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关于 “Hadoop” 的内容如下:

  • 探索大模型:袋鼠云在 Text To SQL 上的实践与优化

    大模型正在冲击着每家企业和每个个人,本文将探讨袋鼠云在 Text To SQL 领域的探索与实践,如何设计基于大模型(LLM)的 Text To SQL 系统,实现更高效、更准确的自然语言到 SQL 的转换。

    数栈DTinsight Hadoop 822 2024-07-11 10:59
  • 猪脸识别?厉害了!星环科技Sophon AutoCV还能这么用

    四大AI模型Sophon AutoCV金融保险行业的养殖险涉及畜脸(猪/牛)识别及尸长估重承保赔付业务。某人寿财产保险的畜脸识别涉及死猪理赔、活牛承保、死牛理赔等业务。在畜脸识别业务上,猪牛脸即使人也难以分辨,因此出现重报、多报、多重赔付等问题。某人寿财产保险与星环科技合作,借助星环科技自研Sophon AutoCV平台——一站式CV模型生产应用平台,通过多人对小样本增强的数据标注,迁移人脸识别算

    星环科技 Hadoop 719 2024-07-10 11:25
  • 高效存储的秘诀:bitmap 数据结构在标签中的应用

    标签作为数据管理中的一种重要手段,被广泛应用于用户画像、商品分类、内容推荐等多个场景。Bitmap数据结构作为一种高效的位级数据处理技术,在标签系统中展现出其独特的优势。通过本文将会分享 Bitmap 方案在标签中的应用实践。

    数栈DTinsight Hadoop 894 2024-07-03 17:17
  • etl engine实现redis与mysql之间的数据同步

    本案例是通过etl engine实现redis与mysql之间的数据同步。

    hw2499 Hadoop 112 2024-06-28 17:49
  • 克服指标管理痛点,实现数据价值最大化

    在当下的企业管理中,由于数据量的激增,管理方式逐渐从基于经验转向基于数据。在此过程中,我们能够通过数据探查业务情况、分析数据,从而获取更优的决策支持数据。这通常通过数据报表或分析平台来实现,对于临时性场景,则会基于日常取数方式进行临时数据分析。但在此过程中,由于数据源的多样性、数据结果呈现的多样性以及需求提出时间的不一致,导致出现了诸如指标管理不统一、口径不一致、流程不规范等管理问题。例如不同部门

    数栈DTinsight Hadoop 808 2024-06-27 17:23
  • 基于 Paimon 的袋鼠云实时湖仓入湖实战剖析

    在当今数据驱动的时代,企业对数据的实施性能力提出了前所未有的高要求。为了应对这一挑战,构建高效、灵活且可扩展的实时湖仓成为数字化转型的关键。本文将深入探讨袋鼠云数栈如何通过三大核心实践——ChunJun 融合 Flink CDC、MySQL 一键入湖至 Paimon 的实践,以及湖仓一体治理 Paimon 的实践,重塑实时湖仓的架构与管理,为企业打造实时数据分析的新引擎。ChunJun 融合 Fl

    数栈DTinsight Hadoop 888 2024-06-27 11:42
  • 数栈xAI:轻量化、专业化、模块化,四大功能革新 SQL 开发体验

    在这个数据如潮的时代,SQL 已远远超越了简单的查询语言范畴,它已成为数据分析和决策制定的基石,成为撬动企业智慧决策的关键杠杆。SQL 的编写和执行效率直接关系到数据处理的速度和分析结果的深度,对企业洞察市场动态、优化业务流程、提升决策质量起着至关重要的作用。如何在浩瀚的数据海洋中快速捕捞到价值信息,考验着每一个企业的数据处理能力。正是洞察到这一核心需求,数栈通过将前沿的人工智能技术融入到我们的大

    数栈DTinsight Hadoop 554 2024-06-13 17:31
  • 直播预约丨《指标体系建设实战》第三期:指标平台功能架构及落地实践

    指标是反映企业的各项核心业务活动、管理成效的数据体系,指标体系作为联结业务逻辑与数据实体的关键桥梁,是构建高质量数据统计的基础单元,并在量化业务绩效和效果评估中扮演着核心角色。为了更好地服务于客户并提供切实可行的实践指导,自4月24日起,袋鼠云将推出全新《指标体系建设实战》系列直播。该系列内容覆盖从指标设计方法、方案解读、指标应用到实践落地等指标开发的全环节,帮助企业更好地对指标进行管理。《指标体

    数栈DTinsight Hadoop 802 2024-06-13 11:35
  • 从人工向智能化转变,企业级指标管理平台建设实战

    随着大数据技术和人工智能的发展,企业逐渐意识到构建一个集中化的指标管理平台的必要性。这样的平台旨在解决几个核心问题:首先,确保所有部门都能通过统一的入口提交指标需求,实现需求的透明化管理;其次,建立完善的指标管理体系,涵盖从需求定义、模型设计、数据集成、开发实施到应用监控的全链条;第三,通过自动化和智能化手段提升数据处理的效率和质量,减少人工错误;第四,加强权限控制和数据安全管理,确保敏感数据不被

    数栈DTinsight Hadoop 108 2024-05-31 17:20
  • 深入探索令牌桶限流的原理与实践

    令牌桶算法是一种流量控制算法,能够平滑地限制请求速率,防止突发大量请求对系统造成过载,本文将对其进行技术详解。

    数栈DTinsight Hadoop 864 2024-05-30 10:27
  • EasyMR 基于国产化信创的适配实践技术详解

    EasyMR,作为袋鼠云的弹性计算引擎,提供安全可靠、低成本、弹性伸缩的大数据存储与计算服务,本文从技术实现的角度详细介绍了 EasyMR 组件如何适配国产化操作系统和处理器。

    数栈DTinsight Hadoop 813 2024-05-22 14:22
  • 逻辑升级,深度解析如何实现业务中的且或组件

    在业务实现的过程中,时常会出现且或关系逻辑的拼接。逻辑运算的组合使用,是实现复杂业务规则和决策支持系统的关键技术。本文将从前期分析、组件封装、具体实现三个维度深入探讨如何实现业务中的且或组件。

    数栈DTinsight Hadoop 592 2024-05-20 17:11
  • 直播预约丨实时开发,如何成为数据智能化的有效驱动力

    《袋鼠云大数据实操指南》第二讲——《实时开发,如何成为数据智能化的有效驱动力》将于5月15日 15:00-16:00开播。流程层层拆解实时数仓搭建步骤,掌握数仓功能的最/佳实践,快快预约直播!

    数栈DTinsight Hadoop 817 2024-05-14 14:15
  • 私域流量优化:如何利用 AIPL 模型洞察客户生命周期价值

    本文我们深入探讨了一个在私域流量场景下使用频率很高的生命周期模型——AIPL 模型,通过采用这种用户生命周期管理模型,企业可以更高效地将公域流量转化为私域流量,从而提升市场竞争力。

    数栈DTinsight Hadoop 874 2024-05-10 14:50
  • 实战干货|Spark 在袋鼠云数栈的深度探索与实践

    Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据计算引擎,本文从引擎侧和 Spark 本身两个方面来阐述Spark 在袋鼠云数栈的深度探索与实践。

    数栈DTinsight Hadoop 832 2024-04-26 14:23
  • 指标+AI:迈向智能化,让指标应用更高效

    近日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕,大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上,袋鼠云业务总经理申杭带来了以“指标+AI:迈向智能化,让指标应用更高效”为主题的分享,深度解读了袋鼠云如何通过全面集成AI能力,提升指标应用效率的新理念与新实践。建设指标体

    数栈DTinsight Hadoop 780 2024-04-24 15:41
  • EasyMR6.2 全面解读:四大功能深度优化,解锁全新大数据处理和计算体验

    在刚刚过去的2024春季发布会上,袋鼠云带来了数栈产品V6.2版本的全新发布。其中,EasyMR 作为数栈V6.2中的一项关键能力,代表了袋鼠云对大数据生态的深入理解和持续创新。本文将对EMR6.2 版本四大功能优化进行详细介绍,帮助用户全面了解这一创新产品。

    数栈DTinsight Hadoop 845 2024-04-22 14:14
  • 袋鼠云春季发布会圆满落幕,构建Data+AI新质生产力

    4月10日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕。大会中,袋鼠云带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。2部白皮书:聚焦行业沉淀《行业指标体系白皮书》:系统阐述了指标体系建设的基础理念、目标价值、建设实施路径、管理原则及规范落地的全过程。不仅构筑了扎实的理论框架,还

    数栈DTinsight Hadoop 614 2024-04-11 15:18
  • 倒计时1天 | 袋鼠云春季发布会完整议程出炉!快快预约直播

    2024袋鼠云春季发布会完整议程出炉,精彩看点抢先一步了解,欢迎大家预约直播间。

    数栈DTinsight Hadoop 431 2024-04-09 18:26
  • 金融案例:构建高效统一的需求登记与管理方案

    在金融行业数字化转型背景下,银行等金融机构面临着业务模式创新与数据应用的深度融合。业务上所需要的不再是单纯的数据,而是数据背后映射的业务趋势洞察,只有和业务相结合转化为业务度量指标,经过数据分析处理呈现为报表进行展示,才能真正体现它们的价值。但在需求转化为指标的过程中,存在需求管理杂乱、登记维护难统一、指标溯源困难等痛点,进而需要统一的需求登记平台进行管控。本文结合实际案例,深入探讨了需求登记管理

    数栈DTinsight Hadoop 596 2024-03-29 14:10
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