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关于 “数据治理” 的内容如下:

  • 谈谈数据质量管理在数据资源入表中的实施方法和路径

    数据资源入表是数据资产化的标志,数据资源是否能够顺利的向数据资产转化并计入资产负债表很大原因取决于数据的质量。本文系统的论述了数据质量管理在企业数据资源入表中的实施方法和路径

    qing_yun 数据治理 1365 2024-01-08 09:53
  • 工业和信息化领域信息安全要关注起来了!!!

    近日,工信部为贯彻落实《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》,研究起草了《工业和信息化领域数据安全行政处罚裁量指引(试行)》并向社会公开征求意见,这意味着工业和信息化领域的数据安全将从“需要怎么做,应该怎么做”进入到“不这么做,将会受什么处罚”的监管执法阶段,此办法推动着工业和信息化领域数据安全行政处罚工作向制度化、规范化方向开展。  来看看行政处罚裁定的工

    ankki123 数据治理 157 2024-01-06 17:43
  • 好的北极星指标的六个制定标准

    前几年增长黑客的火爆,让北极星指标成为数据圈人人皆知的名次,北极星指标又被称之为唯一重要指标OMTM(One Metric that Matters)。它之所以重要,是因为企业在数据化运营过程中,希望可以有一个像北极星一样,可以为公司发展指引正确方向。那么北极星指标有什么特点,又该如何制定北极星指标呢?

    qing_yun 数据治理 1521 2024-01-05 09:28
  • 数据治理没有标准的解决方案

    有一组国外的调研成果显示,在各个企业中,有61%的领导都明确表示希望优化数据治理流程,但只有42%的领导认为他们才正在走上正确的路线以实现他们的数据治理目标。

    qing_yun 数据治理 1464 2024-01-04 09:56
  • 2024趋势:时序数据与人工智能的融合应用

    在当今数据驱动的世界中,获得差异化竞争优势对于成功至关重要。为了实现这一目标,企业和个人都在转向时间序列分析——这是一门变革性学科,它掌握着从时态数据中释放有价值见解的关键。我们将探讨时间序列分析的广泛定义和深刻意义,展示它如何彻底改变对数据的理解并推动应用的成功。

    张哥说技术 数据治理 638 2024-01-03 09:23
  • 麦肯锡:从战略到规模化实施,“四步走”全面落地生成式人工智能!

    本章深入浅出地分析了企业规模化落地生成式人工智能应用的流程,提出企业在引入生成式人工智能时可遵循“四步走”方法论。

    张哥说技术 数据治理 1023 2024-01-02 10:32
  • 谈谈典型的数据治理体系框架

    以规范的方式来管理企业的数据资产已经被广泛接受和认可,但还需要组织架构、原则、过程和规则,以确保数据管理的各项职能得到正确的履行。由于数据管理切入的视角和侧重点不同,业界常见的对数据治理的定义已经在几十种,到目前为止还未形成一个统一标准的定义。

    qing_yun 数据治理 1901 2023-12-28 09:44
  • 2024年数据管理预测:从云优先到数据优先

    在当前经济动荡之际,成本上升,IT 预算压力增大,云存储战略成为关注焦点;生成式AI提出了新的数据存储和管理要求

    qing_yun 数据治理 1463 2023-12-28 09:24
  • 2024 年数据管理在人工智能中的四大趋势

    2024 年的数据与人工智能的趋势与管道和激活有关,特别是对于关注数据质量、平台架构和治理的人工智能而言。服务于多种信息角色的自主代理和任务助理可以部分或完全自动化所需的活动。

    qing_yun 数据治理 1429 2023-12-27 09:45
  • 一文详解元数据管理与数据血缘

    管理这些附加MetaData信息的目的,一方面是为了让用户能够更高效的挖掘和使用数据,另一方面是为了让平台管理人员能更加有效的做好系统的维护管理工作。

    qing_yun 数据治理 1525 2023-12-26 09:29
  • 谈谈主数据管理MDM未来的6个主要趋势

    在人工智能驱动的世界中,您的主数据管理(MDM)之旅是否走在正确的轨道上?您是否专注于通过机器学习增强MDM平台?LLM和MDM的相关性如何?让我们将所有这些问题放在上下文中并回答它们......

    带你聊技术 数据治理 672 2023-12-25 10:34
  • 如何更好的理解业务?

    没有任何一个第三方比你们更清楚自己企业的业务,而业务对IT的成功是第一位的,但外力最缺的,往往就是业务能力

    qing_yun 数据治理 1508 2023-12-25 09:29
  • “数据要素X”行动计划出炉,数据复制为何不能缺位?

    数据要素供给、交易、流通和应用有望进一步打开局面,同时也意味着数据安全、数据保护的责任更大。

    dobigdata 数据治理 126 2023-12-23 15:33
  • 数据目录是激活元数据潜能的引擎

    如果没有强大的数据目录功能来搜索数据资产和执行数据发现,那么一个好的元数据平台是不完整的。从长远来看,数据目录反映了企业 IT 环境。它是企业数据发现的主要入口点。以此为背景,让我们深入探讨数据目录如何成为激活元数据平台的催化剂。

    qing_yun 数据治理 1434 2023-12-22 09:43
  • 一文带你读懂网络可视化技术

    什么是网络可视化?网络可视化是一种利用图形、图像和动画等方式将网络结构、节点关系、流量等信息进行可视化展示的技术。它通过显示数据和信息的方式,提供了一种直观的方式来认识和理解网络结构及其性能,并且可以对复杂的网络结构和流量数据作出有效地分析和决策。网络可视化技术的应用非常广泛,它可以被应用于计算机网络、社交网络、科学研究、金融业、医学、电信等领域。在这些领域中,网络可视化通常被用于探索网络拓扑、跟

    FlowWare 数据治理 611 2023-12-21 19:58
  • ETLCloud与简道云结合,实现企业信息同步

    ETLCloud数据同步

  • 数据治理之数据的“管”与“用”

    金融机构逐步完善数据治理和数字化转型的关键在于将数据“管”与“用”有机结合。数据管理为数据应用奠定坚实的基础,帮助数据资产价值实现,而数据应用则引导数据管理逐步成熟。两者相互依存,缺一不可。

    qing_yun 数据治理 1130 2023-12-21 09:47
  • 数据网格:石油和天然气行业数据管理和架构的新方法

    石油和天然气行业是世界上最复杂、数据最密集的行业之一。该领域产生的数据量巨大,其正确的管理和架构对于成功至关重要。

    qing_yun 数据治理 1067 2023-12-21 09:43
  • 实现数据平民化,No ETL是否大有可为?

    随着数字化转型不断深入,企业逐步走向数据驱动,从数字化管理变为数智化运营,需要实现更精细化的管理,数字化的需求由之前的面向结果、管理者,变为面向过程和全员,用数需求、用数人群和数据源同时爆炸性增长。在数智化运营方面,有众多团队和员工从事运营相关的角色和动作,这导致用数需求是动态的且复杂多变。

    qing_yun 数据治理 1203 2023-12-19 11:39
  • 从传统BI到LakeHouse,数据架构的演变【案例】

    随着时间的推移,公司不断发展壮大,内部和外部的数据来源也越来越广泛和多样化。此外,数据处理和整合变得越来越复杂,现有的数据架构不足以向利益相关者提供现成的数据。

    码农谈IT 数据治理 507 2023-12-19 10:00
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