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深度学习小课堂：如何利用递归神经网络生成文本？
作者：Gilbert Tanner深度学习可用于做许多有趣的事情，但人们通常可能会觉得只有那些最聪明的工程师才能创建这样的应用程序。但事实并非如此。通过Keras和其他高级深度学习库，无论对深度学习理论和内部工作的理解如何，每个人都可以创建和使用深度学习模型。在这篇文章中，我们将看看如何使用递归神经网络以亚瑟·柯南·道尔（Sir Arthur Conan Doyle）的风格，使用他的著作《夏洛克·
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如何一步步打怪升级成为一个人工智能专家？
介绍人工智能在过去十年中发展迅速。你已经看到它在你身边出现，从自动驾驶汽车到Google Brain，人工智能一直是这些惊人的巨大影响项目的核心。当人们开始报道Alexa意外地笑时，人工智能（AI）一瞬间成为头条新闻。事实上，六分之六的美国人每天都以这样或那样的形式使用人工智能服务，这证明它是一种可行的职业选择。为什么选择人工智能？嗯，学生选择这个作为他们的职业选择，专业人员选择转型，改变他们的职
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谷歌宣布开源AdaNet！
集成学习是结合不同机器学习（ML）模型预测的艺术，广泛用于神经网络以实现最先进的性能，受益于丰富的历史和理论保证，以便在诸如Netflix和各种Kaggle比赛等挑战中取得成功，获得奖品。然而，由于训练时间长，它们在实践中使用不多，而且ML模型候选者选择需要其自己的领域专业知识。但随着计算能力和专用深度学习硬件（如TPU）变得更容易获得，机器学习模型将变得更大，系统集成将变得更加突出。现在，想象一
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问题解决：构建基于深度学习架构的推荐系统！
作者：Ivan Ilin，Vladimir Chikin，Kirill Solodskihiki每日馈送的屏幕截图这篇文章解决了构建基于深度学习架构的推荐系统的一般问题。文中描述的特定架构是为的新智能馈送提供支持，提升技能，检查其性能，请尝试使用产品测试版。https://app.iki.ai/如果你了解推荐系统的一般概念和主流方悉的话，并了解解决方案的细节，请跳过本文的前两部分。介绍推荐系统改变
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来呀！写专栏
传递技术干货，通过文字专栏的形式记录您的技术生涯！
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OpenCV 实例解读：深度学习的计算与加速
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能，可以在Linux、Windows、Android、Mac OS等操作系统上运行，以轻量级、高效著称，且提供多种语言接口。今年加入了深度学习DNN模块，那么如何理解，它的加入又带来了什么样的价值？嘉宾简介 赵娟,Intel亚太研发有限公司资深软件工程师、项目经理，她来自
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经验教训帖：探寻Reddit广告服务系统的构建！
Reddit如何使用Go构建其广告服务系统，以及从流程中汲取经验教训。
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快播这次真“死”了！王欣这次能重生？
近日，快播创始人王欣成立的人工智能和区块链公司 云歌智能 已获得 3000 万美元天使轮融资。本轮融资资本方为贝塔斯曼亚洲投资基金和 IDG 资本。
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Google开源TensorFlow强化学习框架！
今天，谷歌宣布开源基于 TensorFlow 的强化学习框架——Dopamine。 GitHub repo：https://github.com/google/dopamine
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套路得人心之我的运营之路！（文末有福利）
“自古深情留不住，总是套路得人心”，本来小编是一个正经的小编，但是，后来一不小心走上了搞运营的路，就这样一去不复返了。 我们渐渐发现，用户增长思维一点一点展露出来，追求新的用户增长已经成为互联网乃至传统企业的新目标。流量红利逐渐消退，内容成为了王道！ 那么，如何将内容转化成平台的价值，如何“套路”？小编为您奉上一系列的福利活动，相信总有一本书适合您。
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用Dask并行化特征工程！
当计算非常缓慢时，需要考虑的最重要的问题是:"当前我们的瓶颈是什么?"一旦你找出了解决方案，接下来的逻辑步骤就是找出如何度过瓶颈期。
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急急急！百万奖金急求技术行家
继 2016、2017 届华为开发者大赛后，2018 年的华为开发者大赛如约而至!本届大赛承袭“在一起，梦飞扬”主题，继续致力于为广大开发者提供一个公平竞争和资源整合的平台，帮助开发者挖掘、启发、培养创意，提升开发技能，寻找创新的种子并共同孵化出创新的解决方案，实现商业成功。
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11056 西班牙语 se 的用法总结
阅读这篇文章，你需要首先学过直接宾语代词和间接宾语代词的一般用法和特殊用法。具体来说，你需要先了解以下几点：知道直接宾语代词和间接宾语代词在句中的位置（即：变位动词之前且分写，不定式动词之后且连写）；知道特定的人做直接宾语时前面要加 a，看…
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11056 西班牙语 que 的用法总结
这篇文章的内容其实是我 4 年前就酝酿好了的。当时正在教一个同学西班牙语，可惜还没教到这里她就毕业了，所以没用上。前两天我在一个答案里举了好多西班牙语的例子，勾起了我的回忆，于是就把这篇文章的内容整理出来。在下一篇文章中，我再总结一下 se 的…
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谷歌云大会亮点｜AI客服中心落地、AutoML推新、TPU 3.0进入谷歌云
谷歌本周在旧金山举行的Cloud Next会议上发布了一系列人工智能公告，其中许多都聚焦于公司机器学习工具的民主化。从24日开始，谷歌的AutoML Vision工具将在公开测试版中发布。该公司在其主题演讲中宣布，从今年1月开始，谷歌推出了Cloud AutoML 系统。
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随机森林的秘密
你了解随机森林算法吗？你对随机森林算法了解到了怎样的一个程度？如果你不甚了解或者某一地方存有疑惑，那么这篇文章你一定不能错过。
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11044 越南语声调位置确定规则
既然上一篇写了越南语韵母，那就干脆把声调一起写了吧，反正没多少人看 传统上，越南语音节的声调标在哪个字母上，是按「美观、平衡」的原则确定的。具体地说，是这样：如果音节中含有带变音符号的元音字母，那么声调也标在这个字母上。如 với、xuất、đi…
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11044 越南语韵母体系梳理
几天前给一个网友讲解了越南语韵母体系中许多令人困惑的小细节，在此整理一下。 越南语音系复杂，韵母数量达 100 多个。这些韵母在音系中的地位（下简称音韵地位），与它们的实际发音及拼写都有一些不一致之处。这位网友给我看了一张按拼写排列的韵母表：图…
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强化学习的基础缺陷
在这篇文章中，我们将讨论AI 的核心领域之一的局限性。
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北京首发人工智能产业发展白皮书（2018）完整版！
从1956 年起，人工智能技术经过两起两落的发展后，随着信息技术快速发展和互联 网快速普及，迎来了第三次高速成长。第三次人工智能产业复兴在大数据、算法和计算能力三大要素的共同推动下，人工智 能第一次将实验室技术带进生产实践，呈现出产业步入成熟的特征。大数据方面，互联网 时代积累了海量的数据资源，拥有丰富的行业数据和用户画像，驱动人工智能不断迭代。 算法方面，深度学习算法引发新一代人工智能技术浪潮。随着不断迭代，深度学习算法的 精确性和鲁棒性越来越好，视觉图像领域已成熟应用，不同场景的算法不断优化，驱动人 工智能发展。计算力方面，芯片、云计算支撑计算力大幅提升，云端人工智能芯片英伟达 GPU、谷歌 TPU，终端人工智能芯片可应用于不同场景，成为国内外芯片厂商竞争热点。
