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用 Java 实现并查集（支持路径压缩与按秩合并）
并查集（Union-Find）是一种用于处理不相交集合（disjoint sets）合并及查询问题的数据结构。它支持两种操作：find（查找）用于确定元素所属的集合，union（合并）用于合并两个集合。为了优化性能，通常会使用路径压缩（Path Compression）和按秩合并（Union by Rank）两种技术。下面是一个用 Java 实现的并查集，支持路径压缩和按秩合并：javaCopy&
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写一个支持负权边的图最短路径算法（Bellman-Ford）
Bellman-Ford 算法是一种用于计算单源最短路径的算法，特别适用于存在负权边的图。与 Dijkstra 算法不同，Bellman-Ford 算法可以处理负权边，并且能够检测到负权环的存在。以下是 Bellman-Ford 算法的 Python 实现：pythonCopy Codeclass Graph: def _
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实现红黑树并支持旋转、插入、删除。
实现一个完整的红黑树（Red-Black Tree）在 Java 中是一个相对复杂的任务，因为红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，需要维护一些性质以保证树的平衡。以下是一个简化的红黑树实现，支持插入、删除和旋转操作。为了简洁起见，代码中省略了一些细节和边界情况的处理（如空树初始化等），但在实际使用中需要确保这些细节的完善。javaCopy Codeclass RedBlackTre
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编写一个支持 O(1) 时间获取最大值的栈结构。
为了实现一个支持在 O(1) 时间内获取最大值的栈结构，我们可以使用两个栈：一个主栈用于存储所有的元素，另一个辅助栈用于存储当前的最大值。每次在主栈中压入或弹出元素时，我们同步更新辅助栈，以确保辅助栈的栈顶始终是当前主栈中的最大值。下面是该栈结构的实现：pythonCopy Codeclass MaxStack: def
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实现一个线程安全的 LRU 缓存，不使用 LinkedHashMap。
要实现一个线程安全的 LRU 缓存，而不使用 LinkedHashMap，我们可以结合 Python 的 threading 模块和 collections.OrderedDict 来实现。OrderedDict 可以用来维护缓存的访问顺序，而 threading.Lock 可以用来确保线程安全。下面是一个线程安全的
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