注：本文的ak码一周后会删除。

创建ak码

调用方法

1.调用经纬度转换成地址 python调用代码。

#单个经纬度到地址
import pandas as pd
import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests
AK =  'w0tqnxXPboagGGdrWZr258ch5awnlPa6'#***换成自己的ak码，本AK码一周后删除
lng=  122.9893 #经度
lat=  41.1162#纬度
url_drive='https://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(AK,lat,lng)
result_drive=json.loads(urlopen(url_drive).read())
result_drive

其查到的结果是：

详细地址：

import pandas as pd
import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests
data = pd.read_excel('经纬度转地址.xlsx')#相对路径
for i in data.index:  
    lng=data.loc[i,'经度'] 
    lat=data.loc[i,'纬度'] 
    AK = data.iat[0,0]#***换成自己的ak码
    url_drive='https://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(AK,lat,lng)
    result_drive=json.loads(urlopen(url_drive).read())
    if result_drive=="":
        data.loc[i,'地址']=""
    elif result_drive['status'] == 0:
        data.loc[i,'地址']=result_drive['result']['formatted_address']
        data.loc[i,'省份']=result_drive['result']['addressComponent']['province']
        data.loc[i,'城市']=result_drive['result']['addressComponent']['city']
    else:
         data.loc[i,'地址']=""

2.地址转经纬度 原理如上面一样，这里只上代码：

import pandas as pd
import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests
data = pd.read_excel('地址转经纬度.xlsx')#相对路径
def get_lng_lat(address):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address='#百度开发文档查询链接地址
    ak = data.iat[0,0]#输入自己的ak码，在导入文件中
    url_i = url + quote(address)  + '&output=json&ak=' + ak# 由于本文地址变量为中文，为防止乱码，先用quote进行编码
    req = urlopen(url_i)
    res = req.read().decode()
    temp = json.loads(res)#读取内容
    if temp['status']==0 :  # 限定了信心值大于20
        lng = temp['result']['location']['lng']    # lng longitude 经度值
        lat = temp['result']['location']['lat'] # lat latitude  纬度值
        c=temp['result']['comprehension']#解析误差，方便后面核对 ，为0的时候，可能地址未定位清楚，建议检查  小于20的定位。
    else:
        lng = 0
        lat = 0#未定位到的，取0
        c=0
    return lng,lat,c 
for i in data.index:
    lng,lat,c = get_lng_lat(data.loc[i,'地址'])
    data.loc[i,'经度'] = lng
    data.loc[i,'纬度'] = lat
    data.loc[i,'c'] = c
data

3.输入两地经纬度算距离

import pandas as pd
import json
from urllib.request import urlopen
data=pd.read_excel('输入数据.xlsx',sheet_name=0)
datalist = []
for i in range(len(data)):
    out_lat = data.at[i,'起始地纬度']#起始地纬度
    out_lng = data.at[i,'起始地经度']#起始地经度
    des_lat = data.at[i,'目的地纬度']#目的地纬度
    des_lng = data.at[i,'目的地经度']#目的地经度
    AK = data["AK码"][0]#***换成自己的ak码
    url_drive='http://api.map.baidu.com/directionlite/v1/driving?origin={},{}&destination={},{}&ak={}'.format(out_lat,out_lng,des_lat,des_lng,AK)
    result_drive=json.loads(urlopen(url_drive).read())
    if result_drive['status']==0:
        distance_drive=round(result_drive['result'][ 'routes'][0]['distance']/1000,2)
        datalist.append(distance_drive)
    else:
        datalist.append(" ")                
data['百度导航距离:km']=datalist
df=data.loc[:,['起始地纬度','起始地经度','目的地纬度', '目的地经度','百度导航距离:km']]
df

输出结果如下：

调用原理

本文介绍了百度API的基础使用，并介绍了Python调用百度API的基础代码，后续我会研究其他API的使用分享给大家。