Saga 模式快速入门和最 佳实践
本文主要介绍 Seata Saga 模式的使用以及最 佳实践，围绕三个部分展开，第一部分是 Seata Saga 的简介、第二部分是带大家快速入门，学习怎么使用 Seata Saga 模式，最后一部分将会给大家分享一些 Seata Saga 实践中的经验，帮助用户更快、更好得使用 Seata Saga 模式。
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阿里云斩获 4 项年度云原生技术服务优秀案例
日前，在 ICT 中国·2023 高层论坛-云原生产业发展论坛上，由阿里云容器服务提供技术支持的“数禾科技”和“智联招聘”两大案例以及阿里云云原生 AI 套件、云原生 FinOps 成本分析套件两大产品技术方案，共同获得 2023 年度云原生应用实践先锋——云原生技术服务优秀案例。
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【有奖体验】叮！你有一张 3D 卡通头像请查收
人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）是当下最火的概念之一。AIGC 被认为是继专业生成内容（Professional Generated Content, PGC）和用户生成内容（User Generated Content, UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。
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一键部署通义千问预体验丨阿里云云原生 5 月动态
《阿里云云原生每月动态》，从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面，为企业提供数字化的路径与指南。
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为数据弹性而生，阿里云云原生存储再提速
EFC 与云原生数据编排和加速系统 Fluid 结合，实现数据集的可见性、弹性伸缩、数据迁移、计算加速等，为云原生的 AI、大数据应用共享访问文件存储提供了可靠、高效、高性能的解决方案。
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基于阿里云 Serverless 容器服务轻松部署企业级 AI 应用
数禾科技采用阿里云 ASK 部署线上模型，无需 K8s 节点管理，根据实时流量动态使用 POD，资源成本节省 60%；通过 ASK Knative 服务，解决了数禾模型的灰度发布和多版本并存问题；得益于ASK 自动伸缩和缩容到 0 的优势，降低运行成本，大幅提升服务可用性。
