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数据所有权设置中需要注意的事项
通过对数千名数据从业者调查，“在准备数据进行分析时，您认为最具挑战性的是什么? ”。 43% 的受访者回答说，不明确的数据所有权是他们面临的最大挑战，这一比例在所有答案中最高。
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ETL、ELT区别以及如何正确运用
ETL和ELT是两种不同的数据集成和处理方法，适用于不同场景。根据业务和数据架构选择合适的方法和工具很重要，数据工程师需持续学习和实践。
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从阿波罗登月看数据治理成功的六个经验
登月任务充满了挑战和不确定性，那些认为成本高得令人望而却步的公司可能有道理，但最终，它是成功的——人类聪明才智和毅力的胜利，引发了众多的商业发明。
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ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比
DataX、Kettle和ETLCloud工具特点对比。
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EMQX Enterprise 5.3 发布：审计日志、Dashboard 访问权限控制与 SSO 一站登录
EMQX Enterprise 5.3.0 版本已正式发布！ 新版本带来多个企业特性的更新，包括审计日志，Dashboard RBAC 权限控制，以及基于 SSO（单点登录）的一站式登录，提升了企业级部署的安全性、管理性和治理能力。此外，新版本还进行了多项改进以及 BUG 修复，进一步提升了整体性能和稳定性。
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如何管理和应用非结构化数据：示例、工具、技术和最佳实践
在当今数据驱动的世界中，组织积累了大量信息，可以释放重要的见解并为决策提供信息。这个数字宝库中有 80% 是非结构化数据，缺乏预定义的格式或组织，这一比例令人震惊。想象一下，到 2022 年，用户每分钟发送 2.314 亿封电子邮件、上传 500 小时的 YouTube 视频并在 Instagram 上分享 6.6 万张照片。当然，利用这个巨大的非结构化数据池可以为企业提供大量机会来更好地了解其客户、市场和运营，最终推动增长和成功。
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如何用ETL工具实现API调用
调用API的详解，及通过ETL工具进行API调用流程的方式。
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人人用数难管理，敏感数据如何防护才能更安心？
近年来，大数据的应用和普及变得越来越广泛，数据已经成为了企业和组织的重要资产和核心竞争力。然而，在应用数据产生价值的同时，数据的安全和隐私保护问题也日益凸显。敏感数据的泄露不仅会给企业和组织带来巨大的经济损失，同时也面临着法律和监管的处罚。如何做好对敏感数据的安全管理，切实保障敏感数据的安全使用，成为了当前乃至未来很长一段时期内，政企组织及数据安全相关负责人需要关注并解决的重点问题。
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昂楷助力某市“城市大脑”数据安全建设，搭建本地特色数据安全标准规范体系
“十四五”规划纲要指出：要“以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度”“完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设”。随着数字时代的到来，全面推进城市数字化转型，构建与城市数字化发展相适应的现代化治理体系与治理能力，已成为推进新型智慧城市、数字中国建设的关键任务。
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昂楷为浙江某大数据局提供数据安全运营服务体系建设
为保障公共数据安全，昂楷科技为浙江省某大数据局提供了基于“精准可视、安全可控”模型的数据安全技术体系与数据安全运营服务体系。
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数据分类分级做完了，后续工作如何展开？
数据分类分级相信大家都不陌生了，近年来，国家从政策到法律层面均对数据安全分类分级提出了要求，各地区也在加紧落实数据分类分级制度，为数据安全治理做铺垫。那你是否想过，数据分类分级做完了，接下来该怎么用呢？我们一起来探讨下。
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数据世界正在发生变化要求数据领导者做出的三个关键改变
数据世界中的工作从未如此令人兴奋。二十年前，数据被认为是后台职能。到 2023 年，它将成为组织竞争优势的核心。数字化加速了 IT 领导者特别关注其数据、人工智能和分析数据资产的需求。
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CDO 亟需关注的四件事
数字经济背景下，数据要素深入推进。下面我们将深入探讨为数据专家、项目协调员和数据决策者创建有效、安全和高质量的数据治理框架。 2024年CDO开展数据治理亟需关注的四件事包括： 第一：深刻了解业务目标 第二：建立数据治理团队 第三：开展协作变革管理 第四：进行数据盘点分类
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数据世界正在发生变化要求数据领导者做出的三个关键改变
数据世界中的工作从未如此令人兴奋。二十年前，数据被认为是后台职能。到 2023 年，它将成为组织竞争优势的核心。数字化加速了 IT 领导者特别关注其数据、人工智能和分析数据资产的需求。
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CDO 亟需关注的四件事
数字经济背景下，数据要素深入推进。下面我们将深入探讨为数据专家、项目协调员和数据决策者创建有效、安全和高质量的数据治理框架。
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WMS系统与电商平台快速拉通库存数量
WMS系统是仓储管理系统，通过集成信息技术提供仓库内货物的存储、出入库、库存管理等功能，优化仓库运作效率和准确性。
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好的数据目录的基本特征
现代企业是数据驱动的，有效的数据管理成为企业的首要任务之一。数据目录是数据管理策略的重要组成部分，使用户能够轻松查找、理解和信任其组织的数据。
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一文详解数据治理框架图 | DGI数据治理（二）
本篇将正式介绍DGI数据治理框架图，这是当前关于DGI数据治理框架最新最全面的解读。
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ETL怎么实现文件处理
ETL中的文件处理组件
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好的数据目录的基本特征
现代企业是数据驱动的，有效的数据管理成为企业的首要任务之一。数据目录是数据管理策略的重要组成部分，使用户能够轻松查找、理解和信任其组织的数据。
