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让 Agent 少踩坑，比压缩 Prompt 更省钱
经验逐渐增加以后，Agent 重复犯错的机会会减少，Token 花销也会随之下降。
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一句话看透 JVM，SysOM 诊断 Skill 新增 Java 应用诊断能力
几分钟给你一条从「现象」到「哪一行代码 / 哪块 JVM 区域」的完整根因链。
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从 Agent Harness 到 OS Harness，当凭据越过边界时如何阻断？
“风险研判”回答“发生了什么”，“防护策略”回答“做了什么约束”。
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ANOLISA AgentSight：让 Agent 的每一次“沉默”都无处躲藏
AgentSight 就是为了填补这个盲区。
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SkillFS：当 Agent 有几十个 Skill，用文件系统来治理
Skill 缺一个治理层。
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GPU 利用率低却难定位根因？试试这款零侵入 AI Profiling 工具
是一款专为 AI 应用设计的全生命周期性能观测与诊断工具——从训练到推理，从单卡到千卡集群，从 Python 层到 GPU Kernel 层，帮你看清每一微秒发生了什么。
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STAROps 主机智能巡检：给你的 ECS 请个 24 小时在线的 AI 医生
STAROps 主机智能巡检：给你的 ECS 请个 24 小时在线的 AI 医生。
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欢迎报名！2026 RISC-V Summit中国峰会龙蜥分论坛邀您共探Agentic CPU新命题
报名截止日期10月13日。
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龙蜥社区 SkillHub 推荐系统正式发布，首批技能生态奖项揭晓
推荐不以浏览量或提交数量为主要依据，而是回到技能本身的可用性、有效性与安全性。
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人气爆棚！2026 云栖大会“AI Agent 原生操作系统”分论坛精彩回顾来啦
线下展区人潮涌动，超千人参与互动，分论坛现场座无虚席。
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8 大 Skill 实战集中亮相，龙蜥社区 SkillHub 首 场线下 Workshop 圆满举办
全景探索基础设施与智能体融合的真实落地方案。
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驱动装不上、透传总报错？三类芯片裸金属适配经验全收进这个 AI Skill
把项目中积累的芯片兼容适配实战经验封装为可被 AI Agent 直接调用的能力，助力开发者高效完成芯片适配工作。
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从“能启动”到“可验证” ，一条命令在Anolis OS拉起统一大模型网关
LiteLLM 统一大模型网关一键部署 Skill 实践文章。
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共同探讨训推融通新路径，龙蜥 x 壁仞 PyTorch 生态共建 MeetUp 圆满收官
现场座无虚席、互动热烈，开发者踊跃提问、交流不断。
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恭喜这12支队伍！CCF 开源创新大赛 Mooncake 赛题获奖名单揭晓
恭喜他们。
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从 3 天排查缩到 20 分钟，一个内核老兵的 AI Skill 诞生记 | 龙蜥 SkillHub 精选
把上游 mainline 的内核补丁安全地移植到低版本稳定内核，并证明移植后的语义与上游一致。
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千仓万包一团麻，Anolis OS 27 Monorepo 来当家
开源的不只是一个容纳大量软件包的 Git 仓库，也是一种面向人类 Maintainer 与 AI Agent 协作的发行版工程方法。
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龙蜥智算联盟助力《智能信息服务稳定性标准体系》发布，补齐AI算力协同短板
为支撑智算集群基础设施稳定运行，提供运维体系架构、关键运维功能的标准化建议。
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从此告别重复劳动，百款开源项目适配经验提纯成 AI Agents | 龙蜥 SkillHub 精选
把上百款开源项目的适配经验，提纯成了一整套打包 Agents。
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直面 AI 数据泄露风险！Agentic OS 如何构筑用户代码的安全防线？
AgentSight 怎么保护用户代码？
