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关于 “机器学习” 的内容如下：

• 迁移学习的基础研究问题及适用场景

  编辑 | 钰莹由于知识获取与表示的困难，以及当时计算机计算能力的限制，符号主义的主张没有得到应有的发展和大规模的应用，以知识为基础的学习方法也同样受到重创。21 世纪初，机器学习中的一个分支——概率统计学习（特别是深度学习）异军突起，获得巨大成功。它不仅建立了较好的理论基础和有效的算法，还成功地得到商业应用，成为推动产业和社会发展的重要力量，使 AI 进入了以数据驱动为主导的第二代 AI 发展时代

  AIBigbull2050 机器学习 665 2020-08-06 14:27

• 2020上半年收集到的优质AI文章 – 机器学习和深度学习

  2020上半年收集到的优质AI文章 – 机器学习和深度学习一文读懂机器学习 机器学习应补充哪些数学基础？ 简单梳理一下机器学习可解释性（Interpretability） 什么是CNN？机器学习入门贴，Facebook员工打造，47k访问量 如何提高模型性能？这几个方法值得尝试 | CSDN 博文精选 机器学习模型的超参数优化 机器学习的中流砥柱：用于模型构建的基础架构工具有哪些？ 机器学习“七宗

  dicksonjyl560101 机器学习 709 2020-08-04 15:44

• 下笔如有神：这是一个基于营销行业的 AI 技术实践

  今年京东 618，平台累计下单金额超 2692 亿元，创下了新的记录。惊喜的数字背后， 离不开京东智联云的 AI 技术为用户多元购物体验的赋能。在【发现好货】中 AI 创作的内容是人工创作内容曝光点击率的 1.4 倍。在京小智智能客服，智能生成了数百万营销文案，每天相当于超过 500 个文案编辑人员的工作量。 “读书破万卷，下笔如有神”，当机器书读

  京东云技术新知 机器学习 568 2020-08-01 14:02

• SLAM +机器学习迎来了“感知时代”

  机器和深度学习的最新进展已改进了SLAM技术，从而导致地图的丰富性增加，语义场景理解提高了定位，地图质量和坚固性，更多信息尽在振工链。 最近的危机使人们越来越关注将自动机器人用于实际利益。我们已经看到机器人，运送食物和药品，甚至对患者进行评估。这些都是惊人的用例，它们清楚地说明了从现在起机器人将在我们的生活中发挥更大作用的方式。然而，尽管具有所有优点，但是机器人自动绘制周围环境并成功定位

  zhengonglian 机器学习 502 2020-07-30 16:28

• 自主移动机器人的隐性成本-以及如何避免它们

   事实证明，自主移动机器人（AMR）可提高生产率并降低仓库自动化操作的成本。尽管AMR的成本持续下降，即使它们的功能不断增强，但与其部署相关的成本却往往是隐藏的且相当可观的。这里是寻找的内容以及如何减轻其影响，更多信息尽在振工链。您可能希望加快自动化项目的进度，以提高安全性并适应新的需求。由于其多功能性，与不灵活的AGV或固定式输送机相比，自主移动机器人（AMR）已成为自动化物料搬运的首

  zhengonglian 机器学习 595 2020-07-30 16:26

• 宜信OCR技术探索与实践​|直播速记

  ​宜信OCR技术探索与实践|完整视频回放​​​分享实录 一、OCR概述1.1 OCR技术演进 传统图像，冈萨雷斯的图像处理。 信号处理、频域分析以及各类算法：SIFT、HOG、HOUGH、Harris、Canny…都很赞。 从2016年以后业界基本上都已经转向深度了，因为效果真的特别好。 1.2 OCR技术商业服务 身份证卡证类相对容易些，但是要做到复杂场景的，也不是那么容易。

  宜信技术学院 机器学习 681 2020-07-30 10:35

• 使关注数据的英国制造商彻夜难眠的关键问题

  是什么使英国的数据制造商无法入夜？更重要的是，他们在做什么？詹姆斯·史密斯（James Smith）在今年的在线工业数据峰会上重点介绍了确定议程的一些关键对话，更多信息尽在振工链。在过去三年中组织了工业数据峰会系列会议，这为我提供了一个令人着迷的有利视角，从中可以观察到英国制造商内部“数据对话”的演变。数字枢纽在2018年，通常相当利基的技术讨论已经扩大到了来自各个公司的利益相关者的参与，帮助数据

  zhengonglian 机器学习 499 2020-07-29 15:52

• 关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题

  导读异常检测的一些入门问题。问问题是学习的好方法之一。但有时你不知道从哪里开始，或者该问什么 —— 尤其是在你还比较熟悉的异常检测之类的话题上。在这种情况下，最好倾听别人的问题，让他们的思路来指导你的学习。以下是我们在“[Ask Me Anything: Anomaly Detection](https://www.tibco.com/events/ask-me- anything-webinar

  AIBigbull2050 机器学习 572 2020-07-29 13:17

• 机器学习中的五个实际问题及其对业务的影响

  如今，很多企业需要快速处理大量数据。与此同时，市场竞争格局正在迅速发展变化，因此企业能够快速做出决定至关重要。就像商业管理畅销书《快鱼吃慢鱼》的作者Jason Jennings和Laurence Haughton所说的那样：“如今的市场竞争不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼。”企业的业务成功在于采用更好的信息快速做出决策，机器学习在其中起着重要作用。无论企业是试图向客户提出建议改进其制造流程，还是预测

  AIBigbull2050 机器学习 447 2020-07-29 13:14

• 机器学习其实就这么回事儿！

  机器学习其实就这么回事儿！这是你的机器学习系统？——嗯对呀！把数据倒进这堆线性代数，然后在另一端迎接答案。那答案是错的怎么办？——搅一搅，拌一拌，答案就会越来越对了...https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/107633633

  AIBigbull2050 机器学习 517 2020-07-29 12:05

• 机器学习应用面临的一些问题

  # 机器学习应用面临的一些问题#机器学习应用面临的一些问题如下所示：监测：怎么知道你的数据分布已经改变以及需要重新训练模型？数据标注：如何快速地标注新数据，或者为新模型重新标注现有数据？CI/CD 测试：由于你不能花几天的时间等着模型训练和收敛，所以如何运行测试以确保每次改变后模型像期望地那样运行？部署：如何封装和部署新模型或者替换现有模型？模型压缩：如何压缩 ML 模型使其拟合消费类设备？推理优

  AIBigbull2050 机器学习 667 2020-07-27 16:52

• 机器人使机床自动化

   为了提高生产效率，越来越多的公司决定将其机床链接和自动化。正确的自动化系统在这里至关重要。机器人和适当的抓取技术在这里起着重要的作用，更多信息尽在振工链。 Schwab CNC-Metallbearbeitung生产铝和镁压铸领域中从原型到较大系列的各种行业的高质量铣削和车削零件。公司现在将两台用于镁加工的机器连接起来并实现自动化。“执行器壳体”工件是用于汽车转向器的镁制壳体

  zhengonglian 机器学习 556 2020-07-27 16:25

• 机器学习如何看世界 对抗机器学习诠释人工智能和人类思维的不同

  对于人类观察者来说，以下两个图像是相同的。但是Google的研究人员在2015年发现，一种流行的物体检测算法将左图像分类为“熊猫”，而将右图像分类为“长臂猿”。奇怪的是，它对长臂猿的形象更有信心。有问题的算法是GoogLeNet，这是一种卷积神经网络体系结构，赢得了2014年ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2014)。对抗性例子使机器学习算法愚蠢地犯了错误正确的图像是“对抗示例

  AIBigbull2050 机器学习 597 2020-07-27 08:55

• 企业中的机器学习：下一个万亿级的增长从哪来？

  在“哈利.波特”的世界中，分院帽是一种算法，可以获得学生的行为历史、喜好和性格等方面的数据，然后据此作出决定，确定学生应该进入霍格沃茨学校里的哪一个分院。如果现实世界里存在这样的分院帽的话，它应该会是机器学习应用程序，可以根据复杂的数据集自主地做出决策。如今，机器学习正在推动数万亿规模的全球产业，例如医疗保健、安全和农业等。如果机器学习有望创造可观的价值，那么问题来了：这些价值将在哪里产生呢?在本

  AIBigbull2050 机器学习 518 2020-07-24 13:11

• 国外机器学习工程师正面临失业，为什么他们还在坚持学习ML？

  机器学习领域充满了厄运和阴霾：对机器学习人才的招聘正在逐渐放缓。对于这种情况，Chip Huyen给出了假设：投资者将会完全对人工智能失去希望。 谷歌已经停止了ML研究人员的招聘，Uber裁掉了一半人工智能团队的研究人员……拥有ML技能的人将比ML工作多得多。我们的经济正在衰退!很多人都在谈论人工智能的寒冬。人工智能(AI)、机器学习(ML)和数据科学(DS)最先陷入困境，这是非常有道理的，因为它

  AIBigbull2050 机器学习 604 2020-07-24 13:11

• 人工智能迁移学习如何工作 在AI模型和培训过程起到那些作用

  如今，人工智能程序可以识别照片和视频中的面部和物体，实时转录音频，提前数年通过X射线扫描检测癌症，并在某些最复杂的游戏中与人类竞争。直到几年前，所有这些挑战要么被认为是无法克服的，几十年之遥，要么已经以次优的结果得以解决。但是神经网络和深度学习的进步是人工智能的一个分支，在过去几年中非常流行，它帮助计算机解决了这些问题以及许多其他复杂问题。不幸的是，深度学习模型从头开始创建时，需要访问大量数据和计

  AIBigbull2050 机器学习 589 2020-07-24 11:56

• 如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭？

  作者：XX Zhao链接：https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1341908112来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。我以一个公司的面试官角度来回答一下这个问题吧。我目前在tmd中一家的业务线上担任图像算法工程师，由于团队成立不久，我平时工作中承接了大量的面试。从6月起，我们就开始了提前批的校招，

  dicksonjyl560101 机器学习 834 2020-07-23 15:47

• 物联网与工业物联网：有什么区别？

  物联网（IoT）是对象或设备的网络，通常通过传感器连接到Internet，并且可以相互关联以及它们生成的数据。从智能手机，汽车到冰箱，恒温器和镜子，这些连接的“事物”正在慢慢进入我们生活的方方面面。到2025年，预计将有416亿台互联设备，1物联网的持久性只会增加，更多信息尽在振工链。 在过去的五年中，由于拥有强大的计算能力，数据处理技术的创新以及机器学习和自然语言处理算法的出现，物联网

  zhengonglian 机器学习 623 2020-07-21 11:53

• K12资本热背后：做教育SaaS服务的翼鸥也被资本相中

  在线教育SaaS服务领域再次传来好消息。

  韭菜财经 机器学习 493 2020-07-21 10:08

• 机器学习工程师与数据科学家的大斗法

  本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)随着人工智能的发展，市场上出现了一些新的工作岗位。但对于这些新兴领域的新兴职业，我们很多人难以分辨其间的不同之处，尤其是机器学习工程师和数据科学家的作用有何区别，这很令人困惑。阅读了不同的文章、博客并观看了一些视频之后，笔者想通过对比二者之间的差异来更清晰地介绍它们。先类比一下。作家和教授之间有什么区别?可以说这两者都知道一种语言的“规则

  AIBigbull2050 机器学习 482 2020-07-20 13:42