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百度API的调用
百度地图是平时经常用到的工具，有很多功能都可以api直接调用。本文介绍常用的经纬度转换、测距离等实用性的工具。
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Python制作gif动图
Python可以画各种各样的动态图，但是要插入到PPT中，gif动态图是最方便的。gif动态图可以直接插入到PPT中，很方便工作。
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or-tools解决排程问题
or-tools是谷歌AI系列的运筹优化系列的包，里面提供了很多不错的优化工具。从官网上看，or-tools能解决的问题主要有线性优化、整数优化、路由（车辆运输问题）、装修、调度（排程、工作分配）等问题。
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Python大屏可视化
pyercharts画图包是python里非常好用的可视化包。其也可以通过json配置画图组合，做一个可视化大屏界面。
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集成算法模型举例
前面有篇文章介绍了逻辑回归模型，用了一个违约率预测的案例，该模型的AUC值为0.816，本文用集成算法对数据进一步研究，进一步挖掘数据之间的关系，看能否提升模型的评估效果。
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NumPy的基础用法
之前我做数据处理经常使用pandas库,numpy用的相对较少。但在编写遗传算法的时候有个轮盘对赌选取基因的过程，发现用numpy写就很方便了。现在把numpy的基本使用简单归纳一下。
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pandas可视化
在Python中，常用到的数据可视化工具库有：pyecharts、matplotlib、plotly、seaborn等，这些常用到的可视化图库，画图功能强大。但其实pandas自带可视化功能，虽然没有前面的库强大，但胜在方便。
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分享一些Python的学习资料
之前有一些朋友留言想要分享一些python学习的资料，我在这里分享之前我学习python收集到的部分资料，
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Python粒子群算法实现
粒子群算法把优化问题的初始解看作是空中觅食的鸟群，鸟群会往通过个体的飞行路径及群体交流，往食物多的地方飞行。
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遗传算法解决经典运输问题
?遗传算法是优化求解常用的一种启发式算法，其原理是模拟进化的过程，包括交叉遗传、突变、选择等方式繁衍后代，计算机通过模拟这些算子，优中选优，通过一次次迭代、繁衍，这些过程的目的就是搜索最优解。
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Python搭建虚拟环境
上篇文件介绍了pyinstaller打包python代码，后台有人留言想了解如何搭建虚拟环境。这篇文章给大家介绍一下。
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把py程序封装成可执行文件
程序封装指把程序脚本进行一些打包、解析、整合处理生成一个新的文件。封装以后，其他没有安装（python）的电脑也能运行该程序，也能实现该程序的结果。
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Python求解旅行商问题
旅行商问题是车辆路径问题(VRP)的特例,又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。
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合并多图并转为PDF文件
前阵子去一个企业，这个企业的零碎发票太多，需要我全部拍照带回去打印存档，一天下来拍了几百张发票，晚上回来找了
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条件语句的几种经典写法
假如要写一个简单函数，该函数需要根据年龄来判断这个人是成年还是未成年。这一个简单的函数可以有很多种写法，每一
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熵、信息熵、信息增益的基本介绍
在学习机器学习模型的时候，经常遇到‘熵’这个概念，信息熵、信息增益、决策树剪枝等都与熵有关。理解这些概念以后，可以方便理解决策树、xgboost等模型。
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循环遍历的基本用法
for、while、if 在编程中经常用到，熟悉他们的用法，可以大大提高编程效率。循环是一种常用的程序控制结构，机器相比人类的最大优点之一，就是机器可以不眠不休的重复做某件事情，但人却不行。而“循环"，则是实现让机器不断重复工作的关键概念。
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python可视化（一）
python可视化常用的包有pyecharts，plotly，matplotlib，seaborn等。
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jieba分词及词云图的制作
jieba是比较常用python的分词库，这里简单介绍它的基本用法。
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k-近邻算法介绍及实例
k-近邻算法原理：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，
