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关于 “机器学习” 的内容如下：

• 一文带你深入分析：线性回归模型的线性假设分析及其意义

  https://www.toutiao.com/a6708910420951826958/ 全文共1534字，预计学习时长3分钟在机器学习和统计领域，线性回归模型是最简单的模型之一。这意味着，人们经常认为对线性回归的线性假设不够准确。例如，下列2个模型都是线性回归模型，即便右图中的线看起来并不像直线。图1 同一数据集的两种不同线性回归模型若对此表示惊讶，那么本文值得你读一读。本文试图解释对线性回归

  dicksonjyl560101 机器学习 3276 2019-07-03 09:01

• 清华大学王奕森：对抗机器学习的攻防技术

  https://www.toutiao.com/a6708167178937434635/ 嗨，大家好。这里是学术报告专栏，读芯术小编不定期挑选并亲自跑会，为大家奉献科技领域最优秀的学术报告，为同学们记录报告干货，并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货，足够新鲜！话不多说，快快看过来，希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告 ，能让您在业余时间的知识阅读更有价值。人工智能论坛如今浩如烟

  dicksonjyl560101 机器学习 1741 2019-07-01 12:59

• 利用Scikit-learn机器学习库的特征分类进行vnpy期货量化交易（代码）

  代码如下，回测效果很好，test集合也基本100%中，但是总有哪里不对劲。各位帮忙看看。我也放在我的GitHub里面。已经加了注释，运行时候会有warning 信息。# encoding: UTF-8 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") from pymongo&nbs

  张国平 机器学习 3010 2019-06-26 16:30

• 利用Scikit-learn机器学习库的特征分类进行vnpy期货量化交易（简介）

  这个算是一个小坑，因为我也还在学习过程中，代码慢慢完善。一开始在python 2.7，vnpy 1.9.2环境中实现。后面在python 3.7也基本实现，增加支持了xgboost。代码写的繁杂，多多抱歉。首先说说Scikit-learn是Python语言中专门针对机器学习应用而发展起来的一款开源框架，相对于现在深度学习库tensorflow，由于Scikit-learn本身不支持深度学习，也不支

  张国平 机器学习 2728 2019-06-25 15:50

• 2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章 10种机器学习方法，掌握了就可以称霸朋友圈人工智能常见算法简介 机器学习中的最优化算法总结算法工程师必须要知道的8种常用算法思想最萌算法学习来啦，看不懂才怪！The Next Step for ML 机器学习落地需攻破的9个难题人工智能的学习，需要学习哪些算法和数学知识呢？需要什么学历？一文读懂机器学习项目的完整生命周期80

  dicksonjyl560101 机器学习 1290 2019-06-24 20:45

• 「机器学习速成」稀疏性正则化：L1正则化

  https://www.toutiao.com/a6705383097346589198/  2019-06-22 23:52:29大家好，今天我们学习【机器学习速成】之 稀疏性正则化：L1正则化。我们 马上学三点 ，稀疏特征的组合问题L1正则化L1和L2正则化区别大家可以点击下面的“ 了解更多 ”，或搜索“ 马上学123 ”，

  dicksonjyl560101 机器学习 1713 2019-06-24 20:28

• 人工智能基础-范数的物理意义

  https://www.toutiao.com/a6705361168099181064/  2019-06-22 22:25:56什么是范数？我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我们可以把范数当作距离来理解。在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范

  dicksonjyl560101 机器学习 3045 2019-06-24 20:27

• 十二种特征工程相关技术简介

  https://www.toutiao.com/a6705743599167865347/本文主要包含的目录如下：一、简介二、错误数据和缺失值三、特征的种类四、特征工程技巧4.1、分箱（Binning）4.2、独热编码（One-Hot Encoding）4.3、特征哈希（Hashing Trick）4.4、嵌套法（Embedding）4.5、取对数（Log Transformation）4.6、特

  dicksonjyl560101 机器学习 7552 2019-06-24 20:20

• 2019年上半年收集到的人工智能AutoML干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能AutoML干货文章  自动机器学习简述（AutoML）   谷歌将AutoML应用于Transformer架构，翻译结果飙升，已开源  IBM推出AutoAI，让企业人工智能模型开发自动化  破解自动机器学习的黑匣子    2019-06-23 写于苏州市 &nbs

  dicksonjyl560101 机器学习 997 2019-06-24 20:16

• 2019年上半年收集到的人工智能Python编程干货文章

  2019年上半年收集到的人工智能Python编程干货文章  一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题Python广度优先查找和深度优先查找（内附python教程分享）Python基础之函数2 （参数的返回值）Python-高阶函数Python基础（7）——for循环Python 的面向对象Python中的张量分解python 结巴分词学习python-回调函数和递归函数pytho

  dicksonjyl560101 机器学习 978 2019-06-24 20:14

• 刚入人工智能行业小白所需要的开源数据以及语言

  掌握一门新的技术其实并不难，要对所学习的东西有系统化的认识，学习起来要有规划第一要具备Java、Python、Linux相关的语言知识，这是当下非常热门较为受到追捧的预言，如果你从来没有写过上面3种代码也没有关系，只要你从事过开发工作，具有其他语言知识便能较快掌握上述3种语言的基础。其中Python是AI最好的开发语言，常常用于智能电话机器人开发以及CRM系统管理的建设。第二要了解并能搭建企业业务

  发光的房子君 机器学习 972 2019-06-24 14:42

• 异类框架BigDL，TensorFlow的潜在杀器

  https://www.toutiao.com/a6705933299610550787/ 作者 | Nandita Dwivedi译者 | 风车云马责编 | Jane出品 | AI 科技大本营（id：rgznai100）【导读】你能利用现有的 Spark 集群构建深度学习模型吗？如何分析存储在 HDFS、Hive 和 HBase 中 tb 级的数据吗？企业想用深度学习模型，可是要考虑的问题又很多

  dicksonjyl560101 机器学习 1120 2019-06-24 14:09

• 「机器学习速成」正则化：降低模型的复杂度以减少过拟合

  https://www.toutiao.com/a6704509481306292749/ 大家好，今天我们学习【机器学习速成】之 正则化:降低模型的复杂度以减少过拟合。我们 马上学三点 ，泛化曲线，降低模型的复杂度L2 正则化的损失函数大家可以点击下面的“ 了解更多 ”，或搜索“ 马上学123 ”，在线观看PPT讲义。泛化曲线我们之前已

  dicksonjyl560101 机器学习 2582 2019-06-21 08:51

• 支持向量机（SVM）小结

  https://www.toutiao.com/a6704549939541705224/ 什么是SVM？SVM(全称：Support Vector Machine)支持向量机，这只是它的名称，向量就是和我们以前学过的向量一样（下文有介绍），它可以有效解决分类问题（我们只讨论分类问题），何为分类呢？顾名思义，就是把你拥有的数据分成几类。什么是向量？向量，顾名思义就是有方向的纯量（标量），纯量呢就是

  dicksonjyl560101 机器学习 3026 2019-06-21 08:51

• 10种机器学习方法，掌握了就可以称霸朋友圈

  https://www.toutiao.com/a6702231154696651277/全文共5830字，预计学习时长10分钟图片来自Unsplash网站，chuttersnap摄不论是在科研中还是在工业领域，机器学习都是个热门话题，新的机器学习方法也层出不穷。机器学习发展迅速又很复杂。对初学者而言，紧跟其发展无疑十分困难，即便是对专家们来说也非易事。为揭开机器学习的神秘面纱，帮助新手学习该领域

  dicksonjyl560101 机器学习 1474 2019-06-14 16:36

• ICML 2019最佳论文：测试12000个模型后，谷歌质疑现有无监督分离式表征学习

  当地时间6月12日，ICML 2019于美国长滩市公布了本届大会最佳论文结果。谷歌大脑、MaxPlanck和苏黎世联邦理工学院合作的《挑战无监督分离式表征的常见假设》，以及剑桥大学的一篇《稀疏变分高斯过程回归的收敛速率》作为最佳论文摘得桂冠。另外，还有七篇论文获得提名奖。

  大数据文摘 机器学习 1430 2019-06-12 17:27

• Python面试｜一文让你读懂if __name__=='__main__'的含义

  程序入口对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，比如 C，C++，以及完全面向对象的编程语言 Java，C# 等。如果你接触过这些语言，对于程序入口这个概念应该很好理解，C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口，也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样，Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。而 Python 则有不同，它属于脚本语

  xyz蓝月 机器学习 1835 2019-06-12 10:37

• 大幅减少训练迭代次数，提高泛化能力：IBM提出「新版Dropout」

  https://www.toutiao.com/a6699324401340383756/ Dropout 可以提高深度神经网络的泛化能力，因此被广泛应用于各种 DNN 任务中。训练时，dropout 会通过随机忽略一部分神经元来防止过拟合。本文基于此提出了 multi-sample dropout，这种改进版的 dropout 既能加快训练速度，又能提高泛化能力。Dropout (Hinton

  dicksonjyl560101 机器学习 1246 2019-06-11 10:52

• 随机森林VS神经网络：哪个更好？

  https://www.toutiao.com/a6700795235598860811/ 随机森林和神经网络是两种广泛使用的机器学习算法。这两种方法有什么区别？什么时候应该使用神经网络，什么时候应该使用随机森林？ 您看待数据变化的方式改变了您看待业务战略的方式。哪个更好：随机森林或神经网络？这是一个常见问题，答案非常简单：视情况而定。我将尝试向您展示何时使用随机森林好以及何时使用神经网络好。首先

  dicksonjyl560101 机器学习 8725 2019-06-11 10:51

• Python中装饰器的基本概念和用法

  https://www.toutiao.com/a6700739314055119367/ 2019-06-10 11:30:47回顾在Python进阶记录之基础篇（十二）中，我们介绍了高阶函数的基本概念以及Python中的几个常用高阶函数，需要重点掌握map( )函数、reduce( )函数、filter( )函数和sorted( )函数的区别和用法。今天我们讲一下Python中的装饰器。装饰器

  dicksonjyl560101 机器学习 1559 2019-06-11 10:48