ITPub博客

关于 “机器学习” 的内容如下：

• 宝付揭秘人工智能支付的五种程序

  Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。JavaJava也是AI项目的一个很好的选择。

  一流涌进 机器学习 633 2019-09-25 17:41

• RPA实施指南：企业如何实现流程优化？

  RPA（机器人流程自动化）正受到越来越多的关注。如今，全球大量企业正快速而广泛地将其应用于，大量重复、劳动密集型以及事务性业务流程上。据Everest的一项调查研究发现，78%的共享服务组织正在实施或打算部署RPA。对于许多企业而言，无需巨大的IT投入，即可利用RPA有效提高业务流程的效率。据IBM分析，通过RPA流程自动化，可实现30%到50%的投资回报率 (ROI)。哪些流程可以寻求RPA的支

  weiyu05 机器学习 840 2019-09-24 17:24

• 都9102年了，你还在做“数据搬运工”吗？

  几年前，英国某企业创始人Alex写过一篇博客《这才是我所谓的黑客》。故事主人公几乎从不自己干活，任何需要占用他90秒以上的工作，他都会编写脚本让程序自动执行。财务人员Tina对此一脸羡慕。Tina所在的公司与不少跨国公司有业务往来。她每天都要处理大量账单发票，“别说90秒了，900分钟都搞不定。”只可惜，Tina是个编程小白。对她而言，编写自动化脚本难于上青天。搬运数据犹如愚公移山由于公司业务量太

  weiyu05 机器学习 596 2019-09-23 15:08

• RPA：数字经济新催化剂

  据甫瀚和ESI ThoughtLab联合推出的全球RPA调查报告显示，在RPA软件的开发与应用上，全球公司平均每年将为此花费高于500万美元。其中超过30%的公司每年在RPA上的投资甚至高达1000万至2000万美元。RPA缘何能如此深受全球公司的青睐？主要源自其实用的功能应用。RPA的五大“绝招”RPA的功能开发较为完善，总体来说可以实现如下五大功能：1、数据检索与记录RPA可以跨系统进行数据检

  weiyu05 机器学习 560 2019-09-19 15:17

• 机器学习之学习曲线

  机器学习之学习曲线学习曲线是学习算法一个很好的合理检验，帮助我们判断某一个学习算法是否处于偏差，方差问题1.高偏差下的学习曲线高偏差/欠拟合情况下， 增加数据到训练集，对于改善是否效果无益2.高方差下的学习曲线4.神经网络和方差，偏差1.使用较小的神经网络，由于参数较少，容易导致欠拟合，高偏差。 较大的神经网络，容易导致过拟合，高方差。2.通常的说，大型神经网络并正则化处理会比较小的神经网络效果更

  dicksonjyl560101 机器学习 1560 2019-09-18 20:14

• RPA+AI开启“智”造新时代丨来也科技UiBot亮相上海工博会

  2019年9月17日，为期5天的第21届中国国际工业博览会（简称“中国工博会”）在国家会展中心（上海）盛大开幕。国内RPA+AI引领者——来也科技UiBot精彩亮相，吸引了许多观众到访。作为中国规模最大、功能最全、水平最高、影响力最强的国际工业大展，工博会有着20年的发展历史，不仅是中外领先企业展现技术创新的首选平台，也已经成为引领绿色智能制造乃至全球产业变革的风向标。本届工博会以“智能、互联——

  weiyu05 机器学习 584 2019-09-18 16:10

• 「AI 科普」一文看懂决策树（3个步骤+3种典型算法+10个优缺点）

  2019-09-17 20:01:00决策树是一种逻辑简单的机器学习算法，它是一种树形结构，所以叫决策树。本文将介绍决策树的基本概念、决策树学习的 3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的 10 个优缺点。什么是决策树？决策树是一种解决分类问题的算法，决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。决策树由下面几种元素构成：根节点：包含样本的全集内部节点：对应特征属性测试叶节点：代表决策

  AIBigbull2050 机器学习 2125 2019-09-18 12:42

• 优图开源的人脸检测算法 DSFD

  2019-09-17 10:35:57腾讯优图开源的人脸检测算法 DSFD（Dual Shot Face Detector），该算法相关论文已经被计算机视觉顶级会议 CVPR 2019 接收，刷新了人脸检测数据集 WIDER FACE 和 FDDB 新纪录。人脸检测算法是在图像上，检测出人脸的位置（通常以矩形框形式输出），是人脸配准、人脸属性识别、人脸核身、人脸检索等技术的基础。据腾讯优图介绍，此

  AIBigbull2050 机器学习 810 2019-09-18 12:39

• RPA风潮下企业财务工作模式的变革

  RPA（机器人流程自动化）在财务领域的应用，正给企业财务带来前所未有的改变。前RPA时代，财务领域面临的痛点在RPA机器人应用之前，企业财务工作进程的推进，主要通过财务人员人工操作或信息系统自动化的方式予以实现。人工操作场景常面临工作效率低、错误率高、人员占用高三大痛点。而通过信息系统进行自动化操作，一旦出现跨系统的数据流转需求，就需要在多个异构系统间进行系统改造和API开发。系统改造和API开发

  weiyu05 机器学习 574 2019-09-17 15:25

• RPA 之术业有专攻篇

  在传统的软件开发项目中，业务和技术是相辅相成的，缺一不可。业务搞得再明白，技术实现不了，或者，技术水平再高，业务搞的一团糟，都是不行的，最终都无法顺利的完成项目。只不过传统的开发项目中，二者的分工比较明确。业务这块有其的领域性，需要有一定业务背景的人员（BA）参与。技术这块也有一定的专业性，也同样需要技术背景的人员（SA）参与。二者属于互相配合，协同作战。但是，有些业务性不是很强的项目，就不需要专

  PRA小葵 机器学习 483 2019-09-16 23:25

• 一个在“昭和氛围”公司里奋斗的RPA女孩的故事

  日本是世界上唯一一个使用皇帝年号纪年的国家，自从1868年明治维新开始算起，一共经历了明治，大正，昭和，平成以及现在的令和，5个年号。每一个年号代表了一个时代，每一个时代的日本人都有各自的特点。 日本民间有一个笑话，形象的概括了每个时代的人。“明治养士，大正养国，昭和养鬼，平成养猪”。其中肩负了日本战后重建带领日本经济走向腾飞的那代人，做事认真但思想古板，把一生奉献给了公司，受到人们的普

  weiyu05 机器学习 544 2019-09-16 14:56

• 机器学习｜从未标记的视频中学习跨模态时间表示

  虽然人们可以轻松识别视频中正在进行的活动并预测接下来会发生什么事件，但对于机器来说却更加困难。 然而，越来越多的机器必须理解视频的内容和动态，例如时间定位，动作检测和自动驾驶汽车的导航。为了训练神经网络来执行这样的任务，通常使用监督训练，其中训练数据由逐个基础上由人们精心标记的视频组成。 这样的注释难以大规模获得。 因此，人们对自我监督学习很感兴趣，其中模型在各种代理任务上进行训练，并且对这些任务

  AIBigbull2050 机器学习 800 2019-09-16 12:55

• 「模型训练」如何选择最适合你的学习率变更策略

  作者 | 言有三编辑 | 言有三如果让我投票给深度学习中，最不想调试，但又必须要小心调试的参数，毫无疑问会投给学习率，今天就来说说这个。1 项目背景我们选择了GHIM-10k数据集，这是一个图像检索数据集，包含20个类别，分别是日落，船舶，花卉，建筑物，汽车，山脉，昆虫等自然图像，各个类别拥有较好的多样性，而类别之间也有比较好的区分度。数据集共10000张图像，每个类别包含500张JPE

  AIBigbull2050 机器学习 745 2019-09-16 12:54

• 关于机器学习的三个思考丨产品杂谈系列

  人工智能（AI）的发展可能是当前的经济发展中最大的商业机会。我们几乎每天都在使用基于AI或者机器学习（ML）驱动的产品——例如淘宝的推荐商品，最近爆火的AI换脸应用ZAO，并且这类型的产品数量在未来几年呈指数级增长。国外一家创业公司数据库Crunchbase的数据显示，在2018年，有超过5000家以上的初创公司基于机器学习进行了产品和服务的设计。仅仅一年后，这个数字已经接近9000.人工智能被认

  dicksonjyl560101 机器学习 575 2019-09-15 09:25

• 在花 100 天学习人工智能之后，我得出这 5 个结论

  导语：未来发生得很慢，但一下子就爆发了本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分享了自己对人工智能的 5 个感悟，以下是他的全文。我根据 Max Tegmark 的 Life 3.0 的第一章——The Tale of the Omega 画的2019 年 1 月底，我突然意识到，我对人工智能的理解不足。它正日益影响着我们的每一天。人工智能保护我们的收件箱免受垃圾邮

  AIBigbull2050 机器学习 648 2019-09-12 12:36

• RPA如何让教职员工不再那么辛苦

  某私立学校RPA应用案例又是一年教师节。不仅教师很辛苦，教务人员同样也很辛苦。他们每天都要处理大量重复且耗时的工作任务，费力又伤神。如何提高教务人员的办公效率，将他们从枯燥耗时的工作中解放出来？某私立学校正在通过部署RPA，优化后台操作，以改善教务人员的劳动环境，降低劳动强度，提升他们的业务效率。对象业务：财务前端系统注册业务 项目背景：为了集中管务部各部门的经费，该学校专门开发了一个财

  weiyu05 机器学习 483 2019-09-11 14:31

• RPA+AI：解锁未来企业制胜的新操作

  眼下，RPA（机器人流程自动化）与AI（人工智能）的连结，可能比以往任何时候都显得更为紧密。尽管在替代人工操作这一问题上，RPA和AI有一定的相通之处。但二者还是有很大的区别。未来，RPA将会和AI进一步融合，合力提高企业的智能效率。 RPA & AI：双手与大脑RPA与人工智能的运用，可谓是密不可分。我们可以将RPA与AI的关系，理解成为人类的双手和大脑。人工智能，就好比人类的

  weiyu05 机器学习 578 2019-09-10 14:59

• Top 20 美印合作的AI和机器学习公司「2019年版」

  https://www.toutiao.com/a6734579481891062275/2019-09-09 16:07:55需要在印度找到最好的人工智能/机器学习公司？无论你是否注意到，我们都生活在人工智能驱动的时代。企业正在为数十亿美元买单，只是为了获得竞争优势并领先于数字领域不断变化的动态。并且，如果您不是AI技术兼容，协议预测您很快就会从行业中消失。毕竟，您需要聘请最优秀的AI开发人员，

  dicksonjyl560101 机器学习 499 2019-09-10 08:49

• 节约成本超十亿，北欧某大型保险集团RPA案例

  保险业务通常具备以下痛点：1、流程复杂，员工往往需要在很多系统中来回切换，以便在承保、管理保险索赔和风险分析等方面开展业务。2、数据繁多，保险公司每天至少会收到数百个索赔请求，人工手动操作通常使核保和理赔处理变得费时费力。近年来，随着人力成本的上涨、数字技术的发展，实施RPA成了保险公司提高业务效率、节约成本的绝佳选择。 早在2014年，北欧某大型跨国保险集团就率先在业务流程中试行RPA

  weiyu05 机器学习 555 2019-09-09 14:59

• 推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

  1. 什么是推荐系统 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。 为了解...

  mantch 机器学习 1327 2019-09-09 09:49