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Flask与Django框架的区别
Flask框架简介Flask诞生于2010年，是Arminronacher（人名）用Python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架。它主要面向需求简单的小应用。Flask本身相当于一个内核，其他几乎所有的功能都要用到扩展（邮件扩展Flask-Mail，用户认证Flask-Login），都需要用第三方的扩展来实现。比如可以用Flask-extension加入ORM、窗体验证工具
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mongodb 如何分片
在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。为什么使用分片·复制所有的写入操作到主节点；·延迟的敏感数据会在主节点查询；·单个副本集限制在12个节点；·当请求量巨大时会出现
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mongodb如何删除表
一、删除表db.表名.drop()固定格式，要在当前库下的表名> db.t1.drop()true二、删除库db.dropDatabase() //固定格式,删除当前库(不用跟参数,区分大小写)三、删除表记录db. 集合名 .remove({ 条件 }) //删除与条件匹配的所有记录db. 集合名 .drop(); //删除表众多python培训视频，尽在python学习网，
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python能压缩文件吗
python自带的zipfile的模块支持对文件的压缩和解压操作。zipfilp.ZipFile表示创建一个zip对象zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]])#file表示文件的路径#mode表示文件的打开模式： r表示读，默认； w表示写入,没有则新建，有则覆盖； a表示追加写入。#compression表示存储的
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python eval和exec的区别是什么
1、eval函数函数的作用：计算指定表达式的值。也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式（注意eval不支持任意形式的赋值操作），而不能是复杂的代码逻辑，这一点和lambda表达式比较相似。函数定义：eval(expression, globals=None, locals=None)参数说明：expression：必选参数，可以是字符串，也可以是一个任意的code对象实例（可以通过
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Python：一行代码，即可制作自己的二维码
9012年了，我美滋滋的在写完文章以后，在末尾放上了自己的二维码，就像下面一样：
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Python爬虫：Selenium环境的配置
什么是Selenium？Selenium相当于是一个机器人，可以模拟人类在浏览器上的一些行为，比如点击，填充数据，删除cookie等。我们可以利用这项技术来完成动态网页的爬虫。环境的配置1.下载对应浏览器的驱动。2.Python安装selenium库。以谷歌浏览器为例：（1）检查自己谷歌浏览器的版本。在谷歌浏览器地址栏输入：chrome://settings/help即可查看。（2）下载对应版本的
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Python爬虫：流程框架和常用模块
一、简单爬虫架构首先学习爬虫之前呢，要知道爬虫的一个基本架构，也就是写代码得有层次结构吧？不然挤牙膏么？爬虫调度器->URL管理器->网页下载器()->网页解析器()->价值数据其中最重要地方，莫过于三君子-管理，下载，解析器。这就是个初代版本的简单爬虫架构，一个基本的架构。二、运行流程实际上对于一些有开发基础的人来看，这个东西已经一目了然了，具体内容我不说了。具体过程：(细品，你细品~)1、调度
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ubuntu自带python在哪个文件夹
Ubuntu系统里，默认安装python2.7.x版本的python，直接执行python命令，打开的将是python2.7.x版本；python3版本的需要自行安装，安装成功后，执行python3将打开python3.x版本。python安装在/usr/bin目录里；python库安装在/usr/local/lib/pythonxx里。xx为版本号。这里介绍Ubuntu系统中python的源码安
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Python字符串操作指南
字符串的定义日常编码中，大家会发现，太多时候我们需要对数据进行处理，而这数据不管是数组、列表、字典，最终都逃不开字符串的处理。所以今天要来跟大家发散的聊聊字符串！估计很多人看到是将字符串肯定觉得索然无味(老子都会)，可大佬们不妨再往下看看？python定义字符、字符串没有java那样的严格，不管是单引号、双引号、甚至是三个单引号和双引号都可以用来定义字符(串)，只要成对出现即可。比如：# 单个字符
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git如何忽略python虚拟环境
前言：为避免多个Python项目下安装库之间的冲突，或为轻松打包某个项目，建议在每个项目文件夹下安装Python虚拟环境，并在虚拟环境内进行操作，之后你安装的任何库和执行的任何程序都是在这个环境下运行。不过，在使用Git进行版本控制的时候，需要忽略虚拟环境相关文件，取而代之地是建立一个requirement.txt的文档，用以记录所有依赖库极其精确的版本号，以便于在别处部署运行环境。这些事情最好在
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mac上怎么安装python3
Mac上自带了python2.7，但是由于工作需要需要安装python3。如何安装python3，接下来手把手教你！有2种方法：推荐使用homebrew安装。方法一：步骤一：Mac上有个很牛的包管理工具：homebrew，可以一键安装你所需要的软件。homebrew的安装一句命令就可以解决，打开terminal：/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.
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mac需要装python吗
Mac不需要安装Python，Mac上自带了python2.7，如果想要使用Python3，则需要安装python3。接下来手把手教你如何安装Python3！有两种方法：推荐使用homebrew安装。方法一：步骤一：Mac上有个很牛的包管理工具：home-brew，可以一键安装你所需要的软件。homebrew的安装一句命令就可以解决，打开terminal：/usr/bin/ruby -e "$(c
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python怎样嵌入c
用c语言编写一个动态库，提供两个函数，两个数的整形求和，两个浮点数的求和。取名为mylib.c。将c函数文件编译成so动态库。运行gccmylib.c -fPIC-shared-olibtest.so命令，在目录下可以看到生成的库文件libtest.so。Python调用so库文件。首先导入ctypes，其次用CDLL加载so文件，最后调用对应的函数。将python代码保存到pydemo.py中。
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python怎样嵌入java
一、JPype简述1、JPype是什么？JPype是一个能够让python代码方便地调用Java代码的工具，从而克服了python在某些领域（如服务器端编程）中的不足。2、JPype与Jython(JPython后继者)的区别？（1）运行环境不同：jython运行在jvm上，而JPype的实际运行环境仍然是pythonruntime，只是在运行期间启动了一个嵌入的jvm；（2）使用者不同：jyth
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sublime python出现中文乱码怎么办
一、乱码现象利用sublime自带编译快捷方式ctrl+B会出现中文乱码的情况。print("没有循环数据!")print("完成循环!")二、寻找原因1、由于之前我已经安装了插件ConvertToUTF8，排除文本编码错误问题。2、相同的代码在插件sublimerepl搭建的解释器交互下（按F5键），能成功显示中文。在查找了很多案例之后发现：Anaconda插件安装之后会自动生成一个叫“Anac
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mac怎么安装mongodb
1、下载安装包首先我们现在官网上下载最新的mongodb安装包，文件包是以tgz结尾的。点击免费试用选择server选择对应的版本，点击download。放到一个位置2、配置环境变量使用命令打开用户环境变量vim~/.bash_profile将mongodb配置到环境变量当中使用命令source~/..bash_profile使配置立即生效。使用mongod-version查看是否可以正常使用命令
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python代码用什么写
对于新手而言，学了大概的语法，七七八八的历史、概念、知识，然而最直接的一个问题却无人解答：到底要用什么软件、什么环境来写python？比如.m文件可以用matlab写，java可以用Eclipse写，C语言可以用VC等软件写。那么Python用什么写呢？和C语言一样，当然你可以直接在电脑上开个黑框写，也可像html一样用记事本写，但是没有可视化、便利化的编译软件，显然不符合当代程序员的个性嘛。所以
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python如何导入pandas
Pandas概述Pandas是Python的一个数据分析包，该工具为解决数据分析任务而创建。Pandas纳入大量库和标准数据模型，提供高效的操作数据集所需的工具。Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。Pandas是字典形式，基于NumPy创建，让NumPy为中心的应用变得更加简单。pandas安装pip3 install pandaspandas引入import pandas
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python如何检测IP通不通
python检测服务器是否ping通的2种方法1、第一种比较挫，就是用ping，python调用shell，这个适用于较少的服务器数量，几百台已经很慢了（当然是说python同步的方法，要是nodejs异步方式还是很快的，但是nodejsCPU计算不行，所以尝试了下只能200台左右的服务器可以同时ping，再多的话程序也会崩掉）shell脚本再简单不过了，ping.sh如下：#!/bin/bash
