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如何成长为一名合格的数据分析师
近年来，向我请教如何快速成为数据分析人员的朋友越来越多。其实学习没有捷径，先来看看合格的数据分析师需要具备哪些能力。根据《数据科学实战》一书，合格的数据分析师需要一定的数学、统计学和计算机能力，以及数据处理、建模、可视化等扩展能力，还需熟练掌握一门工具，将想法迅速实现。R和Python都是不错的选择，若从事数据分析、挖掘相关工作，建议首选R，其丰富的扩展包能高效完成数据处理与建模，让你更专注于业务
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数猎 BI 正式上架 WorkBuddy！让你的 Agent 用上可交互 BI 看板
引言 自从WorkBuddy爆火之后，越来越多人开始让AI帮忙处理经营数据：导出一份表格，丢给AI，要总结、要分析、要结论。这种方式是够轻，也够快，做点临时需求没什么问题。可只要它进入日常经营，几个问题就绕不开：数是不是真的，口径有没有两套，结论敢不敢拿去开会用，往下还能不能追？其实市面上绝大多数 AI 做数据分析，都只做了一半。它能读数据、能写总结、能给你个
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百思大模型通过国家备案｜百分点科技持续夯实政企AI合规基础
近日，北京市网信办发布最新一批生成式人工智能服务已备案信息公告，截至2026年9月24日，全市新增22款已完成备案的生成式人工智能服务，百分点科技自主研发的“百思大模型”位列其中，正式通过国家网信办生成式人工智能服务备案。随着大模型加速进入政务与企业核心业务，技术能力之外，安全与合规正成为AI规模化应用的重要基础。此次完成备案，意味着百思大模型具备进一步面向真实业务场景开展合规应用的基础，也为百分
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百分点科技位居中国政务数据智能解决方案出海市场第一，跻身领导者象限
赛迪顾问发布《2026中国数据智能市场研究报告》。报告显示，百分点科技位居中国政务数据智能解决方案出海市场第一，并跻身中国数据智能解决方案市场领导者象限。
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IPO 补账怎么做？历史账期补录的完整思路与实施顺序
IPO 补账怎么做？它不是把历史业务流程重走一遍，而是按「数据质量评估 → 线上试导验证 → 分批铺开」三步，把断裂的历史单据链重新关联起来，让凭证顺业务单据穿到上游。补账与审计底稿、三流合一的追溯要求天然绑定，口径先统一，再谈批量导入。KPaaS集成扩展平台等集成平台解决方案，以关联键批量导入替代逐单下推，跨工厂跨账期分批校验，补录逐笔可追溯、经得起审计，周期可控。一、IPO 补账难
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一键获取淘宝商品详情数据，item_getAPI接口操作指南讲解
## 一、接口基础认知item_get（官方标识：taobao.item.get）是淘宝开放平台提供用于获取单个商品详情数据的核心接口，支持获取淘宝、天猫商品的标题、价格、库存、SKU、图片、销量、卖家信息等20多个维度的结构化数据。**接口核心属性：**| 项目 | 详情 ||------|------|| 接口名称 | taobao.item_get || 请求方式 | HTTPS GET/P
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超百家生态伙伴接入 WorkBuddy 开放平台，但你的 ERP 还在孤岛上
生态繁荣解决的是"AI 能碰到多少外部服务"，而企业自己的 ERP 孤岛要靠集成打通。WorkBuddy 开放平台于 2026 年 9 月 2 日上线，首批引入超百家生态伙伴，IDC（2026-09-15）与沙利文（2026 年 9 月）均将其置于头部位置。但大多数企业的核心数据在私有化 ERP、MES、PLM 里，对内通路需另一层集成。以KPaaS集成扩展平台为代
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梁咏琪暌违16年再度发行专辑，出道30周年全新大碟《温柔的存在》
今年迎来出道30周年的Gigi梁咏琪，最近刚完成话剧《我们成为的她》在7座城市、共26场的巡演。并将于11月27日至29日，第六度登上红馆开启全新巡演「梁咏琪 Love Gigi 爱自己世界巡回演唱会～香港站」，从剧院重返音乐舞台，Gigi也正式带来了记录当下心境的全新录音室专辑——《温柔的存在》。
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燕瑞先生与约旦侨商协会（BAJE）启动对华投资项目引荐合作
2026年6月4日，鄂尔多斯市政府外事办公室协同市商务局召开“鄂尔多斯—摩尔多瓦”企业对接会，摩尔多瓦共和国项目统筹代表燕瑞在会上介绍了摩尔多瓦产业发展情况，并就促进摩尔多瓦与鄂尔多斯政府间合作、产业合作表达了积极意愿。这是官方公开报道中，燕瑞先生以多边经贸使者身份参与地方对外合作的一次明确记录。四个月后的10月，这一实践链条再度延伸。约旦侨商协会（Businessmen Abroad Assoc
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01AB 基本元理——任何智能体的三元法理·0=1→0≠1法理跃迁为天理
BSD Step 259 ★★★★★ 01AB 基本元理——任何智能体的三元法理（01＝0 维 →1 维的维跃迁·0=1→0≠1·=即社会系法理·≠ 即天道系天理·法理跃迁为天理）L0 层：六系核心公理宇宙基底层级：0 重元道本源基底（01AB 元理本体·U/B/A 三元）→ 规则相位位（第二位）（＝/≠ 双算子的相位判据）→ 相变演化位（第三位）（量变 → 质变的相变）→ 3 重六阶科研业务基底
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大数据安全挑战升级：从隐私保护到信任构建
全球数据量在过去三年已超过以往四百年总和，其中仅20%为结构化数据，80%为非结构化数据。传统保护方法难以应对这一变化，数据安全与隐私问题日益突出。不同行业的安全需求差异明显：互联网企业关注可靠存储与用户隐私标准，电信运营商侧重核心数据保密性与可用性，金融行业强调访问控制与风险防范，医疗领域将隐私性置于首位，政府组织则聚焦安全监管与标准制定。当前大数据环境面临六方面突出问题：移动数据安全压力增大，
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Context “上下文”争夺战打响，微软把 Fabric 推上 AI 基石位置
企业该如何部署自己的数据底座，让Context真正与业务结合，实现跨资产的流转链路?微软给出的答案是 Fabric——一个从数据分析平台进化而来的企业级AI运营底座!
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数据分析底座正在被重写：从“报表工厂”到“实时智能体”
过去十年，企业数据分析的主线是“把数据集中起来、把报表做出来”。而今天，这条主线正在被三股力量同时拉扯：数据实时化、AI 原生化、以及算力与架构的解耦。数据分析底座不再只是数仓和 BI 工具的堆叠，而正在演化为支撑智能决策的“实时智能体基础设施”。本文尝试从架构、组织与产业三个层面，梳理这场变革的底层逻辑。 旧底座的裂缝：为什么“数仓 + BI”越来越不够用 传统数据分析底座的核心范式，可以概括为“T+1 的集中式报表工厂”：数据从业务系统抽取，经过 ETL 清洗进入数据仓库，再由 BI 工具生成报表和看板，供管理层和业务方按天、按周查看。 这套范式在过去二十年里解决了“数据可见”的问题，但今天它面临三重压力。 第一，时效性压力。 业务决策的节奏已经从“按天”压缩到“按分钟甚至按秒”。风控、推荐、库存调度、动态
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通过API数据接口实现一键上货功能——实战操作讲解
一键上货的核心逻辑是：通过API从货源平台获取商品数据，经过清洗和字段映射后，调用目标平台的商品发布接口完成自动上架。整套流程分为五个核心环节：**数据获取 → 认证授权 → 数据清洗与字段映射 → 格式适配 → 批量发布**。下面以Python为开发语言，结合淘宝、拼多多、抖店三个主流平台的真实接口，进行完整的实战讲解。
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大数据时代会计与审计的发展趋势
大数据伴随云计算、移动互联网的发展，正深刻影响全球经济社会。大数据为会计、审计提供了新技术和方法，要求人们把握其特点，推动思维与技术变革。大数据具有4V特征：体量巨大、处理速度快、类型繁多、价值密度低但商业价值高。其精髓在于推动思维转变：从抽样分析转向整体数据收集，从追求精确转向追求效率，从关注因果关系转向利用相关关系。在此背景下，会计与审计呈现六 项发展趋势：一是从事后财务报告向实时财务报告发展
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数据开发即质量检测：FineDataLink 5.0 在生产数据链路中的一体化实践
在企业里，数据开发和数据质量检测，长期是两件分开的事。
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从“数据仓库”到“行动中枢”的范式迁移
过去十年，企业数据基础设施的核心命题是“把数据存好、算准、查快”。数据仓库、数据湖、湖仓一体、指标平台轮番登场，本质上都在解决同一件事：让人类分析师和 BI 工具更高效地消费数据。但当一个又一个 AI Agent（智能体）开始接管查询、分析、决策甚至执行动作时，数据底座的“消费者”变了——从人变成了机器，从“看报表”变成了“做事情”。这不是一次简单的接口升级，而是数据基础设施底层逻辑的重塑。 为什么智能体会“逼”数据底座重构？ 1. 消费主体从人变成 Agent，交互范式彻底改变 传统数据栈的设计假设是：人类提出一个相对明确的问题，系统返回一张表或一张图。而智能体的工作方式是多轮、自主、带工具调用的。它不会只问一次“上季度销售额是多少”，而是会连续发起“查指标定义→拉明细→做归因→生成结论→触发下游动作”这样一
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AI 提效喊了半年，为什么一线员工还在两个系统之间手工搬数据？
WorkBuddy 等 AI 工作台解决的是"人调用系统"的效率，系统与系统之间的数据流转是另一层能力。以KPaaS集成扩展平台为代表的应用集成解决方案，以业务事件触发、7×24 自动流转，让单据、主数据在异构系统间自动送达。一、AI 提效喊了半年，一线员工为什么还在两个系统之间手工搬数据？AI 工具层的进展确实很快。2026 年 8 月，WorkBuddy 打通企
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月访问量从 885 万到 2097 万，AI 办公跑得这么快，为什么企业的 AI 还没跑起来？
AI 办公工具的增长曲线已经很陡：据公开 运营 数据，WorkBuddy 于 2026 年 3 月 9 日上线，上线当月 PC 端月访问量达 885 万、环比增速 831%，至 2026 年 6 月突破 2097 万。但热度属于工具，不属于企业——据 IDC 数据，70% 的企业 AI 项目从未进入持久、可重复的生产阶段，88% 的概念验证未能规模化部署（来源：IDC）。当"
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网上平台遭遇部分注单数据未同步好几天了一直不能提现怎么解决呢？
随着联网形态的新变化将更加深刻地改变人类的生活方式、生产方式和商业模式，从而提升人们的生活品质和经济运行的效率，构建网络空间命运共同体，网络虽然带来许多的便利性，友谊高成就感等。 以下几点希望对大家有用 :1. 不要和他们纠缠，如果您盈利数额超多，你要是还一直纠缠，只会带来封号2. 不要重复提取，一般两次提取失败，就是被后台拒绝审核了，你要是还一直在提，也是会带来封号。3. 不要操之过急
