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11017 五笔与四角号码重码统计
最近在知乎上看到有人讨论为什么「四角号码」没能成为主流的形码输入法，这勾起了我的回忆。 我是在九十年代末，从对门爷爷家的一本词典中接触到「四角号码」检字法的。它的原理是，观察汉字左上、右上、左下、右下四个角处的笔形（横、竖、框等），并把它…
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公式推导出创意，阿里妈妈“AI智能文案”通过图灵测试！
6月20日，阿里妈妈在戛纳国际创意节上正式发布“AI智能文案”，生产出来的文案品质与人写文案已经并无二致，顺利通过了图灵测试，并提供多种文案写作风格，包括描述型、特价型、实功效型、逗趣型、古诗词型，而且每秒可以生成2万条，这个速度也是追赶不及啊。
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极海领跑智能决策 从代表明天的地方出发！
2018年6月15日，极海于WGDC“空间大数据-人工智能峰会”，震撼发布了与IBM、麦当劳、中规院等各领域国内外知名企业的合作成果。在去年的WGDC峰会上，极海已经就云计算、大数据以及人工智能方面的经验积累与成果进行了分享。
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谷歌机器学习规则要点简析：43条黄金法则
本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式，类似于 Google C++ 样式指南和其他常用的实用编程指南。如果您学习过机器学习方面的课程，或者拥有机器学习模型的构建或开发经验，则具备阅读本文档所必需的背景知识。
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2018DTCC官方资料下载
中国数据库技术大会是国内数据库及数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，每年一届。自2010年以来，已经成功举办了八届，累计参与人次达20000+。第九届中国数据库技术大会在2018年5月10-12日如约而至，然而还有不少小伙伴不能到现场，现场的同学也恨不能分身有术渠道多个会场，因此，特为大家整理了讲师的PPT如下，除部分不能公开外，其余均可下载。
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手把手教你用一个简单的2DCNN完成MNIST数字识别任务！
卷积神经网络（CNN）是当前用于图像分类任务的最先进的体系结构。无论是面部识别、自动驾驶汽车还是物体检测，CNN都被广泛使用。在这篇文章中，我们设计了一个简单的二维卷积神经网络（CNN）模型，该模型使用具有张量流后端的keras，用于众所周知的MNIST数字识别任务。
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带你读论文：基于深度学习的图像分类中数据增强的有效性
本文旨在研究数据扩充的有效性。它将通过使用传统数据扩充技术(比如裁剪、旋转)或者现代意义上讲的GAN(CycleGAN)。
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关于这场Python 和Scala的较量，你怎么看？
当谈到ApacheSPark框架时，数据科学（网络）社区分为两个阵营：有的认为Scala好用，有的认为Python好用。本文的目的就是比较两者的优缺点，以供大家参考。
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10978 Yanny 还是 Laurel？共振峰骗了你
前几天有一段音频火遍了全世界：Yanny or Laurel? - Wikipedia 正如那条蓝黑白金裙子一样，不同的人从中听出了 Yanny 和 Laurel 两个迥异的词，且都无法说服对方。我听这段音频的感觉是：初听的时候感觉毫无疑问是一个小男生在说 Yanny；多听几遍后，感觉 Y…
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扒勒索病毒史，聊真CDP与准CDP
据公开资料显示，全球最早的勒索病毒雏形诞生于1989年，由Joseph Popp编写，该木马程序以“艾滋病信息引导盘”的形式进入系统。中国大陆第一个勒索软件——Redplus勒索木马(Trojan/Win32.Pluder)出现在2006年，该木马会隐藏用户文档和包裹文件，然后弹出窗口要求用户将赎金汇入指定银行账号。
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深度学习在乳腺癌上的应用！
乳腺癌是女性最常见的浸润性癌症，也是继肺癌之后致女性死亡的第二大癌症。在本文中，作者将构建一个基于WideResNet的神经网络。将幻灯片图像分为两类，一类使用深度学习分析乳腺癌，另一类不使用深度学习。
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2018年你需要了解的15个人工智能统计数据
人工智能（AI）每天都在以惊人的速度增长，并且与此同时，围绕着各行业的统计数据也在发生变化。
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10935 梯度、散度、旋度、Jacobian、Hessian、Laplacian 的关系图
一、入门 图中的细实线箭头表示了四种一阶微分运算，包括梯度、散度、旋度和 Jacobian。每条箭头的起点表示了相应运算的自变量的类型，终点表示了相应运算的因变量的类型，例如梯度运算是作用在标量上的，结果是向量。图中的「向量」默认为列向量。 这四种…
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10898 求质数表的n种境界——知乎Live预告
求质数表是一道常见的编程入门题目，也是一道经典的码农面试题。很多人都学过「试除法」和「筛法」两种方法。不过你可曾想过，这两种基本方法里，还有多少水分可以挤呢？ 我在寒假中研究了 9 种求质数表的算法，想用知乎 live 的形式与大家分享。由于一口吃…
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10897 如何不重复地枚举 24 点算式？（下）
本系列的中篇暂时忽略了减法和除法，介绍了如何避免交换律、结合律、独立运算顺序不唯一造成的重复。本文将重新引入减法和除法，研究如何避免「去括号」和「反转减号」造成的重复。其中，「反转减号」的处理尤为困难。 首先，我们把减法和除法重新加入 acti…
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10897 如何不重复地枚举 24 点算式？（中）
本系列的上篇介绍了枚举由 n 个变量组成的四则运算式的方法，并指出了算式重复的五种原因：交换律、结合律、去括号、反转减号、独立运算的顺序不唯一。其中，「反转减号」涉及减法，「去括号」涉及减法与除法，我们放到下篇讨论。这一篇文章，就来研究如何…
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10897 如何不重复地枚举 24 点算式？（上）
「24 点」是一个历史悠久的游戏：任取 4 张扑克牌，如何用「加、减、乘、除」运算算出 24？除了作为消遣，它还是一道经典的编程入门题，其基本思路是：枚举所有可能的算式，逐个检验结果是否等于 24。 在这一系列专栏中，我们忽略「24」，而把目光聚焦在「…
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10877 「人耳对相位不敏感」到底是什么意思（续）
写完了上、下两篇后，我又想到了一个有趣的数学问题，于是就再写下这篇「续」。 在下篇的第一、二节，我把滤波器的相位响应分成了「群延时」和「净相移」两部分。如果一个滤波器的相位响应为 \Delta\phi(\omega) ，则它的群延时为\tau_g(\omega) = -\frac{\…
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10877 「人耳对相位不敏感」到底是什么意思（下）
. 上一篇文章阐释了「人耳对相位不敏感」的一般含义：对乐音的各次谐波分别进行独立的相移，人耳并不会觉察到任何变化。这篇文章就来研究一下，如何以一段真实声音为材料，通过人为修改其频谱的方法，达到「对乐音的各次谐波进行独立相移」的效果，从而证明…
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10877 「人耳对相位不敏感」到底是什么意思（上）
学过声音信号处理的人，大都听说过一句话，叫「人耳对相位不敏感」。但这句话的准确含义到底是什么呢？ 几个月前，知乎上曾经有这样一个问题：如何用 Matlab 证明人耳对声音的相位不敏感？有好几位答主（包括我自己）用不同的方法做出了回答，可谓百花齐放…
