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语音识别技术竟然发展如此迅速
https://www.toutiao.com/a6681049549991051787/ 语音识别是指机器/程序接收、解释声音，或理解和执行口头命令的能力。随着人工智能和智能助手的崛起，语音识别已经得到了广泛应用。语音识别系统使消费者只需通过与之交谈即可与技术进行交互，从而实现免提请求、提醒和其他简单任务。语音识别的工作原理计算机上的语音识别软件要求将模拟音频转换为数字信号，称为模数转换。计算机
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vos3000 如何把 web端口改为8080之外的端口
vos3000 ，如何修改web端口
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智能音箱 GO SMART2上市
JBL与中国领先的互联网增值服务提供商-腾讯(Tencent)，携手推出了便携式人工智能音响新品-JBL GO SMART2音乐魔方二代
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销冠AI教练告诉你什么是智能坐席助手
智能坐席助手是什么？销冠AI教练又是什么？这个让人看不懂的题目是什么意思？别着急，小编马上就给您详细介绍一下~
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一群年轻的工程师打造的语音识别引擎
有这样一群年轻人，他们很聪明，毕业于斯坦福大学、哥伦比亚大学、清华大学、北京大学等国内外知名高校；他们很优秀，拥有谷歌、微软、阿里、腾讯、百度等国内外知名企业的工作经验；他们有想法，专注于最前沿的人工智能语音领域的学习和研究，服务于电销行业。他们就是客知音研发团队——让一家创业公司拥有自主研发的语音识别引擎的年轻工程师们。
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电话机器人这么多，该怎么选择？
电话机器人对于有外呼需求的企业来说，优势明显，所以越来越多的企业选择使用电话机器人。但是市场上这么多的电话机器人厂商，企业究竟该怎么选择呢？
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科大讯飞刘庆峰再谈“人机耦合”：耦合才是AI真落地
科大讯飞刘庆峰再谈“人机耦合”：耦合才是AI真落地 https://mp.weixin.qq.com/s/vOCWwGy2wkoKAdaTLa2_1w 今天(2018-10-24)，科大讯飞今天在合肥举办1024开发者节，iFLYOS平台等发布，刘庆峰说2029年科大讯飞30而立，他期望那时有80%的决策由机器帮助做出，届时人机深度耦合将带来真正的智慧大爆炸。&nb
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宝鲲财经：一个好习惯决定你的交易成败
1、委派的艺术制胜习惯：知道如何用人投资大师：已经成功地将大多数任务委派给了其他人。失败的投资者：选择投资顾问和管理者的方法也同他做投资决策的方法一样。2、不管你有多少钱，少花点钱制胜习惯：生活节俭投资大师：花的钱远少于他赚的钱。失败的投资者：有可能花的钱超过他赚的钱。3、钱只是副产品制胜习惯：工作无关与钱投资大师：工作是为了刺激和自我实现，不是为了钱。失败的投资者：以赚钱为目标：认为投资是致富的
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阿里云语音识别模型端核心技术选讲
鄢志杰，阿里云资深算法专家，人机交互首席科学家。研究领域主要包括语音识别、语音合成、说话人识别验证、OCR/手写识别、机器学习算法等。长期担任语音领域顶级学术会议及期刊的专家评审，并拥有多项美国及PCT专利。以下为内容全文：语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，也作为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着
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宝鲲财经：炒外汇的七个守则
外汇是一个高风险与高回报并存的行业，目前很多的投资者都在参与炒外汇。面对高风险的市场，一定要遵守一定的守则，这样可以帮助投资者控制风险，保持最大的利润。那么在炒外汇的过程中，我们应该遵守哪些规则呢?下面就让我们一起来看看吧!1、每次入市买卖，损失都不应该超过本金的十分之一我们每次在进行外汇交易时，都应该严格控制自己的损失，而最大的亏损量不应该超过本金的十分之一。为了能够很好的控制，我们在进行交易的
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宝鲲财经：八大技巧领你轻松玩赚汇市
炒汇时人们往往寻找一些复杂的方法，认为难度越大，才越具有权威和挑战性，而对于简单的小方法小技巧，往往不屑一顾。须不知，越复杂反而越容易出错。而汇市中赚大钱的人，正是这遵循简单规律的小部分人。简单实用的小技巧有哪些？一支具备高尚职业操守、优秀专业能力以及丰富实战经验的团队宝鲲财经为您揭晓。 技巧一：赚点就行。您不是说赚大钱吗？怎么赚点就行呢！别着急，慢慢往下看。炒汇有诀窍，抓住高低最重要。
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未来，语音技术将如何重塑业务？
眼下，怕是互联网最纠结的时刻，智能手机带来的人口红利将近，仿佛人们日常生活中该有的应用已经全被开发出来，人们似乎已经失去了尝鲜的动力。正值这样的尴尬期，一个具有变革性作用的新技术出现了，该技术刚刚起步就被赋予巨大期望，并出现在最新的年度趋势报告中，它就是——语音技术。
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宝鲲财经外汇买卖交易中长线与短线的选择
在外汇交易过程中，有的投资者擅长用长线交易，持仓周期在一个交易日以上。有的外汇投资者擅长短线交易，就是在日内平仓，或者连续做好几手交易。但是经常做交易的投资者都知道，长线交易的获利远远高于短线交易，但是做短线交易的投资者却比长线交易的投资者要多，这是什么原因呢？经过相关调查，我们得出了这样几个答案，第一．长短线交易受资金量影响从资金利用率的角度，做短线投资的外汇交易者可以更充分的使用资金，把资金的
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DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型
DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型，语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说，声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别，结合语言模型、解码器，就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。
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语言歧视提升多语言语音模型中的语言学习
作者 Maureen de Seyssel，Jie Chi*，Zakaria Aldeneh* 多语言自监督语音模型可以从跨语言信息共享中获益，但在匹配的总预训练数据预算下，它们仍然不如单语言模型。我们表明，在预训练期间增强模型区分语言的能力，可以缩小——在某些指标上甚至消除——多语言模型在连续语音和更高层次语言指标上的差距，同时保留大量的跨语言共享。使用受控的英语/法语 HuBERT 设置，我们测试了两种增强语言区分的干预措施：一个辅助语言分类器和按语言的 k-means 目标。
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微调 NVIDIA Nemotron 以适配沙特阿拉伯语方言，并探索通往其他语言的路径 | NVIDIA 技术博客
自动语音识别必须处理人们实际的说话方式，而不仅仅是预训练数据中占主导地位的语言和风格。地区方言和本地录音条件往往代表性不足，因此一个在广泛基准测试中表现良好的多语言模型在部署中仍可能表现不佳。 沙特阿拉伯语就是一个具体例子。一个模型可能能识别现代标准阿拉伯语或英语，却难以应对 Najdi 和 Hijazi 语音，或本地录音条件。仅在目标方言上进行微调可以改善该方言的表现，但同时会削弱其他语言的能力。 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 支持跨 40 种语言-地区的多语言流式转录，包括可直接转录的阿拉伯语，但特定部署的方言和录音条件仍可通过微调获得更好的效果。
