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NLP领域再创佳绩！阿里云机器学习平台 PAI 多篇论文入选 ACL 2023
阿里云机器学习平台PAI主导的多篇论文在 ACL 2023 Industry Track 上入选。
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国内大模型争霸赛，这是你心目中的大模型排名吗？
目前大模型 top2 应该就是 OpenAI 的 GPT-4，以及谷歌的PALM-2。这两家公司早已布局，而且技术实力雄厚。国内大模型和 GPT-4 相比，还是有比较大的差距。但是国内的势头目前不错，百家齐鸣，还没有一家有绝对的优势。
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大模型在银行业客服中心的应用
随着金融科技领域的不断发展，金融机构改变了传统方式，将更多服务从线下转移到线上，为了提升客户体验和效率，金融机构不断探索自然语言处理、机器学习等技术手段来优化客服服务，其中大模型技术被广泛应用，成为当前最热门的研究方向之一，是目前通往AGI的实现方式。大模型最早的关注度源于NLP领域，随着多模态能力的演进，CV领域及多模态通用大模型也逐渐成为市场发展主流。本报告主要针对当前最为热门的大模型进行研究
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优思学院｜精益所追求的是结果还是过程？
最近在网上有人提到一个关于精益管理的问题，就是精益所追求的是结果还是过程？他说公司为某行业巨头，欧系背景，实施精益过程中发生了些事情，感到有些矛盾，当中包括了以下一些疑惑：1. 减库存：由于在消费者的口碑中较高，在供应商中有话语权，我们所有的产品都Make to order，成品存货不超过24小时，基本是不动脑筋的做法，从过程中看几乎没有任何精益的行为，但是库存周转率高，供应链中的现金
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阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架
阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。
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超算入门指南：从零基础到掌握高性能计算的学习路线规划
高性能计算已成为推动科学研究和工程创新的关键领域。想要从零基础开始，逐步掌握超算技术，并在高性能计算的世界中获得突破吗？我们为您提供一份超算入门指南，帮助您规划学习路线，从初学者成长为高性能计算的专家。第一步：理论基础打下坚实的基础是迈向高性能计算世界的第一步。从学习并行计算的基本概念和原理开始，了解并行算法、并行计算模型和架构。阅读优质教材、学术论文和参加相关课程将帮助您建立对高性能计算的扎实理
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人工智能机器的学习过程是怎样的？
1、数据预处理：机器学习的第一步是数据预处理。这包括数据清洗、去除噪声、数据转换和数据集分割等。这个过程的目的是使数据更容易被模型处理和分析。 2、模型训练：模型训练是机器学习的核心过程。在这个过程中，机器会通过大量的数据来学习模式，并在学习过程中自动调整模型参数。常见的机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。 3、模型评估和优化：训练完成后，需要对模型进行评估和优化
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[EuroSys2023 Best Poster] 面向动态图的极低时延GNN推理采样服务
GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。
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C/C++编程在高性能计算应用中有哪些优缺点
C/C++编程在高性能计算（HPC）应用中具有许多优点和缺点。本文将详细解释这些优缺点，并给出一些实际案例来说明。一、C/C++编程在HPC应用中的优点高效性： C/C++编程语言是一种高效的语言，可以直接访问硬件资源，从而减少了许多中间步骤，提高了计算效率。可移植性：C/C++编程语言是一种可移植的语言，可以在各种操作系统和硬件平台上运行。这使得C/C++编程成为HPC领域最常用的编程语言之一。
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电脑清空了回收站还能找回吗？简单清空了回收站找回办法
我们在删除资料的时候，资料都是先跑到回收站里的，这样的防止我们出现误删的情况，但往往也会出现我们要恢复删除的资料却清空了回收站的情况，那么清空了回收站怎么找回呢，下面小编给大家分享清空了回收站资料找回的办法。电脑清空了回收站还能找回吗？简单清空了回收站找回办法工具/软件：sayRecy步骤1：先下载并解压程序运行后，软件会列出这个电脑所有的盘，然后直接双击需要恢复的分区
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一文说透：高性能计算学习路线及教程！
高性能计算从广义上来说，已经不仅仅局限于使用高性能计算机来加速计算了，从底层的硬件架构，操作系统，中间件，到并行编程模型，再到上层的应用，都在高性能计算所关注的领域范围内。从个人的理解来看，从事高性能计算的人员分类大致可以分为两类：一是高性能计算应用研发类，二是高性能计算系统运维类。要胜任高性能计算研发类岗位，需具备以下的相关知识：1：Linux系统基本操作，学习常用命令，vim，gcc编译器等。
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能伸展脖子的机器人？东京大学最新研究成果
能伸展脖子的机器人？东京大学最新研究成果：基于鸵鸟肌肉骨骼结构和行为，具有高度灵活性的新型机械臂—RobOstrich（附论文）得益于高度灵活的颈部，鸟类可以做很多事情，无论是转过头梳理自己的后背，在飞行过程中“眼观六路”，还是在地面或树上难以触及的角落和缝隙寻找食物。而在所有鸟类中，鸵鸟以其结实灵巧的颈部脱颖而出——这一特性对于机械臂来说同样具有吸引力。近期，东京大学研究团队对鸵鸟的颈部进行了详
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如何评价目前流行的两个深度学习框架，谷歌公司的TensorFlow和脸书公司的PyTorch?
TensorFlow和PyTorch是目前最 流 行的两个深度学习框架，各有优势和特点。 TensorFlow（谷歌） 成熟度高：TensorFlow是较早发布的深度学习框架，经过多年发展，功能非常完善且稳定。生态系统丰富：TensorFlow的用户群体庞大，社区活跃，有大量的教程、实例和开源项目供参考。此外，谷歌还推出了与TensorFlow紧密集成的TensorBoard可视化工具，帮助开
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什么是人工智能领域模型的 Presence Penalty 参数？
在人工智能领域中，模型的质量往往受到许多因素的影响，其中一个重要的因素是模型的 Presence Penalty 参数。Presence Penalty 可以被理解为一种正则化项，它被添加到模型的损失函数中，以惩罚模型对一些特定的特征或信息进行过多地关注。 在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）领域，生成模型（如 OpenAI 的 GPT-3）通常使用一系列参数来控制生成文本的质量、多样性
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什么是 GPU 芯片的 CUDA 核心？
ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的大型语言模型，它采用了 GPT-3.5 架构，该架构使用了 NVIDIA 公司的 A100 GPU 芯片作为加速器，以实现高效的模型训练和推理。 NVIDIA A100 是 NVIDIA 公司推出的一款高性能 GPU 加速器，采用了基于 Ampere 架构的第三代 Tensor Core 技术，具有卓越的性能和功率效率。该芯片拥有6912个 CUDA
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ChatGpt与AI交谈的未来到来，你准备好了吗？
ChatGpt已经成为了人工智能领域中的一颗明珠，它可以根据用户提出的问题进行分析和回答，帮助用户解决问题和获取信息。而未来，随着人工智能技术的进一步发展，ChatGpt与AI交谈将成为一种更加普遍和重要的交流方式。你准备好了吗？ChatGpt与AI交谈的未来随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的人们开始使用ChatGpt进行交流和咨询。未来，ChatGpt与AI交谈将变得更加流行和普及，人
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ChatGPT人工智能聊天机器人的优势与应用
当今社会，聊天机器人(Chatbot)已经成为一种新的交互方式。而ChatGPT则是一种基于深度学习技术的聊天机器人，它可以模拟人类对话的过程，可以为人们提供快速、便捷的解决方案。以下是ChatGPT的简介和优势：基本信息：ChatGPT是一种基于人工智能技术的聊天机器人，它可以实现自然语言处理、对话生成和对话管理等功能。ChatGPT可以通过与人类的对话来学习、理解和处理自然语言，从而提供各种服
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ChatGPT 背后基础设施的算力概念
在人工智能领域，算力通常指的是计算机系统的处理能力和性能，它是评估和衡量计算机硬件和软件系统的一个重要指标。随着深度学习模型的不断发展和复杂化，对算力的需求也越来越大。高性能计算机、GPU（图形处理器）、TPU（Tensor Processing Unit，张量处理器）等专门的硬件设备已经成为了现代深度学习算法的主要支撑。 在人工智能领域，常用的算力单位是 P（Peta，即十五个零），它表示每秒
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机器学习中的有标注数据集和无标注数据集
在机器学习和自然语言处理等领域，大多数模型的训练需要使用大量的数据来进行学习。这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。 无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。这意味着数据集中的每个样本都缺少明确的分类或标签信息。例如，在自然语言处理领域，无标注数据集可能是大量的文本数据，但是这些文本数据没有被标记为不同的语言、主题、情感等类别。 相比之下，有标注数据集是已经被人
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人形检测技术在连锁门店管理中的应用
人形检测不仅可以用来防盗，还可以于收银防损、脱岗巡查、统计客流……
