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本方案以某金融企业大数据平台建设方案为例，面对企业内部的数据现状提出合理化建议，基于商业版Hadoop数据平台搭建数据仓库系统，实现数据资产的充分利用，结合当时现状推荐国产自主研发商业版Hadoop平台TDH做为基础平台，以下为方案概述。

满帮集团全心全意帮助司机和货主，助力物流降本增效，利用移动互联网、大数据、人工智能等新技术，打造智慧物流生态平台，提升“车找货、货找车”的智能化和标准化，改变传统物流行业“小、乱、散、弱”的状况。旗下运满满货运平台一站式解决货运全链路问题，百万司机一秒响应。

各地的法律法规，各种数据应用条例，数据开发条例也纷纷来支持数据开发利用，提供数据服务和数据产品的加工。

之前有位读者去字节面试，面的是国际支付部门，他凭记忆，回忆被问到的一些面试真题。于是，我整理了比较全的答案，希望对大家找工作有帮助呀，加油~

监控服务平台是自研的、覆盖全场景的可用性保障系统。经过多年深耕，vivo监控团队已经成体系构筑起一整套稳定性保障系统，随着云原生可观测技术变革不断深化，监控团队如何掌舵前行？下面就平台的建设历程、思考、探索，做一下简单介绍。

Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件，其本身并不提供存储与计算能力。Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。

2005年，Gartner正式提出了HTAP这一概念，并且迅速引起了一些企业的关注，被视为是未来数据发展的重要趋势之一。

治理结构，也没有绝对“好或糟糕”。处在不同数据管理成熟度阶段，不同的行业、不同的业务特点、不同的发展需求，应选择不同的治理结构。

史上AI最高分，谷歌新模型刚刚通过美国医师执照试题验证！ 而且在科学常识、理解、检索和推理能力等任务中，直接与人类医生水平相匹敌。在一些临床问答表现中，最高超原SOTA模型17%以上。

本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。

随着对用户体验的不断追求，延迟分析成为大型分布式系统中不可或缺的一环。本文介绍了目前在线服务中常用的延迟分析方法，重点讲解了关键路径分析的原理和技术实现方案，实践表明此方案效果显著，在耗时优化方面发挥了重要作用，希望这些内容能够对有兴趣的读者产生启发，并有所帮助。

关于PG在Shared buffers上的DOUBLE BUFFERING设计，一直是争议极多的。

帮助企业少走弯路，高效克服难题。本文是课题组近期举办的一次线上交流活动的精华内容汇总。

我们希望这些最佳实践能对项目的稳定运营提供帮助，也希望刚接触DevOps/SRE的新人能通过学习这些最佳实践来提升自己在这方面的水平。

低代码平台的出现，却打破了这条“千古不破”的铁律。

现在PG数据库在用户侧的应用场景日益丰富，很多国产数据库也与PG开源项目有着很深的渊源，在使用过程中的一些基本运维规则也与PG开源数据库十分近似。今天我们从操作系统的角度来看一看PG数据库日常运维中需要关注的一些问题。

取数是数据人成长的一个起点，任何数据团队培养新人，最好从取数开始，但取数又不能做太久，因为天花板不高，连续干2-3年足矣，再干下去就会单调重复，影响职业发展，但要从取数这个”局"中突围似乎并不容易。

作为一名资深从业者，也持续关注大会13年。今年受到疫情影响，将形式改为线上，我也与近日拿到分享材料，抽空学习下。本文从上百位老师分享中摘出印象较深的，特分享给各位。

微服务出现的意义在哪里呢？它的优势有哪些呢？如何保障业务演进但是系统架构还是依然往好的方向发展呢 ？