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面对众多数据难以下手？数据预处理让你轻轻松松“超车”
众所周知，基于现实世界数据不完整(缺少属性值，只有聚合数据)，数据不一致(比如说错误或异常值)等原因，我们对数据预处理越发的看重。在机器学习算法中，我们通常会使用一些技术来处理数据，以获得更好的结果。在这里，作者使用的是Python语言，你也可以用其他语言来处理数据。
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一小时神经网络从入门到精通(放弃)
本文主要是学习BP神经网络的一个总结，其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。 目前本人对于机器学习也还只是入门状态，对于很多名词仍然是一知半解(感觉机器学习中的很多术语本身也是模棱两可的)，对于很多公式也是不求甚解，因此这篇文章是尝试用自己的语言和理解来复述所学习到的知识，如果有错误之处还望大牛们不吝斧正。
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Anaconda 发布2018年数据科学调查报告
Anaconda近日发布了宣布2018年数据科学调查结果，该调查于2018年3月22日至4月30日进行，收到4218份回复，调查完成率达到100%。调查事项主要包括用户对于数据科学的看法、使用的数据源、可视化以及横向扩展方法等等，结果报告揭示了Anaconda社区内数据科学和机器学习的主要趋势。
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Windows10下tensorflow 1.8 CUDA GPU加速版本安装几个坑
做策略，想跟跟风，加入人工神经网络，deep learning。就试试学习下最火的tensorflow吧然后看到gpu加速版本性能比cpu好很多，就装了试试，发现坑比较多。按照还是比较麻烦，其实cpu版本还是简单很多，老黄的玩意支持性果然欠缺。首先是确认下你的显卡支持不，这时候就后悔没有买个游戏本；小米pro的mx 150显卡照实聊胜...
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谷歌机器学习规则要点简析：43条黄金法则
本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式，类似于 Google C++ 样式指南和其他常用的实用编程指南。如果您学习过机器学习方面的课程，或者拥有机器学习模型的构建或开发经验，则具备阅读本文档所必需的背景知识。
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深度学习在美团搜索广告排序的应用实践
AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域，帮助美团3.2亿消费者和400多万商户改善服务和体验，帮大家吃得更好，生活更好。
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Kubeflow实战系列：阿里云上小试TFJob
模型训练是机器学习最主要的实践场景，尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行，但是随着机器学习的平台由单机变成集群，这个问题变得复杂了。GPU的调度和绑定，涉及到分布式训练的编排和集群规约属性的配置(cluster spec)也成了数据科学家们巨大的负担。
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深度学习在美团搜索广告排序的应用实践
AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域，帮助美团3.2亿消费者和400多万商户改善服务和体验，帮大家吃得更好，生活更好。
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机器学习时代哈希算法如何高效索引数据？
?哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。但在去年 12 月，Jeff Dean 与 MIT 等研究者将索引视为模型，探索了深度学习模型学习的索引优于传统索引结构的条件。本文首先将介绍什么是索引以及哈希算法，并描述在机器学习与深度学习时代中，如何将索引视为模型学习比哈希算法更高效的表征。
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初探神经网络与深度学习 —— 感知器
人工神经网络的第一个里程碑是感知机perceptron， 这个名字其实有点误导， 因为它根本上是做决策的。 一个感知机其实是对神经元最基本概念的模拟 ，都未必有多少网络概念，他就是一个自动做决策的机器。
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川崎机器人平时的维护
川崎机器人保养维护要做好机器人系统保养维护维护的记录和归档，将技术保养维护的项目内容规范化、表格化。川崎机器人系统设备的保养维护规范是指对机械技术保养维护技术要求的规定。 任何机器人系统设备在出厂之时，已经提出了该设备的日保养维护和定期保养维护的具体内容和要求。但是，人们在保养维护工作中...
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谷歌机器学习规则要点简析：43条黄金法则
本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式，类似于 Google C++ 样式指南和其他常用的实用编程指南。如果您学习过机器学习方面的课程，或者拥有机器学习模型的构建或开发经验，则具备阅读本文档所必需的背景知识。
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支付宝如何用技术提升3倍反套现识别量?
蚂蚁金服风险与决策中心整体负责其国内外业务场景的交易和资金风险防控，包括盗用、欺诈、营销作弊、垃圾注册识别和决策等。团队以大数据积淀挖掘和前沿机器学习研发应用为核心能力，开发了支付宝第五代风控引擎AlphaRisk，运用人工智能全面升级了蚂蚁金服的风控体系。
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使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API
开发一个Java程序，用户可以指定一张图片，该Java程序调用SAP Leonardo上训练好的机器学习API，该API会识别该图片，给用户返回一个文本信息，告诉用户识别结果。SAP Leonardo Machine Learning - Functional Services...
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让机器学习告诉你，你的siri在想什么！
这几天，作者重新燃起了对数学和人工智能领域的热情。不过在作者获得计算机科学学位时，曾讨厌过这种热情。近年来，作者一直专注于软件设计、自动化测试、微服务和函数式编程。由于热爱新的编程语言，他也一直在想是否需要深入研究Golang，Scala和Python。但最终，有个问题摆在作者面前，那就是它们是构建什么东西的工具？作为一名开发人员，作者的日常工作是构建和维护微服务。
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让机器学习告诉你，你的siri在想什么！
这几天，作者重新燃起了对数学和人工智能领域的热情。不过在作者获得计算机科学学位时，曾讨厌过这种热情。近年来，作者一直专注于软件设计、自动化测试、微服务和函数式编程。由于热爱新的编程语言，他也一直在想是否需要深入研究Golang，Scala和Python。但最终，有个问题摆在作者面前，那就是它们是构建什么东西的工具？作为一名开发人员，作者的日常工作是构建和维护微服务。
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从0到1到无穷，vivo大规模机器学习实践
相信大家都对IT大厂的机器学习应用的建设很感兴趣，如果有技术大咖们能够从零开始和大家详细分享一下他们大规模机器学习实践，是不是一件再好不过的事情了。2017年10月19日-21日，由IT168主办的第九届系统架构师大会，就邀请到了vivo互联网算法团队负责人李珂和我们分享vivo从0到1再到无穷的机器学习实践。
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如何将SAP Multi Target应用部署到SAP云平台的Cloud Foundry环境去
这个应用包含了sample数据以及HANA数据库表，view，OData服务和UI，符合SAP HANA Extended Service Advanced Programming Model，由如下几个包组成：从SAP Service Market上下载，其实就是一个.jar文件。MTA是什么意思呢？Multi-Target Application, 由一系列software modules组成，每个mo...
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从软件工程师转型到数据科学家 我是这样走的
几年前，作者开始在数据科学领域开始了自己的研究，当时的作者只是一名软件工程师，当他进行在线搜索资源时，只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等，很难弄明白到底应该从哪里开始。而到了今天，明白学习成为数据科学家最重要的是管道，即获取和处理数据、理解数据、构建模型、评估结果（模型和数据处理阶段两者的过程）和部署。因此，我们首先应该学习逻辑回归，而不是被花哨的算法所淹没。
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掌握数据科学和机器学习数学基础必备的7本书
想要精通数据科学，就必须对基础数学有很好的理解。考虑到这一点，我在这里推荐七本可以帮助你的书。
