企业数字化转型重点在建设，而当前大部分的传统企业在数字化建设环节总是缺乏系统性，充满盲目性，在春节假期这个难得的休闲时光老杨一直在总结过往的经验，今天将相关数字化建设实战策略总结如下，如有不足之处，欢迎加老杨微信（xiangjiangshuping）一起探讨。此次分享的内容将在选型、融合、建设、数据及应用五个方面常见的问题进行总结提炼，还是以问答的形式展示，好了话不多说直接上干货：1、企业数字化转型建设过程中在选型环节企业要面对哪些的挑战？①.来自需求的挑战：需求不明、想当然的思维在大部分的传统企业选型初期非常普遍，即业务部门不清楚自己想要什么，可能就一句模糊的需求：数字化我不专业，信息部门看着办！业务部门想当然的认为软件必须要解决所有的管理问题，最终的结果可能就是信息部门选的并不是业务部门要的，然后系统可能在实施阶段就烂尾了，凉拌了！②.来自痛点的挑战：需求不明，自然就不知道自己想要什么，虽然业务部门有数字化的需求，但这种需求有可能是“伪需求”，可能会把一个无关痛痒的问题放大，即痒点成痛点，最终的结果就是系统建设的价值难以呈现；所以企业在选型之前首要解决的问题就是：需求要明确、痛点要突出，否则将直接影响后期选型的成本投入、价值体现。2、企业数字化转型建设过程中在选型期间的坑有哪些？①.来自内部的坑有：业务部门参与不充分、需求不明确、领导干预关系指定；②.来自外部的坑有：软件公司行业能力不足、实施能力不足、服务能力不足、产品功能不足、产品开放能力不足；3、企业在数字化转型建设过程中如何解决选型阶段存在的问题？①.明确需求，需要业务部门与信息部门充分沟通，明确痛点，达成共识，同时就需求的实现、痛点的解决达成一致，形成需求说明书，双方签字确认；②.业务部门要充分参与选型全过程，从业务应用角度对参与选型的软件公司进行综合考察，从中发现软件公司的产品不足及能力短板；③.企业需制定出一套考评标准，从产品功能、实施能力、服务能力等不同的维度对软件公司进行标准化的考评；4、在企业数字化转型建设过程中业务侧主要存在哪些问题？也就是说以上五大原因造成了企业在数字化转型建设过程中技术与业务融合力不足、技术与业务两张皮，虽然企业引进了数字化系统，但却需求调研难、实施难、应用难，最终导致数字化价值实现难。从以上三点我们不难看出，企业的数字化建设不能脱离信息部门而存在，否则极有可能走进孤岛化的陷阱，进入重复建设的魔咒，由于业务部门缺乏专业的技术能力，易被软件公司所忽悠，造成实施难、应用难，所以企业需要的是意识上的转型，需要的是融合思维，需要着重打造融合能力、协同能力，业务部门强势在某些方面无可厚非，但在数字化建设上并不是什么好事。6、业务部门脱离信息部门而自行做数字化建设，为什么会有这样的问题存在？①.业务部门认为自己很专业，什么都可以搞定，缺乏对数字化的基本认知；③.企业缺乏数字化的统一管控制度及能力，即使有那也是执行力不足、监管不到位；⑤.系统引进涉及费用，涉及一些灰色部分，关乎一些个人私欲问题，大家都懂得；所以业务的“独来独往”从表面看似是数字化从业务中来到业务中去，但问题就在于来的定位是否精准，去的方向是否正确，深度是否达标。 真正的数字化业务转型就是利用数字化技术重构商业生态关系。企业应用了数字化的系统并非是转型，充其量就是数字化的工具使用，但能不能用好还是个未知数。真正的业务转型，需要的是企业一把手的魄力、勇气，敢于打破原有的业务生态模式，利用数字化进行业务的重构或者颠覆，产生新的经济增长点，也就是说利用数字化生产力来改变原有的生产关系，这才是真正的业务转型。 8、在企业数字化转型建设过程中来自内部的业务或者管理上的卡点有哪些？①.业务部门不配合:总是以各种借口例如“工作忙”、“软件系统技术太专业”、“没有得到领导指示”为由拒绝参与，认为系统建设就是信息部门的事情，事不关己高高挂起，以“多一事不如少一事”的心态来面对，导致信息部门孤军奋战；第一，业务部门对于数字化需求是模糊的，缺乏系统性，只有一个心理想象中的美好，具体表现为需求就是一句话：我就是想实现某某功能，你们看着办。第二，难以用数字化术语表达出内心的想法，这是业务部门数字化基础能力不足的表现；第三，业务部门相当然的认为信息部门应该熟悉公司的业务场景，简单说个系统要求，信息部门就会理解、会办得到；③.需求反复：相关领导及业务部门数字化认知不够、能力不足造成的后果就是需求碎片化、需求反复，业务部门不清楚自己想要什么，于是造成业务需求朝定夕改，信息部门与软件公司疲于应付，结果宝贵的实施人天就这样白白的浪费。①摸家底；②去对标；③定组织；④精准的切入点；⑤优质的服务商；①.业务部门缺乏数字化建设成本意识，响应慢、消极应付造成大量时间成本浪费；②.需求朝定夕改，产品功能难以确定，严重影响项目的建设进度；③.项目进行过程中，业务部门随意性强，总是以需求为借口随意更改既定的建设方案；13、在数字化项目建设过程中造成时间进度难以把控的原因有哪些？内：是指技术部门本身，项目经理缺乏项目管理能力，开发过程缺乏计划性，有计划也难以按期保障推进，项目过程把控力弱，同时由于某些技术细节内部存在异议，大量时间花在内部技术协调上，导致项目延期，时间成本上升；外：是指业务部门，在软件开发过程中不断提出新的需求，导致业务功能越来越多，系统越来越臃肿，影响前期既定的开发目标及计划，造成项目延期；在大部分情况下，业务部门以为开发团队是自己公司的，不是第三方，不需要成本，这是大错特错，技术团队的正常运营同样需求管理成本。所以在软件开发过程中，时间即成本、需求反复即成本，业务部门、技术部门均需要有成本意识。 14、企业数字化建设过程中，在需求方面存在哪些问题？15、企业做数字化转型建设要做好哪些关键核心工作？①明需求：企业得清楚自己的数字化需求是什么，想要什么，如何实现，所以需求必须要明确，不能打数字化乱仗，否则投入越多，失去的也越多；②达共识：数字化转型不是信息部门的单打独斗，因此，技术与业务两个团队必须达成全面的共识，业务部门要深度参与数字化建设全过程，而不是作壁上观，看热闹；③借外力：如果资金允许可以找第三方咨询公司来指导，但前期是需求必须要明确；如果没有资金能力，可以走出去向行业优秀企业学习，借鉴他人的经验，少走弯路；④强技术，慎选型：企业数字化转型，技术是非常重要的条件，所以企业在这一过程中必须慎重选型，慎重选择合作伙伴；因为在数字化转型建设过程中，企业不仅要涉及购买标准软件，也会涉及多系统集成、二次开发等技术要求高的场景，对于软件公司或合作商的选择来说就至关重要，有很多企业数字化转型失败的原因就是“交友不慎”，选择失误。⑤建团队：专业的数字化领导及团队可以让企业数字化转型工作事半功倍，而一味的依赖于第三方软件企业，只会让企业在数字化的深水区越来越被动，因此企业必须构建数字化组织核心能力，必须拥有自己的数字化团队。16、前期数字化建设的种种不规范导致了后期的哪些卡点？①.系统与数据孤岛化严重，导致数据重复录入、流程重复审批；②.缺乏标准化意识与管理能力，导致后期集成时需大量的时间进行数据清洗、整理；③.各系统数据接口多，前期未与软件公司就相关接口费用进行价格约束，导致接口费用居高不下；④.业务管理不规范，个性化场景多，导致各系统个性化功能开发量大，费用成本高；③.必需有一个真正对数字化转型建设亲力亲为的一把手；18、企业数字化转型建设需面对的“七座大山”是什么？大部分传统企业做数字化转型建设总是被动的，要么来自于最高层的行政绩效压力，要么来自于自身传统业务场景的痛点，痛到不能再痛了才考虑用信息系统来改善，正是这种被动场景造成了数字化转型建设不得不面对七座大山：立项难、调研难、实施难、上线难、应用难、验收难、价值体现难；19、企业数字化转型建设所面临的“八大风险”是什么？风险二：组织管理体系不健全，权责不清，业务流程不明；以上八大风险点只是企业数字化建设过程中典型代表，数字化建设是复杂的系统工程，涉及技术、涉及业务、涉及运营、涉及文化更涉及战略，因此企业要对数字化建设持有敬畏之心、严谨之心、责任之心。20、什么是企业数字化转型建设的“三不五要”原则？21、在数字化转型建设过程中大部分企业却难以做到知己、知彼，具体指什么？①企业数字化建设之初缺乏规划性，导致后期系统、数据孤岛现象严重，影响正常业务开展；②系统选型缺乏专业性指导，选型随意，导致系统无法满足需求；④企业处于高速发展期，原系统架构及功能难以满足业务需求；①.适应性风险：老系统的相关功能及操作性员工都熟知，有先入为主的优势，新系统上线后存在一个适应期，而这个适应期恰恰可能是一个吐槽期，极有可能导致员工不愿用、不想用，最终导致系统烂尾，然后又进入下一个重复建设的怪圈；②.需求适配风险：当前传统企业数字化建设最大的风险就是用户不知道需要什么，需求模糊，新系统能不能满足用户需求是个未知数；③.人员流动风险：新系统从引进到实施再到最终上线应用需要一个较长的过程，而这个时候企业项目负责人的突然出走对项目建设来说是致命的；④.软件公司能力风险：这包括软件公司的产品能力、实施能力，可能导致的后果就是“卖家秀与买家秀”；5.业务部门为什么不想用，消极使用甚至拒绝使用数字化系统？原因如下：①. 担心被系统监管；②. 担心工作被系统替代，被优化；③. 担心工作太透明，失去利益的灰度；④. 不想改变原有的工作模式；其中还有一条原因就是系统不是业务部门采购的或者不是其意向中的供应商，这其中可能就牵扯一些复杂的关系在里面，大家都懂得在这里不做过多的描述，所以这就是复杂的内部关系导致的所谓的系统不好用。24、企业数字化转型困于应用环节，主要表现在哪些方面？25、为什么说管理运营能力是企业数字化建设进程中最大的绊脚石？运营能力对于大部分传统企业而言是缺失的，这就造成了为什么有的企业数字化建设前期做的很成功，需求明确、痛点清楚、顺利上线，然而后期却系统频繁报错，想要的数据得到不到，无效的数据一大堆，这就是企业缺乏系统落地运营能力的表现，主要表现为：缺乏组织维护能力、缺乏流程管控能力、缺乏数据管理能力；保障制度的缺失与执行乏力是当前传统企业数字化运营能力不足的表现。不难看出，数字化项目想要真正落地，除了前期规范有序的调研与实施之外，最关键的环节还是在于企业后期的运营能力，这恰恰是当前大部分传统企业所缺失的。同时，部分企业在系统后期的运维、升级迭代、以及数据集成方面上表现乏力，这不仅仅是技术层面的问题，而是企业运营层面的缺失。我们不难看出管理运营能力成为了企业数字化建设进程最大的绊脚石。在数字化建设过程中企业除了制订配套的管理制度，更需要强有力的执行力。26、大部分的传统企业在数据应用方面存在哪些问题？存在如下问题：数据化意识薄弱、数据共享难、数据应用难、数据运营管理难；①.首要前提是必须提升数据在整个数字化转型建设过程中的地位，也就是说必须加强企业领导的数据管理意识、提升其数据管理能力；这是意识侧首要解决的；只有在上层重视的情况下，企业的数据管理策略才能推动；②.保障数据质量：数据采集录入的及时性、有效性、正确性是数据质量的基本保障，如何筛选与清洗数据是保障数据质量的重要手段，同时配套的数据管理制度也必不可缺，众所周知在数据质量难以保障的前提下，任何形式的数据体现均毫无价值。③.打通数据链路：这里的打通不仅是各种系统数据接口的技术打通，最关键的是业务协同管理链路的打通，打通管理孤岛、打破管理者思想壁垒比技术打通更难、但更有价值；④.提升数据能力：数据能力不仅仅是保障数据质量的能力，最关键的是数据分析、数据追踪、数据决策的能力，不仅需要企业成立专业的数据团队，更需要企业提升数据的运营管理能力；从以上不难看出，若想让数据成为生产力，企业就必须在领导者意识、组织管理能力、运营能力、技术能力上下功夫，其中数据质量是基础，运营管理能力是关键，如何应用数据才是核心。同时不要忽视软件供应商也是关键环节。②.看其技术实力，能否解决数据链路打通过程中的所有技术问题；③.看其数据化的运营能力，也就是说其是否有能力为企业提供数据化运营建设的方案，并指导企业对项目进行落地；为企业提供的是解决方案，而非卖产品；④.看其服务意识及能力是否强大，能否为企业提供数据技术能力培训支持；为企业解决一时的技术问题不算什么，为企业培养出数据团队专业人才才是真价值；29、当前大部分传统企业在网络及数据安全方面存在哪些问题？①.无专业的网络安全工程师，特别是中小企业甚至连信息部门都没有，即使有IT，也是一个多面手，虽然样样都懂，但不够专；③.无网络安全防护设备或防护设备功能不足，难以抵御病毒攻击；⑥.服务器未集中统一管理，存在业务部门自行管理的行为；⑦.软件系统本身存在安全漏洞，导致服务器频繁被攻击或被攻破；⑧.数字化系统未集中统一维护管理，也存在业务管理自行管理的现象，具有数据安全隐患，例如数据权限管理混乱、乱开远程端口等；相关的投入是必须的！该买的安全设备还是要买的！专业的杀毒软件还是要装的！网络安全管理制度必须有，且必须执行！服务器定期巡检，关闭相关端口也是必须的！特别是远程共享端口！数据必须定期备份，且是异地数据备份！如数据备份在服务器本地，那是自欺欺人！有条件的买个超融合，做服务器整机备份，其CDP时时备份是一个非常好的功能，可以精确恢复至分钟级；虽然价格贵了点，但关键时刻可拯救信息部门于水火！最后不要忽视，关于网络数据安全的培训还是要搞起来！31、为什么业务部门认为数据无价值、报表是花架子？⑤.报表内数据的真实性存疑，数据的及时性、完整性难以保障；导致数据无价值的同时还会影响企业的运营管理；
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