-
一秒钟一百万，性能测试做不好，何谈盈利？
如果，一家数据中心运营商找到你，承诺在合同期内，系统宕掉一秒钟，就支付你一百万人民币作为赔偿，这个合同你签不签呢?“一秒钟一百万”，这不是捏造出来的，而是真实案例。主人公是IDC的数据中心运营商和一家互联网企业，结果这家企业全年系统总共宕了22秒，获得2200万的赔偿。笔者不禁感叹，以前大部分合同都是保证系统99.99%左右的可靠性，而这个事例反映出的却是100%的系统可靠性，这又如何做得到呢?
-
领英宣布开源其两大网站问题自动修复工具
领英宣布将用于调查主机和服务中断以及其他网站导航问题的两种工具开源。Fossor(gragraigger的拉丁语)是一个Python工具和库，可以同时自动执行多个检查，而另一个Python库Ascii Etch以ASCII字符图的形式输出从Fossor收集的信息。
-
性能监测到达临界点，人工智能如何力挽狂澜
我们已经体会到了无处不在的数字化变革，目睹着数不胜数的传统技术或方式的消亡。根据Gartner调查显示，87%的公司认为数字化转型是一个竞争机会。要想从这场竞争中胜利，企业必须重视应用性能问题。60%的企业评定应用性能为首要，功能是其次。即便如此，目前只有不到3%的事件在影响用户前被发现，这也是我们在社交网站看到大量用户抱怨应用性能问题的原因。
-
传统APM让开发者瞬间崩溃的三大问题！
如果你负责为企业创建或管理面向客户的应用程序，那么将有一长串需要担心的事情。比如，最近，企业推出了新版本的应用程序，客户在生产中却发现了严重问题，应用程序的过度延迟正在破坏其用户体验。这时，你才想起来使用APM解决其中一些问题，实在是太晚了。你的客户早已直接向公司抱怨，并对社交媒体表示了不满，而你的管理团队会问：“这是怎么发生的?”
-
黑五,亚马逊中国上买瓶D3让我当场崩溃!
有人说亚马逊电商、云计算、人工智能样样给力，但我的体验让我不禁想问，给力在哪里?云计算最牛?却连自家电商最基本的用户体验都保障不了，何谈给力?
-
从0到1，滴滴DB自动化运维是这样实践的
滴滴现在主要使用的数据库是MySQL。滴滴的业务扩展很快，目前DB服务器大致有3000-4000台，实例就很恐怖了，整体有7、8千。在这种情况，靠纯人工去做运维是不可能的了，所以说我今天就和大家分享一下我们自动化运维从0到1的实践。
-
系统自动化调优时代来临,DBA真的要失业了?
前段时间，亚马逊和卡内基梅隆大学一起开发了一套名叫“OtterTune”的机器学习自动化调整DBMS的系统。这个消息一出引无数DBA泪奔，就连阿里云栖社区也在大呼“OtterTune来了，DBA真的要失业了吗?”
